基于MapInfo的滑坡预测预报软件系统的开发研究

以滑坡监测数据为基础，采用地理信息系统技术，建立起实用的滑坡预测预报软件系统。     

国立科研机构后勤服务需求分析

随着后勤服务社会化改革进程的加快,高校教职工及学生对后勤服务水平的要求越来越高,高校后勤自身需要不断调整,使其服务管理水平越来越完善。近年来逐渐扩大的高校规模给教职工社区和高校食堂服务带来了新的问题。为了提高后勤服务的质量和水平,本文通过对问卷调查的结果分析,提出了中国科学院有针对性的后勤服务需求策略。     

高速公路交通事故的灰色预测模型

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明:改进的灰色Verhulst模型较好地反映了高速公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。     

突发事件风险下保险合同对供应链的协调研究

本文研究了在突发事件风险下保险合同对供应链的协调。在本文提出的保险合同模型中,零售商向供应商提供一定数额的保费,并在常规需求下承担所有的需求波动风险;而当发生突发事件时,零售商和供应商按约定比例共同承担需求突变损失。文章讨论了该类保险合同实现供应链协调所需满足的条件,并通过算例分析加以说明。     

基于GM（1，2）残差模型的混凝土靶强度预测

混凝土靶的早期强度的发展规律在很大程度上影响着混凝土靶的后期强度发展规律。灰色系统理论对于小样本具有较好的预测效果。本文建立了混凝土靶强度的GM（1,2）残差预测模型,结果表明,该模型在预测混凝土靶强度方面达到了很好的效果,有较好的理论和实用价值。     

基于BP神经网络方法的分层注水量计算

对静态地层系数法和动态方程法等分层注水量计算方法分析表明:现有方法考虑注水量影响因素较少,计算误差较大,适用性较差。应用BP神经网络方法计算分层注量,以砂岩厚度、有效厚度、渗透率和沉积相影响系数等16个影响因素作为模型输入参数,单层吸水量作为模型输出。实例计算结果表明:BP神经网络法计算分层注水量与实测值的最大误差为6.51%,平均误差为3.21%,准确性较好,说明BP神经网络方法在分层注水量计算方面具有较好的应用前景。     

The usefulness of heuristic N(E)RLS algorithms for combining forecasts

There exists theoretical and empirical evidence on the efficiency and robustness of Non-negativity Restricted Least Squares combinations of forecasts. However, the computational complexity of the method hinders its widespread use in practice. We examine various optimizing and heuristic computational algorithms for estimating NRLS combination models and provide certain CPU-time reducing implementations. We empirically compare the combination weights identified by the alternative algorithms and their computational demands based on a total of more than 66,000 models estimated to combine the forecasts of 37 firm-specific accounting earnings series. The ex ante prediction accuracies of combined forecasts from the optimizing versus heuristic algorithms are compared. The effects of fit sample size, model specification, multicollinearity, correlations of forecast errors, and series and forecast variances on the relative accuracy of the optimizing versus heuristic algorithms are analysed. The results reveal that, in general, the computationally simple heuristic algorithms perform as well as the optimizing algorithms. No generalizable conclusions could be reached, however, about which algorithm should be used based on series and forecast characteristics. © 1997 John Wiley & Sons, Ltd.     

市场需求预测偏差下供应链1：1合作博弈模型

研究了市场需求预测偏差下买卖双方协调订货问题。基于Stackelberg博弈模型,通过设计数量折扣定价政策和限量定价政策,给出了市场需求预测偏差下,实现供应链上最大利润时的买卖双方合作博弈批量模型。     

考虑信用额度的仓单质押融资模式下供应链金融最优策略

在需求不确定环境下研究了供应链金融系统中受资金约束的零售商通过仓单质押融资的最优策略. 设计了一个由制造商、零售商和商业银行组成的供应链金融系统, 考虑零售商的信用额度和破产概率, 分析了商业银行的最优融资利率、零售商的最优订货决策以及制造商的最优批发价格, 并针对有无信用额度融资方案下的最优决策进行了对比分析. 最后通过数值算例分析了零售商不同信用额度对供应链金融系统最优策略的影响, 并验证了理论分析的结果.     

曲率法在尚家油田扶杨油层储层裂缝预测中的应用

通过岩心观察及人工微地震资料结合前人研究成果,尚家油田扶杨油层裂缝产状相对单一,大多以单条形式出现,规模相对较小,且充填严重,其裂缝走向以北东东向或北西西向为主。结合松辽盆地区域构造演化历史,认为尚家油田扶杨油层裂缝主要是在嫩江组沉积末期构造反转期形成的。利用曲率法预测出尚家地区扶杨油层顶面曲率高值区主要分布在尚家油田西南部D121井—D122井一线和中南部的A12-3井—A12-2井—A112-124井一线,是研究区扶杨油层裂缝发育相对集中区域。