机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明：LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。     

时变流动性深度模型

使用超高频数据,并利用流动性深度指标,研究流动性的动态特征、影响因素以及检验市场微观结构理论.结果支持基于信息不对称下的市场微观结构理论.研究还表明耐心交易可以降低交易成本.     

考虑流体影响的水轮机叶轮固有频率

将工作时水轮机叶轮简化为浸在流体中的旋转圆盘,建立了流体中圆盘振动微分方程,并考虑边界条件对其固有频率的影响.分别研究了不同圆盘转速、不同流体深度以及不同流体密度对固有频率的影响.研究结果表明,与真空中圆盘的固有频率相比,沉浸在流体中的圆盘的固有频率降低.当浸在流体中的圆盘发生旋转时,圆盘的模态由驻波变为行波,不同的旋转方向将对应两个不同的固有频率值.当流体深度减小时,固有频率值降低;流体密度越大,固有频率越小.     

关于算子闭值域的两个定理

给出两个改进的算子闭值域定理,并对相关算子值域问题进行探讨.     

全媒体时代如何拓展民生类栏目的广度和深度——以龙岩电视台《记者追踪》为例

目前，地市级电视台民生类栏目正受到博客、微博、微信等网络新媒体的影响，收视陷入窘境。面对冲击，要走出困境，就必须在拓展民生栏目的广度及深度方面下功夫。龙岩电视台公共频道的《记者追踪》栏目采取多媒体联动的方式扩大影响力，注意从网络上发掘新闻素材，从而提高了栏目的影响力。     

“精神家园”的瞭望与守护——兼论孔门弟子对孔子学说的尊崇

孔子的去逝,使其创立的早期儒学团体顿然失去了固有的"精神家园"。如何缅怀恩师、瞭望与守护"精神家园",是摆在此时孔门弟子面前最紧迫的课题。除在孔子庙堂"以时习礼"外,"无得而逾"、"万仞宫墙"等语,是孔门弟子对时人批评与误解的反驳,不仅维护着孔子在其心目中的圣人形象,而且扩大了孔子学说的影响,为儒学成为战国时期的"显学"奠定基础。     

基于RMP分析的六安市乡村旅游深度开发研究

六安是传统的农业大市,具有优越的自然生态环境和深厚的文化底蕴,发展乡村旅游条件得天独厚。文章采用RMP分析方法,从资源、市场和产品3个方面对六安乡村旅游进行实证研究,探讨乡村旅游深度开发对策,提升乡村旅游的地方特色和品位,实现乡村旅游的可持续发展。     

我国企业安全生产风险抵押金制度的完善

指出企业安全生产风险抵押金制度具有适用主体特定、存储目的特定、存储金额特定、使用方式特定等特点。认为实施该制度很好地保障了五类企业劳动者的生命财产安全,对企业负责人加强安全生产也有很大的敦促作用,但是该制度也存在一些问题。提出了扩大存储的有效范围、拓宽抵押金的使用范围、加强监管等具体改进措施。     

二元序列的广义导数

给出了序列周期的另一类定义,研究了周期二元序列的广义导数序列的周期性,得到了周期二元序列的广义导数序列的一些性质,并进一步探讨了周期分别为2N和2N-1的二元序列的广义导数。     

传统展成式球面磨削中球面形状误差分析与补偿

为了提高传统展成式球面磨削球面形状精度，分析了磨削中的球面形状误差，针对大量出现的“谷形”球面形状，开发了新型球面磨削机床，并提出变进给磨削方法减小“谷形”球面形状误差.实验结果表明，采用变进给球面磨削方法后球度误差可减小到5 μm，完全满足使用要求.