基于动态多时段停车需求的公共停车场布局优化

公共停车场布局问题指的是在包含多个停车需求点和多个候选停车场的规划区域内选择若干个停车场,并确定每个被选择停车场的停车泊位数量。提出一个数学规划模型来优化公共停车场布局,在总投资预算约束下使得所有使用者的总的步行距离最短。该模型考虑了动态多时段停车需求,能够保证每个时间段内的停车需求都能得到满足。利用此模型,不仅可以确定停车场的数量和位置以及每个停车场的泊位数量,而且还能确定每个时间段上每个停车场的车辆进出数量。通过一个数值算例,利用LINGO软件对模型进行求解,验证了模型的有效性。     

基于流通数据对高校图书馆读者需求的研究——以武汉理工大学图书馆为例

以武汉理工大学图书馆为例,对不同类别纸质图书的借阅率以及不同类别读者群的借阅情况进行了统计分析,提出了基于读者需求的优化图书馆资源建设的办法及途径。     

售后质保期对供应链效益的影响研究

产品售后质保服务已经成为影响供应链收益的重要因素。我们旨在研究二级单渠道供应链下,以质保期为决策变量的最优决策问题。研究将质保期对产品需求量的影响,以及随着产品上市时间推移,质保期对产品需求量影响减弱的情况纳入考虑范围。质保使用免费维修质保策略,并假设产品故障率随时间变化服从威布尔分布。在完整建模的基础上,使用最大化原理,对模型进行求解并进行数值分析,最后对研究结论和未来研究方向进行讨论。研究发现,制造商制定变动质保期时,收益达到最大化。因此,制造商有积极性依据质保期对产品需求量的影响规律分阶段制定质保期。     

本科英语专业计算机辅助翻译教学中学习动机与需求调查研究

本科英语专业高年级阶段开展计算机辅助翻译教学在全国范围内是一项创举,它不仅拓宽了信息时代英语专业的课程与教学体系,更是探索培养本科应用型翻译人才之路中的大胆尝试。在对河南财经政法大学成功学院外语系已经进行为期八周的计算机辅助翻译教学基础上,对该校＂计算机辅助翻译课程实验班＂进行了问卷调查分析,结果表明,大部分同学学习该课程的动机主要是为了提高英语翻译水平和通过翻译考试,很多同学还未充分认识到计算机翻译软件知识和计算机辅助翻译理论学习的重要性,这些都为该教学实验的改进指出了方向。     

试论高校图书馆读者需求管理——以渭南师范学院图书馆为例

基于问卷调查法,分析了渭南师范学院图书馆读者需求状况,从充分关注读者需求、科学分析读者需求、积极满足读者需求和科学规范读者需求等方面,对图书馆读者需求管理提出一些建议。     

网络环境下高校图书馆用户需求与服务对策

分析了网络环境下高校图书馆用户及其需求的变化,以及满足用户需求的障碍,提出了加强信息资源建设、转变服务模式、提高馆员素质的对策。     

上海理工大学读者借阅情况统计分析

通过对上海理工大学动力工程学院2007级动力机械工程班2009年9月至2010年9月的借书、阅览情况进行分析,了解了各类图书的利用情况、读者需求特点,提出了加强馆藏资源建设、合理馆藏结构及提高馆藏质量的建设性意见。     

中微子及其“超光速”问题研究

论述中微子特性,分析中微子的作用力场与吸收截面,指出质量为0,自旋为1/2的中微子速度有可能超光速.提出了判定性实验原则与时空测量精度的要求.     

现代信息技术环境下的读者需求与文献资源建设对策

论述了现代信息技术环境下读者信息需求的特点,探讨了新技术环境下的图书馆文献信息资源建设策略。     

Combined heuristics for determining order quantity under time-varying demands

The time-varying demands for a certain period are often assumed to be less than the basic economic order quantity （EOQ） so that total replenishment quantity rather than economic order quantity is normally considered by most of the heuristics. This acticle focuses on a combined heuristics method for determining order quantity under generalized time-varying demands. The independent policy （IP）, abnormal independent policy （AIP） and dependent policies are studied and compared. Using the concepts of normal/abnormal periods and the properties of dependent policies, a dependent policy-based heuristics （DPH） is proposed for solving the order quantity problems with a kind of time-varying demands pattern under which the first period is normal. By merging the Silver-Meal （S-M） heuristics and the dependent policy-based heuristics （DPH）, a combined heuristics （DPH/S-M） is developed for solving order quantity problems with generalized time-varying demands. The experimentation shows that （1） for the problem with one normal period, no matter which position the normal period stands, the DPH/S-M could not guarantee better than the S-M heuristics, however it is superior to the S-M heuristics in the case that the demands in the abnormal periods are in descending order, and （2） The DPH/S-M is superior to the S-M heuristics for problems with more than one normal period, and the more the number of normal periods, the greater the improvements.