校园网视频点播系统的构建与实现

校园网视频点播系统能极大地方便师生实现自我学习,是一种现代化教育手段。使用流媒体技术能较好地解决视频点播问题,是流媒体技术典型的应用之一。笔者经过实践,并结合高校校园网的特点,构建出一套基于RealMedia流媒体技术的视频点播系统及具体的实现过程,能充分发挥RealMedia流媒体技术和校园网的优势。     

区域土壤墒情模型研究

运用平原水文模型,参考不同作物不同生长期蒸散发特点及土层结构和土层蓄水量与土壤墒情之间的关系,构建区域土壤墒情模型,并利用山西省洪洞县实测土壤墒情资料对该模型进行了检验,检验结果表明,模型物理概念明确,可连续模拟或预报区域土壤墒情,且预报精度高。     

郑州机场冬春季大风的分析预报

通过对郑州机场1998~2005年的大风天气进行统计整理分析,总结出主要影响郑州机场飞行的冬春季大风成因及一些特征进行了分型,并提出了2种典型大风天气形势的一般预报思路,以提高大风天气的预报准确率,从而更好地保障飞行安全和航班正点.     

厄尔尼诺与延吉市重大旱涝灾害的相关分析及灰色预测

通过对延吉市近50年中的厄尔尼诺影响年和非厄尔尼诺影响年的年降水量的分析发现:(1)厄尔尼诺事件的强弱和延吉市厄尔尼诺影响年的年降水量呈显著相关;(2)延吉市厄尔尼诺影响年的重大旱涝灾发生概率要远大于非厄尔尼诺年。由此可以得出,厄尔尼诺现象对延吉市重大旱涝灾害有明显的影响。进而,笔者以延吉市近32年的降水数据为基础,主要通过灰色预测方法,预测未来一两次的重大旱涝灾害,并通过马尔科夫方法提高灰色预测的近期结果的精度。最后将预测结果与国际上对厄尔尼诺的预测相对照,做出相关判断,并提出相关建议。     

煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法

将层次分析和模糊综合评判方法结合起来应用于煤与瓦斯突出预测研究中.运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,采用隶属函数构造了单因素判别矩阵,并运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出预测模型. 对平顶山研究区典型工作面进行了瓦斯突出危险性的定量预测和突出等级划分.结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测煤与瓦斯突出强度是可行的.     

偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究

介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.     

基于灰色前馈神经网络的流行色预测

提出结合灰色理论和前馈神经网络的流行色预测模型GLMBPNN(Gray Levenberg-Marquardt Back Propagation Neural Network),并利用Levenberg-Marquardt算法提高传统BP(Back Propagation)神经网络模型的学习速率.运用灰色理论学习历史数据的变化规律,对数据进行灰化处理,再对比目标值与BP网络的初始输出值,不断进行逆向反馈修正,训练完毕后通过仿真、白化处理得出流行色预测值.研究表明,GLMBPNN模型预测所得的流行值比灰色模型方法所得值的精度高,且比传统BP神经网络的收敛速度快.     

重庆城市居住建筑能耗预测模型

为了研究重庆市居民住宅建筑能耗的影响因素,通过问卷调查匹配居民实际能源消耗,借助SPSS软件,运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗的关系进行实证研究,得出常住人口、人均建筑面积、制冷空调和电脑台数总和和夏季空调降温方式4个因素与建筑能耗有显著相关性,据此建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型,并运用历年实际能耗消费数据对模型拟合效果进行检验,研究结果表明:模型拟合预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右,说明能耗影响模型的预测结果具有较高的预测精度和较好的拟合效果;居住建筑能耗预测模型可为国家区域能源规划、相关能源政策的制定提供有力的数据支持。     

太原市月降水量时间序列分析

文章根据1995-2009年太原地区的月降水量数据,进行时间序列分析,建立了太原市月降水量时间序列模型,并预测了未来12个月的降水量情况,为准确预测太原市月度降水量数据提供了参考.     

基于意向偏好调查的需求组合模型参数标定方法

介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP (stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了“基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台”进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.