高压气体及混合物导热系数的推算

化工上常用的计算高压气体导热系教的关联式均须有常压下的数据才能应用。最 近，Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ－Ｆｒｅｄｅｎｓｌｕｎｄ提出了三参数对比状态型的关联式弥补了这种缺陷， 但其推算精度较差。 本文分别对Ｃｒｏｏｋｓ－Ｄａｕｂｅｒｔ及 Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ－Ｆｒｅｄｅｎｓｌｕｎｄ公式加以修正，使 其精度显著提高。     

MHD燃烧室煤粉喷嘴的冷态试验研究

对浓相输送条件下ＭＨＤ燃烧室的钝体型煤粉喷嘴进行了冷态试验研究，用极权电容探针测量了钝体不同张角，不同轴向位置，不同宽径比下ＭＨＤ燃烧室内煤粉颗粒相对浓度分布，分析了上述因素对浓度场的影响。     

格序群的l－子群

本文讨论了格序群的大ｌ－子群与稠ｌ－子群的若干关系．     

不同处理方法对野生大豆种子萌发的影响

采用低温冷冻和浓硫酸处理研究其对野生大豆种子发芽的影响。 -6～ -1 0℃低温冷冻处理野生大豆种子 1 ,3 ,5 ,7,9d可以一定程度的提高种子的发芽率。用体积分数为 0 .98的浓硫酸处理野生大豆种子 2,4,6,8,1 0 ,2 0 ,3 0 ,40 ,5 0 ,60 ,70 ,80 ,90 ,1 0 0min ,结果表明 ,经 8～ 1 0min的浓硫酸处理对提高野生大豆种子的发芽率有明显的促进作用 ,发芽率可高达 98%。     

Z-连续偏序集的特征与稠密度

该文引入了Z-连续偏序集的局部基和稠密子集的概念,基于此定义了Z-连续偏序集的特征和稠密度;给出了局部基的刻画,并讨论了Z-连续偏序集的特征和稠密度与Z-连续偏序集上Z-Scott拓扑和Z-Lawson拓扑的特征、稠密度之间的关系;证明了Z-连续偏序集上Z-Scott拓扑的特征小于或等于Z-连续偏序集及其Z-Lawson拓扑的特征,Z-连续偏序集的稠密度与其Z-Scott拓扑的稠密度相等,且小于或等丁Z-Lawson拓扑的稠密度.     

浅析运动性贫血的病理、诊断及预防

多年来运动医学界、运动生理、运动生化学者对运动性贫血进行了大量的研究和探讨,认为运动训练对血红蛋白、血球压积、血浆容积影响较大。在查明运动性贫血的发生机制,初期诊断及其预防做出阐述,存在加强科学训练教育理念,加强对运动性贫血危害性的认识。     

α-拓扑空间中的开集

研究了由拓扑空间(X,T)诱导出的α-拓扑空间(X,Tα)中的Tα-开集.证明了:如果Y是(X,T)中的开集或稠密集,则TYα=TαY.     

三角洲前缘相储层时间单元对比方法和技术

地层单元的划分标准已由原来的大体分层向小层沉积时间单元转变,针对密井网开发区前缘相储层标志层多、层多且薄和河道下切等特点,采用"标准层控制下,平面逐级闭合、剖面逐层逼近"对比方法和5项关键技术,即全区标准层控层系对比技术,局部参照层对比研究技术,岩性特征组合系列对比,平面逐级闭合对比以及标志层逼近控制对比技术,建立了研究区前缘相储层统层对比路线,完成了各小层精细划分与对比。该方法解决了前缘相时间单元划分与对比的难题。     

基于残差密集块和自编码网络的红外与可见光图像融合

红外与可见光图像融合是复杂环境中获得高质量目标图像的一种有效手段,在目标检测与跟踪、图像增强、遥感、医疗等领域有广泛应用前景.为解决目前基于深度学习的红外与可见光图像融合方法中存在的网络无法充分提取特征、特征信息利用不充分和融合图像清晰度低的问题,本文提出了一种基于残差密集块的端到端自编码图像融合网络结构,利用基于残差密集块的编码器网络将图像分解成背景特征图和细节特征图,然后将两种特征图进行融合,再通过解码器进行重构,还原出最终的融合图像.测试结果表明,本文的方法可以得到清晰度高、目标突出、轮廓明显的融合图像,在SF、AG、CC、SCD、Qabf、SSIM 6个融合质量评估指标上与目前代表性融合方法相比均有不同程度的提升,特别是在融合图像清晰度上优势明显,且对于模糊、遮挡、逆光、烟雾等复杂环境图像有较好的融合效果.      

一种新的高维稠密数据隐私保护算法

针对隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出一种基于随机投影技术的隐私保护算法.该算法通过定义l投影扰动和Prevent-Ω数据集的概念,构造一种根据投影维数的不同,投影矩阵的稀疏度也相应变化的稀疏投影数据扰动,增加了数据的安全性.实验结果表明,在保护数据隐私的前提下,该算法能有效保证数据挖掘应用中的数据质量.