两端奇异微分算子在极限圆情形下的特征行列式

研究了定义区间两端都是奇异点的奇型对称微分算式 l( y) =-y″ q( x) y在 L2 ( -∞ ,∞ )上所生成的微分算子 L在极限圆情形下的特征行列式及对其的估计 .     

紧量子群与乘法酉算子的关系

通过紧量子群的余乘法的余结合性，在一定的Hilbert空间上构造出了乘法酉算子，并讨论了乘法本算子对应量子群与紧量子群的关系。从而给出了紧量子群的对偶量子群。     

协作中继认知无线电中功率分配算法

基于协作中继的思想, 提出一种组成次用户协助主用户传输的系统模型, 用基于解码转发的Lagrange对偶优化功率分配算法进行功率分配, 解决了次用户接入主用户频段产生的干扰过大问题. 仿真结果表明, 该算法在保障次用户正常通信的前提下, 可大幅度降低对主用户的干扰, 即可有效增大主用户对外界环境的抵抗力, 并提高主用户的系统容量.     

非线性隐拟变分包含的解的灵敏性

用隐预解算子的方法来分析Hilbert空间中非线性隐拟变分包含的解的灵敏性，推广了这个领域中的一些最新结论。     

增生算子和的值域理论对一类非线性边值问题的应用

利用非线性增生算子和的值域的扰动结果 ,研究了当Ω是RN 中的有界区域并且Sobolev嵌入定理在Ω中成立时 ,非线性边值问题 :(# )　 -div(α(gradu) ) + g(x ,u(x) ) =f ,　a ,e在Ω上- ∈ βx(u(x) ) ,　a ,e在Γ上当 p≥ 2时 ,在LP(Ω)中解u(x)的存在性     

改进遗传交叉算子求解TSP问题

遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子，根据TSP问题的特点，构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子；实例计算表明该算法收敛速度快，从而可以进一步改善遗传算法的性能。     

基于δ算子的广义预测极点配置控制器

研究δ算子描述的线性离散系统的广义预测极点配置问题。综合利用δ算子、预测控制极点配置的特性，提出基于δ算子的广义预测极点配置控制器（DGPP），克服了q算子广义预测控制的某些不足，并给出系统参数的选择方法。仿真结果表明本文算法的有效性。     

球形扁壳基本解推导的一种新途径

本文首先利用Hormander算子法将求解球形扁壳基本解的微分方程组归结为求解含有一个未知函数的八阶微分方程的基本解,然后引入两个辅助函数使微分方程降阶,将八阶微分方程转化为两个相互独立的四阶微分方程,以较为简捷的方式导出了球形扁壳的基本解。