基于句法依存卷积神经网络的句子相似度计算

句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务,其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度,而深度学习方法能够融入深层语义特征,从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN （dependency convolutional neural network）模型,该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系,而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合,再将这两部分信息作为原句信息的补充,输入到卷积神经网络中,以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明,加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP （microsoft research paraphrase corpus）数据集上,模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91,在SICK （sentences involving compositional knowledge）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5,在MSRvid （microsoft video paraphrase corpus）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。     

基于仿真实验的QFD相关分析粗糙集方法研究

在运用质量功能展开工具构建质量屋时极为重要的一个步骤是对顾客需求与工程特性的相关性分析.虽然最近有文献论述粗糙集依赖分析相比其他方法而言更为有效,但是本研究发现语言信息数据标量间距不等这一特殊性质,在一定程度上会削弱该方法在质量功能展开相关性分析运用中的有效性.本研究基于语言信息理论详细阐述了该方法应用中问题产生的机理,在此基础上提出运用于质量功能展开中粗糙集依赖度分析的优化模型,并利用仿真实验验证了优化模型的有效性.     

一种同时多线程指令队列竞争缓解策略

同时多线程结构利用线程级并行和指令级并行的优势,提高了指令吞吐率,但线程对关键资源（如指令队列）的竞争会削弱这种优势,造成资源浪费,又会降低处理器性能。提出了指令队列利用参数,通过分析指令队列利用率与处理器性能的关系,用实验评估了在四线程情况下,典型静态指令队列竞争缓解策略（如Dwarn、2OP_Block、Static）及其组合对处理器性能的影响。给出了load依赖链模型,分析了基于load依赖链的基准程序线程特性,提出了一种结合线程特性的指令队列竞争缓解策略。实验结果表明,该策略能够加速执行指令吞吐率较高的线程,通过提升此类线程的性能使整体指令吞吐率进一步增加。     

基于样本不同属性综合的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法研究

主动学习算法可以有效减少样本标注的工作量,每次选取最有信息量的样本交由专家标注。样本的代表性与不确定性都是衡量样本信息量的重要因素,将两者综合考虑能够获得更好的综合效果,但在两者的结合方式上一直存在不少问题,导致算法的适应性不强。为解决该问题,本文提出了基于样本不同属性的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法,通过引入偏倚赖权值系数函数,在综合考虑样本的代表性和不确定性的同时,更可以突出样本的特性。同时由于样本代表性模型的渐变,在选择样本过程中更能突出代表性样本与不确定性样本的学习层次,前期训练以代表性样本为主,后期训练以不确定性样本为主,使得算法的适应性大大提高。在UCI机器学习数据库上的仿真实验结果表明本文的思路是合理可行的,在实验所用数据集上,与所提供的对比算法相比,本文的方法只需较少的标注样本便可以达到相同的分类正确率。     

沪深300股指期现货市场间相依度测度实证研究

考虑金融市场间非线性、非正态性假设下的交叉相关性特征,基于复杂性理论视角,引入更符合金融市场实际的交叉相关性统计量检验、去趋势交叉相关性分析(DCCA)及多重分形去趋势交叉相关性分析(MF-DCCA)等方法对沪深300股指期现货市场间的相依度测度进行定量研究.研究结果表明:我国沪深300股指期现货市场不但自身具有长记忆性及多重分形特征,且两市场间也存在着显著的交叉相关性和交叉多重分形特征.上述研究结果将为深入研究多市场间非线性依赖关系和复杂特性机理提供有益参考.     

基于属性预扫描的不确定性函数依赖挖掘

函数依赖是关系数据库和数据建模中所需的关键约束知识。在海量数据中挖掘函数依赖时为降低噪音干扰和提高效率,该文采用带有满意度函数依赖的概念及挖掘带有满意度函数依赖的算法(MFDD),对噪音进行测度与表达,并有效挖掘得到函数依赖最小集。利用对属性散列度的测度概念,在带有满意度函数依赖的理论框架内采用3条优化策略,实现了属性预扫描算法。结果表明:基于该算法可显著提高挖掘效率。     

一种组合服务的个性化QoS模型

针对单一化QoS模型没有充分考虑Web服务非功能属性的主观性、业务相对性、相关性以及不确定性的问题,提出组合服务的个性化QoS模型.首先,将基于业务相对性的指标重要度与基于主观性和不确定性的业务关注度合成初始权重向量;其次,对初始权重向量做基于相关性削弱考虑的调整,得到个性化权重向量;最后,生成基于业务功能约束和指标相关性削弱的个性化QoS模型.实例分析表明,它比单一化QoS模型对服务质量的评价更为细腻合理.     

高G值铅芯隔震橡胶支座水平性能的反复加载次数相关性试验研究

铅芯隔震橡胶支座被广泛应用于建筑隔震、桥梁隔震及特别重要结构隔震中,以保护其在地震时免遭破坏。在地震多发地带,上述隔震结构会经常遭遇地震作用。支座反复加载试验是用来模拟支座较长时间地震作用时其力学性能随加载圈数增加而变化的情况。采用三种较高G值的铅芯隔震橡胶支座,试验研究了不同加载频率、温度、竖向压力、水平应变对其反复加载规律的影响。探讨了支座在反复加载前后不同时间其基本抗震力学性能的变化情况。给出了高G值铅芯支座在标准温度下力学参数的反复加载变化情况的拟合公式。     

依赖型人格障碍的表现、形成和治疗

依赖型人格障碍的核心症状是依赖。具体表现有无助、依赖和轻信别人、胆怯 ,认为自己无能和内向投射等。自恋型人格障碍的发生发展 ,主要与父母的养育方式不当 (如过度保持等 )和患者的自我塑造有关。改善父母的养育方式可以预防自恋型人格障碍。改变患者的认知和行为方式 ,可以减弱或阻断依赖型人格障碍者的自我塑造。     

循环载荷对三城目安山岩变形特性的影响

通过低应力水平下不同应变速率时循环加载次数对三城目安山岩的变形及其杨氏模量影响的实验研究,从循环加载次数对岩石变形特性影响这一角度探讨了低应力水平下三城目安山岩的粘弹性特性。结果发现,岩石这种天然材料自身具有明显的粘弹性特性,它所表现出的力学性质不仅与作用力的大小、方向、加载速率等密切相关,而且还与其作用力的方式和岩石自身的组构特征密切相关。