提升知识产权战略能力，推动战略性新兴产业发展

发展战略性新兴产业已成为后金融危机世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略,如何保证其快速有效的发展已成为研究者和政策制定者近期关注的焦点。本研究认为,提升知识产权战略能力是推动战略性新兴产业发展的基本保障和有效途径。本研究从相关的经济与政策背景出发,基于对现有研究的回顾与存在问题的分析,强调在发展战略性新兴产业中提升知识产权的创造、运用、管理和保护战略能力的紧迫性、重要性与战略意义,并简要讨论了政策建议与发展模式。     

项目反应理论与认知诊断模型的参数估计:模型整合视角

将极大似然期望最大化(maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MLE-EM)算法拓展到了广义诊断模型估计中,并详细描述了如何使用期望最大化算法计算模型参数的极大似然估计值.从理论上明确指出,在认知诊断模型中存在的2类参数,即项目参数和结构参数,都是从观察数据中自由估计获得的.据此对项目反应理论和认知诊断模型中所用的边际极大似然估计期望最大化(marginal maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MMLE-EM)算法理论进行了澄清,指出以往一些研究出现错误结论的原因.最后从模型整合的视角上为后续的研究提出了4条建议.     

一种高实时性粒子滤波重采样算法

重采样是解决粒子滤波退化问题的主要方法,传统的重采样算法,如系统重采样、残差重采样,以及Bolic等提出的"残差系统重采样"算法,均存在运算时间较长、占用存储空间较大等问题.而时效性是制约粒子滤波方法实用性的瓶颈.对粒子滤波的基本原理进行了论述;提出了一种高实时性粒子滤波重采样算法--"简单重采样算法",通过仿真实验与分析,该算法在状态估计精度上与其它重采样算法相当,但却具有计算量小、速度快、实时性强等优点,适于硬件实现.     

基于粗糙集的水利水电工程施工安全影响因素重要性分析

针对传统方法难以对水利水电工程施工安全影响因素重要性进行定量分析的不足,提出了基于粗糙集理论的施工安全影响因素重要性分析方法．该方法利用粗糙集理论在知识挖掘方面的良好性能,从安全评价结果中提取有用信息,对施工安全影响因素的重要性进行定量分析．通过实例说明其对减少分析过程中主观因素影响有很好的效果,为水利水电工程安全施工影响因素重要性分析提供了新的思路．     

X射线诊断机成像质量的检测控制

阐述了基于X射线诊断机成像质量检测控制的重要性,结合X射线发生原理、本质,介绍了X射线光学成像性能检测和X射线诊断质量检测的参数、方法及评价标准.     

基于改进的层次分析法的汽车市场销售区域价值分析

汽车市场销售区域价值分析是一个复杂的决策问题.借助层次分析法的层次分析模型,利用粗糙集属性约简,属性重要性理论确定区域价值层次分析模型各因素的权重,评估汽车销售区域市场价值.属性约简去除了模型中冗余的因素,属性重要性理论使得判断矩阵取得了的良好一致性.     

心电信号压缩评价指标的研究

通过对500例心电信号压缩前后诊断结果的比较,研究心电数据压缩评价指标,用统计方法得出均方根百分误差与诊断符合率的关系是近似线性关系,实验论证了用数字指标评价心电信号压缩性能的可行性,并得出各数字指标与诊断符合率具有相似曲线的结论。     

重视教育是邓小平的一贯思想

在长达半个世纪的时间里 ,邓小平同志一直非常重视教育。他对教育的论述 ,一直是以理论思维、战略全局和事业成败为其依据和出发点的 ;他不但自己重视教育 ,而且一再语重心长地提醒全党和各级领导要高度重视教育。重视教育是邓小平的一贯思想 ,是邓小平建设有中国特色社会主义伟大战略思想的重要组成部分     

论提高中国“人口素质”的重要性

就中国的人口素质现状提出了如何提高中国的人口素质,说明提高中国人口素质的重要性。     

基于样本重要性原理的KNN文本分类算法

KNN是重要数据挖掘算法之一,具有良好的文本分类性能.传统的KNN方法对所有样本权重看作相同,而忽略了不同样本对于分类贡献的不同.为了解决该个问题,提出了一种样本重要性原理,并在此基础上构造KNN分类器.应用随机游走算法识别类边界点,并计算出每个样本点的边界值,生成每个样本点的重要性得分,将样本重要性与KNN方法融合形成一种新的分类模型——SI-KNN.在中英文文本语料上的实验表明:改进的SI-KNN分类模型相比于传统的KNN方法有一定的提高.