基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

一类非均衡经济系统鲁棒H_∞控制及其应用

以非均衡理论为基础,讨论了一种非均衡蛛网模型,将该模型转化为状态空间形式,应用鲁棒H∞控制理论及线性矩阵不等式算法设计了鲁棒控制器,从而抑制了非均衡系统中的不确定性干扰,使系统稳定运行,商品供求达到理想状态.最后,以沈阳市房地产实际发展情况为背景,进行相关统计及仿真计算,验证了鲁棒H∞控制的效果.研究结果对经济控制系统的理论和应用研究具有一定意义.     

世界铟价格趋势分析

介绍了铟的矿产资源储备情况以及铟的用途,阐述了国内外原生铟的产量和需求现状,论述了中国面对铟资源稀缺所采取的对策。     

考虑用户反应的配电公司最优购售电与风险管理策略

以一致性风险指标条件风险值(CVaR)衡量风险,提出一种考虑用户需求价格弹性的配电公司购售电最优策略,以期望售电利润最大化和购电风险最小化为目标,在优化购电结果的同时确定对用户的售电价格.所建立模型是一个随机规划问题,可以通过转化法求解.在此模型中,配电公司通过多种方式购电,如现货市场、远期合约和自备电厂等.仿真结果表明,在考虑售电侧用户的响应及购电侧的现货价格波动后,配电公司的购售电策略更贴近实际情况,为购电商实施购售电综合风险管理提供了一个新的思路.
     

GM（0,N）模型在河流径流量预测中的应用

河流径流量的预测对水资源的优化调度管理具有重要的意义,传统的预测方法中原始数据的随机性对预测精度具有很大的影响。对GM（0,N）模型进行了研究,建立了以河流径流量为系统特征数据序列,年平均降水量和年平均饱和差为相关因素序列的GM（0,3）模型。通过模型预测数据和实测数据的对比,说明了GM（0,N）模型具有较好预测效果;同时,为了证明GM（0,N）模型的优点,对比了其预测结果与线性回归预测模型的结果。     

河南省外向型经济对商务英语教学的需求分析

河南省外向型经济发展对商务英语人才在知识结构、应用技能、综合素质等方面提出了新的要求。根据外向型经济的需求,河南高校应以市场为导向,不断优化商务英语人才的培养目标、课程体系及培养方式,为河南经济发展服务。     

我国总供需变动走势对广东区域协调发展的影响研究

关注区域的差距最终缩小,实现广东区域经济协调发展,是关乎民生的重大课题。以马克思主义经济学及系统动力学等相关理论为依据,构建我国总供需变化对广东区域经济发展影响的SD（system dynam-ics）模型,分析未来5～10年我国总供需走势对我省区域经济协调发展影响的内在机理。分析表明：我国总供需走势会通过市场、资金、人口等重要＂流＂的流转和循环,直接或通过对广东产业与劳动力双转移产生的效应,间接影响我省区域经济协调发展。在劳动力供求格局出现重大转变、初级要素成本上升、投资放缓、内外需失衡等变化的大背景下,我省协调发展的难度增大。只有不断在推进制度创新、投资结构优化及重视教育等方面进行突破,才能缓解未来我国总供需变动对我省区域协调发展的不利影响。     

灰色马尔可夫预测模型在公路交通事故中的应用

将结合灰色系统理论与马尔可夫理论,对公路交通事故进行预测．利用灰色马尔可夫预测模型,可有效地处理类似交通事故等随机性、波动较大的数据。     

改进Stacking算法的光伏发电功率预测

针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法。采用三层算法结构,第1、2层为初级层,使用随机森林、SVR、XGBoost 3个学习器;第3层为次级层,使用LightGBM对第2层输出再次学习以减弱噪声。用一种新的向量表示法来增大层级之间输入输出数据的样本规模和样本分布密度,来保证数据维度不会随着初级层学习器数目的增多而增大;根据在交叉验证下初级层不同预测模型表现出预测准确度的差异性对结果进行加权处理。利用某光伏电站的发电数据进行实际算例分析,提出的模型在MAE、MSE及$R^2$指标上,相比随机森林和Stacking等模型其预测性能有很大的提升。     

以决策为导向的信息系统需求建模研究

提出了“以决策为导向”的方法,从方向上把握建模的整个过程,力图解决需求获取的目的性．