分数阶微分方程边值问题正解的存在性

利用不动点指数理论,在相应线性算子的第一特征值的条件下,对下面的分数阶微分方程建立了正解的存在性定理Dα0+u(t)+f(t,u(t))=0,0相似文献   

基于最大熵原理与最优化方法的隧道衬砌结构可靠度分析

针对隧道衬砌结构参数的随机性、分布的多样性与极限状态功能函数高度非线性的特征,运用最大熵原理对隧道衬砌结构参数进行估计,得到符合实际的参数估计值;然后,根据隧道衬砌结构稳定的极限状态方程,从结构可靠度指标的几何涵义出发,建立其可靠度指标计算的优化数学模型,并运用Microsoft Excel工作表中的规划求解功能得到其可靠度指标.结合工程实际,给出具体算例,且指出提高隧道衬砌结构可靠度的途径.研究结果表明:该方法用于计算工程结构可靠度指标无需将状态函数线性化,不受基本变量维数限制,收敛速度快,计算效率高,且与蒙特卡罗100万次直接抽样法计算结果相比,具有很高的精度,能广泛适用于隧道及地下工程领域的可靠度计算和分析.     

变点对状态空间模型预测的影响分析

利用变点理论对上证指数进行了分析,得到了全涨全跌股指的变点个数及其所处位置．根据上证指数变点个数的不同,分别对三个不同时段的上证指数建立状态空间模型,通过比较预测结果,得出变点越少的状态空间模型,其预测精度越高的结论．最后在没有变点的情况下比较了ARIMA、自回归与状态空间模型的预测结果,说明了状态空间模型具有更好的预测效果．     

城市表层土壤重金属污染扩散模型

首先利用MATLAB软件绘制出该区8种重金属浓度的等高线图,得出土壤中重金属的空间分布。然后采用尼梅罗综合污染指数法评价土壤重金属各要素的污染程度,得出5个类区8种重金属的污染等级。分析重金属污染物的传播特征,建立微分方程扩散模型,最后确定污染源的位置。     

陕北农牧交错带草地畜牧业系统气候功能定量及评价

对草地畜牧业系统气候功能进行量化分析,可为农业气候资源合理有效利用及生产规划服务.以陕北农牧交错带1951—2006年的各县、区气候资料为研究数据,根据农业气候适宜度原理,采用模糊数学中的隶属函数和Fuzzy识别方法建立气候指标的正态型隶属函数,应用Fuzzy综合评价方法及农业气候指数集合运算方法分别进行气候功能综合评价和多层次评价.结果表明：陕北农牧交错带6县（区）均为牧草的适宜生长区,其中神木（B=0.82）适宜程度最高,定边较适宜（B=0.57）;热量资源和光照资源均丰富,水分资源普遍缺乏,定边（S水=0.39）缺乏最严重;各县、区气候资源量一般,光、热、水匹配较差,资源利用率有差异,相比之下神木（K=0.77）最好;气候功能评价结果顺序为：神木〉府谷〉靖边〉榆阳=横山〉定边,呈现东北高西南低的走向.故水分因子成为农牧交错带气候功能发挥的主要限制因子,探究草地畜牧业系统内部水分宏观及微观变化规律及与其他因子之间的互作关系,调整畜牧业系统内部结构,提升系统水分有效性,可明显增进系统气候功能.     

构建学校阳光体育工程质量评估体系的研究——以四川省中学为研究对象

运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法和数理统计法等研究方法,对四川省55所中学开展阳光体育工程的现状进行调查研究。结果显示:多数学校开展了阳光体育运动,但是发展不平衡,总体看尚未形成持续开展的局面,究其根本原因在于没有建立质量考核机制。为此,本课题确立学校是实施阳光体育工程质量评估的主体对象,提出科学构建学校阳光体育工程质量评估体系应遵循"以评促建、以评促改、评建结合、重在建设"的基本方针;应坚持科学性与系统性、通用性与兼容性、导向性与激励性、简明性与可操作性相结合的基本原则;应涵盖组织管理、条件保障、评价机制、学生体质四大基本考核指标体系和一个特色指标体系。     

沥青路面压实效果评价指标

为了准确评价沥青路面压实效果,采用无核密度仪对路面密度进行检测,分析不同类型压路机的有效作用范围,并在分析现行沥青路面压实效果评价指标合理性的基础上,结合有效压实功原理,提出了以压实指数为评价路面压实效果的评价指标。最后,通过浸水汉堡车辙试验,验证评价指标与高温稳定性的相关关系。结果表明：与评价指标空隙率相比,压实指数作为评价指标能更好地评价沥青路面的压实质量;压实指数与车辙深度、蠕变速率等高温稳定性参数的相关性明显,可用来评价路面的抗车辙性能。     

基于人均建设用地指标法的农村居民点整理潜力测算及效益分析?——以石柱土家族自治县为例

基于乡村聚落地理理论,以石柱土家族自治县为例,采用人均建设用地指标法测算农村居民点整理潜力,根据测算结果进行潜力分级,最后对其效益定性分析。结果表明:以石柱县经济发展及丘陵山区的现状为基础,计算农村居民点土地整理潜力可以有效增加164.31 hm2耕地;其中西南片区最具整理潜力,下路镇整理潜力最大为45.65 hm2。     

区域两化融合水平的评价方法及应用

研究了区域两化融合水平评价问题,给出了评价指标体系,针对不一致层级结构,给出确定权重的层次分析方法,分别计算了各省两化融合水平指数以及信息化指数、产业融合指数、新型工业化指数,最后对权重的稳定性进行了灵敏度分析。     

基于聚类优化的RBF神经网络多标记学习算法

多标记学习采用RBF神经网络与K-means聚类算法相结合取得了较好的效果,但由于聚类数事先不能很好地确定,无法给出准确的聚类个数值,会导致聚类质量下降、聚类结果不稳定等,进而影响RBF神经网络多标记算法的稳定性及分类性能。本文从样本几何结构的角度出发,采用一种聚类有效性指标函数,为每个类寻找最优的聚类个数,从而优化问题的求解。理论研究和实验结果表明,改进后的算法在分类的稳定性及分类性能方面都有较好的表现。