基于网络抗毁性的链路赋权网络节点重要性比较

节点重要性是网络抗毁性分析中的重要内容。在分析现有节点重要性评估方法的基础上,研究了一种链路赋权网络的节点重要性评估方法。该方法既考虑了节点与邻接节点的连接紧密程度,同时也考虑了节点失效后对网络造成的破坏程度。最后通过实例对方法正确性进行了验证。     

多态系统可靠性及元素的不确定性重要度

研究了系统中由于元素状态概率的不同表示法而产生的不确定性,在LevV.Utkin提出的不确定性重要度算法基础上,提出了一种新的不确定性重要度算法;并利用这种算法扩展了LevV.Utkin的元素不确定性重要度归一化算法,为存在着多种状态概率表示方法的大型、复杂的工程系统提出了系统可靠性的归一化算法·     

污水处理工艺系统的故障诊断专家系统

针对污水处理工艺过程所建造的故障诊断专家系统 ,讨论了对于单品种大批量连续生产类型工艺过程在故障诊断专家系统中的知识表达以及对于根据历史在线数据进行推理的诊断方法。     

天南星科植物族属分类及地理分布

天南星科属单子叶植物,有块状或延长的根状茎,花小常有臭气,肉穗花序包在佛焰苞内。广泛分布于热带、亚热带和温带地区。有些种可为药用、食用和观赏植物。本科可分18个族:1.菖蒲族;2.奥昂蒂族;3.叶佛焰族;4.安祖瑞族;5.龙草族;6.刺芋族;7.石柑子族;8.水芋族;9.蓬莱蕉族;10.柱衣族;11.瑞查德族;12.代芬巴加族;13.芋族;14.喜林芋族;15.佛焰苞果族;16.大薸族;17.排同草族;18.欧南星族。全球计有115属2100种;我国35属206种,南北各省皆有分布,有些为引种栽培。     

矛盾主次程度判断的半定量方法

以不同矛盾对事物重要性的定性描述为出发点,通过对两两对比结果的定量化,提出了一个对复杂事物矛盾主次分析的定量化方案,给出了各对矛盾对事物发展的重要程度的权重。该方案综合了多人决策和层次分析方法,具有较高的可靠性和广泛的应用前景。     

一种新型太阳能炉设计制作的可靠性分析

文章简要介绍了故障树分析法(fault tree analysis,FTA)及其分析问题的步骤,提出了太阳能炉的设计制作原则和技术要求,并将FTA分析法应用于太阳能炉的可靠性分析中.首先根据太阳能炉系统的结构特点和工作原理,分析了可能引起系统失效的各种因素,建立了系统的故障树,并采用下行法算出太阳能炉系统故障树的最小割...     

电力系统可靠性经济边际分析

对广东电网500kV西江变电站内的2台主变压器的可靠性进行了边际分析．并用C＋＋Builder进行模拟仿真,结果证明了它的有效性。     

林芝市生态保护重要性评价与生态功能区划

本研究以西藏自治区林芝市为例,利用GIS技术,开展栅格尺度生态系统服务功能重要性与生态脆弱性评价,集成划分生态保护重要性等级,并以此为基础,划分了林芝市生态功能分区。结果表明：1)林芝市生态保护重要性水平整体较高,极重要区、重要区分别占全市总面积的62.6%和28.1%;2)林芝市森林生态系统生物多样性维护、水源涵养、水土保持功能重要性较高,应加大森林资源保护力度;3)以乡镇为单元,将林芝市划分为7个生态功能区,并阐释了生态保护重点方向。基于生态系统服务功能重要性、生态脆弱性空间分异状况研究的功能区划方案,有助于生态保护实施分区、分类管理,为推进林芝市生态系统保护与修复提供科学基础。     

基于二元决策图的建筑施工安全风险评估

研究建筑施工安全风险的定量分析, 提出基于BDD (binary decision diagram, 二元决策图)的建筑施工安全风险评估方法, 为制定安全风险控制措施提供科学依据. 该方法首先将建筑施工安全风险的故障树转化为BDD结构, 然后沿BDD结构从上到下访问各结点来计算风险事故率和基本事件重要度. 依据计算得到的数据, 安全管理人员可预测建筑施工中风险事故的发生概率、确定引发事故的关键因素. 此外, 实现了计算风险事故率和基本事件重要度的算法, 并结合建筑施工中主要风险事故类型给出了施工安全综合风险的分析思路. 基于BDD的方法充分利用了空间优势和易于计算机编程实现的特点, 相比传统的故障树方法具有更高的效率. 实验数据的对比分析表明: 该方法的分析结果与故障树定性分析结果吻合, 而且能快速得到建筑施工安全的风险事故率和影响安全的关键因素.     

网络节点重要度的快速评估方法

对网络节点进行重要性评估, 快速发掘重要性节点已经成为数据挖掘、复杂网络中的一个基本问题, 现有的节点重要度评估方法对于大型网络而言, 计算速度较慢. 基于电阻网络提出一种快速实用的节点重要度评估方法, 该方法利用节点对网络电能消耗的影响来评估节点的重要度, 如果由于一个节点的存在而导致网络平均电能消耗减少, 则该节点就越重要, 反之则该节点重要度就低. 该方法的时间复杂度为O(n³), 在分布式扩展的情况下可达到O(n), 实验分析证明了该方法的有效性, 而且运算速度快, 能处理大规模网络.