木豆(Cajamus.cajan)营养器官的解剖学观察

为了解木豆营养器官的解剖学结构，采用石蜡永久制片、光学显微摄影等方法，对木豆根、茎、叶的解剖学结构进行了观察，并对根、茎、叶的发育过程进行了初步研究。结果表明：木豆主根的初生木质部多为4原型，少数3原型；侧根为3原型、4原型、5原型、6原型、7原型等，具有发达的根瘤；茎的初生构造维管束大小交替排列、成一环状，属于外韧维管束，髓腔较大，茎的次生构造木质部导管木化程度高，木纤维数量多，有髓；叶为异面叶，表皮毛为多细胞型，下表皮气孔密度多于上表皮，上下表皮均有角质层。     

龙洞山溪鲵部分器官组织的扫描电镜观察

龙洞山溪鲵胃体、十二指肠及皮肤的扫描电镜观察结果表明:(1)胃粘膜表面分布有许多胃小凹;粘膜上皮细胞大小不等,呈圆形、椭圆形和梭形等形状;细胞表面具短小的微绒毛.(2)十二指肠粘膜上皮向腔端突起,呈半球状;细胞表面具微绒毛结构.(3)皮肤表层下陷,形成近似平行的“埂”和“槽”相间结构;皮肤表层有丰富的粘液腺孔,细胞表面具丰富的微绒毛.     

纳米材料在体外诊断技术中的应用研究进展

 由于纳米材料具有独特的光、磁、电、热性能,可用于产生不同类型的检测信号、放大检测信号的强度及简化检测过程等,因此基于纳米材料的体外诊断技术具有广阔的应用前景。介绍了半导体量子点、金纳米颗粒和磁性氧化铁纳米颗粒等典型纳米材料的性能特点,综述了近年来将具有优异光学性能的半导体量子点、电性能和热性能的金纳米颗粒和超顺磁性的氧化铁纳米颗粒等纳米材料应用于检测核酸、蛋白、小分子、细菌和病毒等的研究进展,并对其未来的发展涉及的纳米材料的宏量制备及修饰、自动化检测及临床评价等方面做了简单评述,以助力纳米体外诊断技术的发展。     

零件表面轮廓曲线的统计分析

用显微镜和高分辨率摄像头,把机械零件的表面轮廓曲线作为随机信号图象进行统计识别和时间序列分析。从而研究若干有用的特征参数,以便甄别传统表面粗糙度评定中的误判现象。     

中医五脏相关学说研究 ——从五行到五脏相关

五行学说对中医学有深刻的影响,体现了传统医学重视联系、整体的特点,但五行学说本身 有局限性,不能全面地反映事物间的普遍联系。中医以五脏配属五行,吸收了五行学说的精 华;又根据脏腑学说的理论,在实践中超越了五行的限制。因此,中医的理论可名为“五 脏相关学说”。在中医理论现代化中,可以将五脏之间的影响归纳为促进、抑制和协同3种 关系,从多种角度来阐明中医的整体性与联系观。     

大型电机故障诊断系统的研制——以调相机故障诊断专家系统为例

针对传统设备检测和故障诊断方法的一些不足之处,着重讨论了专家系统在大型电机故障诊断系统中的应用及有关理论,提出了神经网络和自学习控制相结合的控制策略,大大提高了系统的诊断能力,确保了系统的安全性．该理论应用于调相机故障诊断系统,经过１ 年多的现场运行,效果良好,诊断快速性和准确性得到提高,确保了调相机的正常运行,同时减轻了技术人员的工作量．     

Optimization method for diagnostic sequence based on improved particle swarm optimization algorithm

To realize the requirement of diagnostic sequence optimization in the process of design for testability, the authors put forward an optimization method based on quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm. By a precedence ordering coding, the diagnostic sequence optimization can be translated into a precedence ordering problem in the multidimensional space of swarm. It can get the optimizing order quickly by using the powerful and quick search capability of QPSO algorithm, and the order is the diagnostic sequence for the system. The realization of the method is simpler than other methods, and the results are more excellent than others, and it has been applied in the engineering practice.     

基于DG的航天器部件可诊断性测点配置方法

以故障可诊断性,即可检测性和可分离性为目标进行测点配置方法研究。针对航天器部件测点较多,传统基于有向图（directed graph, DG）的方法在偶图绘制非常复杂且容易出错的情况,引入关联矩阵描述处理可诊断性测点配置方法,关联矩阵方法便于应用计算机编程,且在节点较多时便于扩展。在基于DG可诊断性测点配置方法思路的基础上,对应了关联矩阵与DG二者之间的转化关系,并以动量轮为例进行基于可诊断性的测点配置。结果表明该方法对卫星部件级测点配置具有实用价值。