膨胀土改良技术研究综述

由于膨胀土危害性大,造成的工程问题突出,对膨胀土的研究已成为当前岩土工程的重要研究方向之一,并成为世界性的共同课题。为了确保膨胀土地区工程建设的安全,需对膨胀土进行处治。在诸多加固处理方法中,膨胀土改良方法越来越得到重视和应用。就近年来我国在膨胀土改良技术研究方面所取得的主要研究成果进行较为系统分析介绍,以期反映了目前膨胀土改良技术研究的现状,为今后改良膨胀土的理论分析和试验研究提供参考。     

矩孔夫琅禾费衍射的解析解和数值解

通过对衍射屏透光函数进行二维傅里叶变换和离散型快速傅里叶变换,分别得到矩孔夫琅禾费衍射的光强分布的解析表达式和数值结果。然后借助Matlab软件强大的作图功能实现了两种情况下光强分布的可视化仿真,具体分析了衍射图像随矩形孔径大小的变化情况。最后通过将数值解和解析解直接比较,指出提高数值解图像分辨率保证结果有效可靠的关键性因素是对输入信号进行适当的补零。     

图像分辨率对草本植物根系形态学参数的影响

应用EPSON V7000图像扫描仪,选择不同的图像分辨率,获得了北美车前(Plantago virginica)、加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)、小飞蓬(Conyza canadensis)和春飞蓬(Erigeron philadelphicus)4种草本植物的根系图片,应用WinRhizo根系分析软件测定了不同分辨率下的每种植物的根总长、总面积、总体积这3个参数.结果表明:不同分辨率测定对根系形态参数均存在明显影响,分辨(X)和形态参数(Y)均符合:Y=A·e(B/X),拟合的相关系数均在0.92以上.分析表明:对于不同的植物,既能保证数据精度又能有较高工作效率的图像分辨率并不相同.例如北美车前和加拿大一枝黄花根系扫描时建议图像分辨率为200 dpi,而小飞蓬和春飞蓬的图像建议的分辨率为400 dpi.     

日照市旅游形象定位研究

通过对日照进行实地调研和问卷调查获得相关的数据和资料,采用定性和定量相结合的方法,对日照的旅游形象进行了研究.分析了日照的本底、实地、整体形象等,且列出12项日照市旅游形象影响因子,并通过因子分析法得出了日照市旅游形象的主要影响因素.最后对日照市旅游形象进行定位.     

基于隐含导频的长距离IM/DD DFT-S-OFDM无源光网络的实验系统研究

基于隐含导频、超奈奎斯特镜像混叠和直接检测,首次在IM/DD光通信系统中使用基于隐含导频（ST）的信道估计和均衡方式,通过实验实现了速率为20 Gb/s的正交相移键控（QPSK）离散傅里叶变换扩展正交频分复用（DFT-S-OFDM）信号传输832 km的光通信系统.使用隐含导频信道估计（ST-CE）方法来均衡信道的线性损伤,关键是把隐含导频（ST）算术叠加在数据信号上,而不占用单独的时隙. 通过对接收到的信号进行1阶统计分析估计出精确的信道. 为了增加传输距离,根据超奈奎斯特镜像混叠的方法增加接收机带宽来补偿色散引起的功率衰落. 结果显示,在长距离强度调制/直接检测（IM/DD）DFT-S-OFDM无源光网络（PON）系统中,采用ST-CE能得到更高的频谱效率,且其信道估计性能与TA-CE相当. 该方法节省了带宽,提高了频谱利用率.     

共轭帽分子分割法研究蛋白质的电荷密度

共轭帽分子分割（MFCC）法将蛋白质处理为一系列加了适当的共轭帽的单个的氨基酸片断,各片段的物理量可以用量化软件算出,整个蛋白质的物理量由各片段的物理量组合而得到．本文将加MFCC法应用于生物大分子的研究,得到了现在抗肿瘤研究中具有重要意义的p53蛋白的电荷密度和静电势．     

基于SUSAN算子的边缘增强低比特率图像压缩

提出一种新的低比特率图像压缩算法,该算法首先利用SUSAN算子检测出输入图像的边缘信息,然后利用边缘增强方法对边缘信息进行增强,最后将增强后的边缘信息和解码后的输入图像相加形成最终的压缩图像.实验结果表明,和基于小波的传统编码方法相比,在低比特率下,该算法能减少图像的边缘模糊,提高压缩图像的识别度和峰值信噪比.     

Early Warning with Calibrated and Sharper Probabilistic Forecasts

Given a nonlinear model, a probabilistic forecast may be obtained by Monte Carlo simulations. At a given forecast horizon, Monte Carlo simulations yield sets of discrete forecasts, which can be converted to density forecasts. The resulting density forecasts will inevitably be downgraded by model misspecification. In order to enhance the quality of the density forecasts, one can mix them with the unconditional density. This paper examines the value of combining conditional density forecasts with the unconditional density. The findings have positive implications for issuing early warnings in different disciplines including economics and meteorology, but UK inflation forecasts are considered as an example. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

大规模互联网图像检索与模式挖掘

在互联网时代,爆炸式增长的数字图像不仅给图像检索带来巨大的技术挑战,同时也带来了很多机遇和研究问题的新思路．本文简单回顾了图像检索的三个阶段的研究历史．以及在此过程中数据量的增多给图像检索带来的影响,并对作为关键问题的特征提取方面的研究进行了深入的分析．本文尤其指出视觉模式挖掘是寻找中层特征表示并缩小语义鸿沟的重要研究方向,并根据视觉模式的表征粒度将其分为五种类别分别进行了介绍,从中可以看到大数据对于视觉模式挖掘的重要作用．