关于我国社会消费品零售总额的分析与预测

运用时间序列分析的方法,借助SAS软件对我国2000 年1 月份到2007 年12 月份社会消费品零售总额进行了分析与预测,得出了比较准确的结果,为有关部门做出正确的决策提供了有力的理论依据.     

大规模定制消费品顾客需求识别研究

随着现代市场竞争的加剧,为消费者提供定制化的产品,已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种趋势.顾客需求识别是合理地为产品定价,达到企业盈利最大化的前提条件.构建了大规模定制消费品的需求识别模型,并通过实际调研,证明了模型的合理性.     

上海市电力能源需求影响因素的协整分析

电力能源市场面临因许多因素变动导致的更多需求调整.对用电需求的影响因素分析是实现上海电力资源投入以及产业结构转变的重要因素.首先以建立长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与产业发展间的关系模型.然后,采用协整理论分析得出上海市内主要区县的电能需求与产业发展、人口等一系列因素的长期均衡关系模型.最后在如何应对电力能源需求改变方面提出了一些建议.     

基于条件异方差分析的水文时序模型及其应用

针对条件异方差现象在水文过程的时序研究中常被忽略的情况,建立了水文过程时间序列分析和预测模型. 首先, 利用CensusX12分解水文时序,由其得到的周期项与趋势项分别建立相应的条件异方差模型;其次,对于分解序列后得到的残差项,建立基于BX数据生成的灰色Markov预测模型; 再次, 将三个模型进行耦合,编制了算法流程,由此提出了一种基于条件异方差的水文时序分析与预测模型;最后以河南省淮河流域的鲇鱼山水文站1975--1999年逐月的径流量为例进行了应用验证. 研究结果表明:提出的模型从预测效果来看, 总的平均偏差只有17.42%,其精度要明显高于常规的水文时序分析中ARCH和ARMA(1,1)等传统方法.     

虚拟环境下产品装配精度预分析实现技术研究

针对航天产品精密化、小型化的发展趋势,利用虚拟现实技术的实时性、可视化和人机交互性,提出了面向产品装配过程的虚拟环境下产品装配精度预分析技术的总体框架.在产品装配前,从设计和装配两个阶段,预测产品装配精度,辅助设计人员提出相应的精度优化方案,达到预先控制产品装配质量的目的.在该技术框架上,开发了相应的原型系统.通过实例验证,证明了装配精度预分析实现技术的可行性和实用性.     

能力谱方法在桥梁抗震性能评估中的适用性

为了探讨能力谱方法在桥梁抗震性能评估中的适用性,基于能力谱方法的基本原理,分别以4跨规则连续刚构桥和不规则的特大桥为例,采用能力谱方法和时程方法,分别计算了桥梁在不同地震水平下的地震响应,并将两种方法的计算结果进行了比较.结果表明:对于以一阶振型为主、受高阶振型影响较小的规则桥梁,能力谱方法相对于时程方法,其算法简单,精度满足要求,在桥梁抗震性能评估中具有一定的合理性和实用性;对于振动特性复杂的不规则大跨高墩桥梁,能力谱方法与时程方法存在较大误差,在抗震性能评估中应以时程分析方法为准.     

利用偏移距衰减属性裂缝储层检测方法

变质岩潜山是辽东湾JZ区块重要的油气勘探开发层位.通过对JZ区块潜山裂缝储层的研究,提出一种通过裂缝地层在大、小偏移距地震资料中的衰减梯度差异(DALLO分析)检测裂缝储层的方法.DALLO分析方法实现了在窄方位角采集条件下三维区块的裂缝储层发育程度的预测.根据预测结果,JZ区块潜山裂缝储层分布在距离潜山顶面一定距离的"带"内,且具有显著的非均质特征.     

城市用水量预测的混沌理论研究

分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算,并以此为指导对城市用水量进行高精度预测.利用建立的模型对东北某市日用水量进行预测,结果表明基于混沌理论的城市用水量预测模型具有较高精度,对于受众多因素影响的城市用水量预测有良好的推广价值.城市用水量受众多因素影响,混沌理论为城市用水量预测提供了崭新思路.     

Modelling the development of supply‐restricted telecommunications markets

A large proportion of the world telecommunications market can be characterized as supply restricted. In ITU (1999) official waiting lists numbered about 50 million worldwide with an average waiting time of two years. More than 100 countries had not eliminated the waiting list for telephone connections and hence a supply restricted market prevailed in all of these countries. Only about 25 countries have succeeded in eradicating their waiting list for basic telephone service. In terms of the pattern of diffusion, the subscriber's flow from waiting applicants to adopters is controlled by supply restrictions adding an important dimension that needs to be addressed when modeling and forecasting demand. An empirical analysis of the diffusion of main telephones in 46 supply‐restricted countries is presented to demonstrate the usefulness of a three‐stage Bass model that has been proposed to capture the dynamics of supply restrictions. We also compare the forecasting ability of different approaches to estimation when panel data are available. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

BP神经网络法在产品质量预测中的应用

BP神经网络结构模型设计是应用中成功的关键,首先对其如何设计进行了阐述,特别是对设计者感到辣手的隐层,采用优化方法;以最小迭代次数为目标函数,以满足误差要求为约束函数,解决了隐层的结构问题;根据工艺条件和产品质量指标,确定输入、输出层的单元数·结合实例VC产品质量控制,确定出各层的合理的单元数,解决了网络结构模型设计中的困惑,并达到了产品质量预测的目的,具有指导意义·