二维复杂系统内直接交换面积的计算

用均匀离散射线法计算了二维分段，几何形状复杂，及有非均质参与的复杂系统的直接交换面积，结果表明该方法计算精度高，节省机时。     

利用腔量子电动力学方法实现压缩叠加态的量子隐形传态

利用大失谐的原子-腔场相互作用和Bell态测量，提出了一个量子隐形传态方案。在这个方案中，两个具有相同振幅和相对位相的压缩真空态的任意相干叠加态被传送。为了实现这个方案，一个最大纠缠压缩真空态被用来作为量子信道。这个量子隐形传态方案成功的几率是0．5。     

评 "双波理论"

对“双波理论”的立论出发点和逻辑性以及“双波理论”的四个基本假设中的三个作出了评述 .指出了双波函数假设的不合理性和假设的哈密顿量与实际采用的哈密顿量的不一致性 ;假设的力学量测量值的表达式不能代表力学量的测量值     

岩溶地区流域水文模型的探讨及应用

本文应用系统分析的方法,研究了岩溶地区的水文基本规律和岩溶水的产生、分布和运动特性,提出了岩溶地区流域水文模型.通过在岩溶发育程度不同的两个流域的验证应用,认为模型精度满意,结构基本合理.     

专家系统中决定式的推理方式

在以规则为基础表示知识的专家系统中,推理机制通常都是采用“向前推理”,“向后推理”或者“混合推理”。这些推理方式随着规则数目的增多,推理过程的匹配运算呈“组合膨胀”之势,以致极大地影响推理速率和专家系统的实用性。本文提出的一种称之为“决定式推理方式”的推理方法,圆满地解决了传统推理方式上存在的组合膨胀问题。     

Digital Multi-Signature Based on the Controlled Quantum Teleportation

In this paper, a scheme which can be used in multi-user quantum digital signature is proposed. The scheme of signature and verification is based on the characters of GHZ （Greenberger-Horne-Zeilinger） states and controlled quantum teleportation. Different from the digital signatures based on computational complexity, this scheme is unconditional secure, and compared to the former presented quantum signature scheme, it does not rely on an arbitrator to verify the signature and realize a message can be signed by multi-user together.     

量子纠缠与超光速量子通信

量子通信是经典通信和量子力学相结合的一门新兴交叉学科.在介绍量子纠缠特性的基础上,对量子隐形传态进行了探讨,提出了超光速量子通信的途径.     

基于指数分布的投入产出模型

用随机模型来描述经济系统的变化情况,是符合实际的．为此,运用随机变量和的分布理论,在直接消耗系数和最终需求为指数型随机变量的条件下,导出了n个部门的投入产出模型的确定性等价方程．     

基于深度强化学习的智能车辆行为决策研究

自动驾驶车辆决策系统直接影响车辆综合行驶性能,是实现自动驾驶技术需要解决的关键难题之一。基于深度强化学习算法DDPG（deep deterministic policy gradient）,针对此问题提出了一种端到端驾驶行为决策模型。首先,结合驾驶员模型选取自车、道路、干扰车辆等共64维度状态空间信息作为输入数据集对决策模型进行训练,决策模型输出合理的驾驶行为以及控制量,为解决训练测试中的奖励和控制量突变问题,本文改进了DDPG决策模型对决策控制效果进行优化,并在TORCS（the open racing car simulator）平台进行仿真实验验证。结果表明本文提出的决策模型可以根据车辆和环境实时状态信息输出合理的驾驶行为以及控制量,与DDPG模型相比,改进的模型具有更好的控制精度,且车辆横向速度显著减小,车辆舒适性以及车辆稳定性明显改善。     

估计地下水流系统分布型确定性-随机性参数的耦合算法

提出一种估计地下水流系统分布型确定性－随机性参数的方法：有限元与卡尔曼滤波耦合算法。应用该方法对大庆西部地区地下水流系统进行了分析,结果表明,该方法可准确地估计地下水流系统分布型参数,包括确定性和随机性参数,并可给出参数估计的置信区间和精度;所估计的大庆西部地区地下水流系统分布型参数的可靠性达９０％以上。