1553B总线传输机制建模及性能分析

以确定与随机Petri网(Deterministic and Stochastic Petri Net,DSPN)为数学工具,提出一种基于DSPN的1553B总线传输机制建模与性能分析方法。按照自顶向下的建模思路,分别建立了同步消息传输模型、异步消息传输模型和消息传输通道模型,然后综合各个模块模型构建了1553B总线传输机制的DSPN模型。最后,以总线负载和延迟时间为性能指标,通过仿真实验考察了异步消息对系统性能指标的影响,验证了所提方法的正确性和有效性。     

移动衰减信道确定性的仿真模型

莱斯的正弦信号总和可以有效地近似高斯色噪声过程,对移动衰减信道模型的软硬件认识极为重要。主要对仿真模型的幅度和相位的概率密度函数进行了研究。由于仿真模型的确定性,可以求出幅度和相位的概率密度函数、自相关函数、互相关函数。对于给定多普勒功率谱特性的高斯、瑞利、莱斯过程,提出了用一定数量的正弦信号来近似的优化办法。     

基于动态延迟策略更新的TD3 算法

在深度强化学习领域中，为进一步减少双延迟深度确定性策略梯度TD3( Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients) 中价值过估计对策略估计的影响，加快模型学习的效率，提出一种基于动态延迟策略更新的双 延迟深度确定性策略梯度( DD-TD3: Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients with Dynamic Delayed Policy Update) 。在DD-TD3 方法中，通过Critic 网络的最新Loss 值与其指数加权移动平均值的动态差异指导Actor 网 络的延迟更新步长。实验结果表明，与原始TD3 算法在2 000 步获得较高的奖励值相比，DD-TD3 方法可在约 1 000步内学习到最优控制策略，并且获得更高的奖励值，从而提高寻找最优策略的效率。     

基于径向基函数的DIRECT全局优化方法

针对DIRECT全局优化方法估值次数多、收敛速度慢的缺点,提出一种基于径向基函数元模型的改进DIRECT算法.通过分析DIRECT算法的采样点信息,从中识别包含局部最优或全局最优点的最优区域.收集最优区域中的采样点构造径向基函数元模型,并在该元模型上搜索全局最优点,从而提高了DIRECT算法的收敛速度.最后,将该方法应用于数值计算以及压力容器的优化设计,结果证明了该方法的实用性与工程有效性.     

EPR粒子对与量子隐形传态

量子隐形传态,由发送者Alice将准备传送的信息分离成一部分纯粹经典的信息和另外一部分纯粹非经典的信息,通过2条不同的信道传送给接收者Bob。首先传送非经典部分,这需要借助于EPR粒子对,考虑由2个自旋皆为12的费密子构成,其中一个分配给Alice,另一个分配给Bob。Alice选择对她一方的原始粒子和她的EPR粒子一并进行冯.罗曼类型的测量,这个在贝尔算符的4个本征态中的测量,导致系统的波函数的波包坍缩为相互关联的4个贝尔基矢。Bob通过对他的EPR粒子的状态进行适当的幺正变换,能够重新构造出在Alice一方被＂毁灭＂了的原始粒子的状态。此外,这个贝尔测量产生2个比特的经典信息,传送给Bob,从而完成一个量子隐形传态。文章中研究了EPR粒子对与量子隐形传态的内在联系。     

利用原子-光场的双光子及色散相互作用传送光场的Fock叠加态

提出一种利用二能级原子与光场的双光子相互作用 ,以及色散相互作用传送光场的真空态与双光子态的任意叠加态的方案。     

非时齐库存系统的最优存储/定价问题研究

存储和定价是企业的重要决策问题.以连续时间确定性非时齐库存系统为研究对象,建立存储/定价联合决策模型,分析最优策略下相邻订货周期之间的关系,将最优存储策略简化为第一次订购时间,并求得其上下界.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的方法,并运用遗传算法进行数值计算和分析.     

一类补差集的较小决定集

对于参数为4-{q2;1/2q(2-1);q(q-2)}的补差集，其中q≡1（mod 4)为素数幂，给出了一种简化的构造 方法，基于这种方法，4个容量为1／2q(q-1)的集合组成的补差集可由一个更小的容量为q2-1/4的集合完全决定。     

FDA与模糊语言及与其它自动机的等价性(英文)

作者讨论了有限态确定模糊自动机FDA与它相应的模糊语言以及FDA与其它自动机的等价性.这就为任何自动机的抽取和应用奠定了理论基础.     

基于分类服务网络模型的延迟计算

给出了网络分类服务系统中网络流的确定型延迟的计算方法和估计。