结合市场需求不断深化地理信息系统教学改革

毕业生是高校的“产品”,如何让他们“适销、畅销”,成为各高校必须面对的严峻课题.广大高等教育工作者从人才培养模式、课程设置、教学方法等方面作了许多努力,但是目前还存在未能充分结合市场需求.因此,通过对GIS专业毕业生的就业情况的统计及学生在单位工作后的反馈意见,提出地理信息系统（GIS）专业人才培养目标应以人才的市场需求为基础,紧密结合市场,在符合GIS专业要求的前提下不断深化,即要有明确的专业特色,又要注重因材施教,这样才能使学生学到的知识更实用,更能满足人才市场所需.     

基于动态交通需求估计的高速公路优化控制模型研究

依据动态交通需求估计信息,基于分层递阶的思想,建立了一个高速公路优化控制模型. 模型分为4个主要模块:交通需求预测模块对长时期内总的交通需求进行预测,提前确定将来排队长度的上界;全局最优控制模块预测未来的交通状态,为路网中的各个匝道建立协调约束;交通需求估计模块对真实交通流进行估计;局部反馈控制模块根据对真实交通条件的估计信息及全局最优控制层的寻优结果决定匝道调节率. 仿真结果表明,控制系统具有良好的动态性能,协调了各个匝道之间的利益,实现了高速路网整体性能的优化.     

随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.     

基于对称对数比变换的成分数据预测建模方法

文章基于对称对数比变换,提出一种成分数据的预测建模方法,并利用该方法对北京市三次产业的数据进行简要分析.     

浅谈蒸汽锅炉的回水再利用

蒸汽锅炉供热企业,末端的供热单元供热不足,对此,利用锅炉回水将末端单元改造为一个相对独立的小的供水供热系统,既增加了供热能力,又减少了热能的浪费。     

基于神经网络和SARIMA模型的旅游需求探讨

拟对海南省旅游需求进行预测,采用旅游人数来度量旅游需求,收集相关部门数据,并通过分析旅游资源、环境、交通、费用和服务质量因素对旅游需求的影响,从而建立多元线性回归模型．在预测时,采用GM（1,1）得出各因素的预测值,然后通过神经网络进行海南省年旅游人数的预测,在对年内每月的旅游需求进行预测时,还考虑季节对旅游需求的影响,通过时间序列分析法,建立了SARIMA（3,1,2）（1,1,1）12模型,并进行了预测,结果表明,预测值符合实际人数．     

物元分析在需水量变化预测中的应用

为了更好地分析并解决我国资源性缺水、水质性缺水或工程性缺水等问题,以需水量变化趋势预测为目标,通过建立物元模型进行了需水量的变化趋势预测.首先,以干旱区的西宁市为例进行预测,其结果显示:西宁市2010年的需水量变化趋势等级为中度用水量,而实际需水量为7.40×108m3,属于第2等级,与实际情况符合.然后,分别对义乌市、阿克苏市的需水量变化趋势进行预测,结果也较为合理.     

动态车辆路径问题的隐分区灵活分批策略

在一般分区分批旅行商策略的基础上,提出了隐分区灵活分批旅行商策略,并进行了有效性分析.新策略主要从2个方面做了改进:①通过设置虚拟分区,保持了分区顾客的到达率不变,使顾客群的形成时间减少;②对决策时间进行了调整,允许在顾客群形成时间与决策时间之内出现的新顾客进入决策,使进入计划的顾客更多,从而使路径平均距离更短.最后,实例仿真验证了策略的优越性.     

高耗能企业关口平衡问题的双目标规划模型

针对高耗能企业关口平衡问题的多解性特点,提出了关口平衡双目标规划模型,以研究关口平衡合格率、关口流量和机组出力波动性之间的关系.采用线性规划对关口平衡问题进行建模分析,以整个调度周期内不满足关口平衡条件的关口流量惩罚值总和最小作为模型的第一优化目标,并引入整个调度周期内机组调节量惩罚值总和最小作为第二优化目标,分别采用线性加权求和法和分层序列优化法对该双目标优化模型进行求解.基于国内某大型钢铁企业数据的实验结果表明,双目标规划模型能够在不增加关口流量惩罚值总和的情况下,有效减少机组出力波动.     

完善需求面创新政策扩大科技创新的市场需求*--OECD《需求面创新政策》报告对我国的启示

通过对需求面创新政策实施的背景、对象、工具、评价等方面进行系统阐述,总结了各成员国在政策实践上的积极探索。发现其中许多重要思想值得我国借鉴,为我国完善创新政策体系、加快技术转移和应用提供了极为有益的参考。