浦东新区人口普查地理信息系统的设计与实现

以第五次人口普查数据为基础,综合利用GIS构件技术、数据仓库技术和模型集成技术建立了浦东新区人口普查GIS（简称PucGIS）.在PucGIS的实现过程中,以充分提供人口统计信息为重要目标,详细设计了人口指标体系;运用数据仓库技术设计了两级人口数据仓库管理体系,极大地提高了系统的效率.     

带扩散扰动的复合泊松模型上的按比例分红策略

考虑带扩散扰动的复合泊松模型上的按比例分红策略,运用复合泊松过程逼近布朗运动,得到了直至破产前所有分红的期望折现值y（x;b）所满足的微分积分方程组,当索赔是指数分布时,给出了V（x;b）的确切表达式。     

R&D企业最优技术投资与分红策略研究

本文研究了存在新技术项目时RD企业的最优技术投资与分红策略.假定企业流动资金变化由对偶风险模型描述,企业破产时存在清算价值,目标是最大化破产前的累计红利现值与清算价值现值之和.运用混合奇异控制-最优停时方法,当企业的每笔收益服从指数分布时本文得到RD企业的最优投资与分红策略及最优值函数的解析表达式.最后,我们分析了模型参数对企业最优投资与分红策略的影响,并用效用无偏差理论分析了新技术项目的价值.     

商业银行最优资本配置、股利分配策略与操作风险

随着商业银行风险管理实践与理论的逐步发展,操作风险受到了越来越多的关注,已成为与信用风险、市场风险、流动性风险并列的第四大风险来源.但相对而言,该领域的理论研究还较为匮乏.本文在Jarrow的研究范式下,对商业银行操作风险进行了更进一步的理论研究.首先,本文建立随机过程模型,对当存在操作风险时的银行资产进行描述,并利用随机动态优化方法求解了银行最优资本配置和股利分配策略;在此基础上,本文对银行最优策略与风险资产期望收益、波动性以及操作风险强度和频率之间的关系进行了探讨.本文的研究对操作风险的理论框架起到了补充和完善的作用,并为商业银行在操作风险存在条件下的资本配置和股利分配方案制定提供了一定的理论参考.     

蓝色体育赛事旅游国内客流人口学特征分析

通过问卷调查法对山东半岛蓝色体育赛事旅游国内客流进行人口学特征分析,发现本土学生和政事业单位职工为主要客源,性别参与度差异明显,体育赛事旅游对年轻人和高学历群体吸引力最大,参与群体家庭平均收入集中在2000-3000元之间,消费支出与一般旅游消费支出基本持平他们多以结伴方式,自驾出行比例较高。     

基于GIS的人口统计数据的空间化探讨

人口信息的空间化是当前地理科学和社会科学共同的热点问题。土地利用信息数据包含了影响人口分布的大量信息。利用SPSS数学统计软件的分析和数学建模功能及ArcGIS的强大空间分析功能,通过建立土地利用类型对人口分布的影响因子库,实现了人口统计数据的空间化。     

石竹山游客行为研究

在文献回顾的基础上,通过问卷调查并辅助以观察法与访谈法,选取以有效问卷范围为限的游客为样本,研究石竹山游客人口统计学与旅游行为两方面特征及二者之间的关系.通过数据统计分析发现,受访游客行为受年龄、性别、受教育程度等影响,存在群体差异,并据此提出石竹山旅游开发和营销的若干建议.     

金融市场发展的波动性的定量研究与实证分析

近年来,金融市场发展的波动性测度逐渐成为这一领域研究的热点问题,为了准确的描述金融市场发展的变化规律,建立了带有GJR-GARCH波动率的资产定价模型,对金融市场波动率的行为和性态以及波动率的影响因素进进行了定量研究。同时选取国内4家银行的股票价格历史数据作为样本,主要对其对数收益率及波动率进行了计算和分析,对理论结果的合理性进行了验证。结果将作为人们深入了解金融市场及合理投资的重要参考。     

大学生旅游认知心理探究——以芜湖市高校为例

以安徽省芜湖市467名高校大学生作为研究对象,调查分析了大学生旅游认知心理特征和影响其特征的主要因素。研究采用了随机抽样的问卷调查方法,调查数据显示,影响大学生旅游认知、旅游动机、旅游选择地偏好的主要因素分别是性别、恋爱状况、年级、月生活费这四个人口学变量。通过对特征及影响因素的分析,找到相应的开发策略,以期指导中西部二线城市大学生旅游市场的开发。     

模型不确定下带红利支付的最优消费和投资组合

探讨了带有递归偏好的投资者在考虑股票红利支付情形下的最优消费和投资组合.投资者担心模型的误定,因此寻求稳健的决策规则.假设股票的预期收益率遵循一个均值回复过程,在当投资者跨期替代弹性等于1和风险厌恶适中情形下,推导了最优消费和投资决策的显示解.通过数值模拟,发现模型不确定性厌恶增加了财富投资于股票的比例,同时股票支付红利也进一步加大了财富投资于股票的比例.