基于模式匹配的路径表达式查询优化

针对目前路径表达式的查询,提出了一种自顶向下基于模式匹配的查询策略．利用延迟结构连接,减少了目前比较费时的结构连接操作次数;另外在自顶向下基于模式匹配的计算过程中,为了尽可能减小中间结果集,引入一个子模式栈来保存已匹配的子模式,并利用子模式的出栈动作判断当前要处理的子模式和子模式栈的栈顶元素之间的关系(相连或者相交),从而可以删掉无用的的中间结果,一定程度上优化了空间复杂度．而且,本查询策略不依赖于特定的索引结构．通过对本查询策略进行理论分析和证明,可以看出,自顶向下基于模式匹配的查询方法是有效的。     

一类延时细胞神经网络的指数周期性与稳定性

细胞神经网络动态行为的研究是细胞神经网络应用的理论基础。对一类具分布延时细胞神经网络,研究了其全局指数周期性与稳定性。在输出函数满足全局Lipschitz连续的条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了延时细胞神经网络全局指数周期性与稳定性的容易验证的充分条件。给出了算例及其仿真结果来验证所得结论,并说明所得结论与文献[16]的结论是相互独立的。     

一类时滞区间神经网络的全局鲁棒指数周期性

在不要求激活函数有界,可微和单调的条件下,利用不等式分析技巧和Lyapunov泛函方法讨论了一类时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性和周期性,给出了实用有效的判据,推广了有关文献中的结果.     

人食管癌细胞增殖与超微弱发光

采用生物超微弱发光探测技术对食管癌细胞的超微弱发光进行研究,获得了食管癌细胞增殖与超微弱发光强度之间的关系.研究结果表明:不同密度组细胞的超微弱发光不同;超微弱发光与细胞的增殖状态有关.     

一类延迟更新风险模型中的罚金函数

考虑了首次索赔时间的分布是第二次索赔时间的分布(重尾分布)与指数分布的复合分布的延迟更新风险模型,给出了罚金函数及破产概率所满足的更新方程.     

Hopfield神经网络在扰动情况下的鲁棒性

Hopfield神经网络在工程领域中应用广泛, 但在具体的实现过程中往往存在着扰动和时滞, 这些因素的存在影响了神经网络的动态性能, 并有可能导致网络失稳. 通过建立模型, 讨论了时滞递归神经网络的鲁棒性, 给出了有效的判定条件, 推广了有关文献中的结果.     

一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程.     

再谈井巷工程具体安排的优化方法

本文介绍了在井巷工程总体施工优化方案确定之后,用图算法进行具体安排的优化方法.     

Inhibitory effect of a modified adenovirus type 5 E1A gene on the NF-kB activity in porcine aortic endothelial cells induced by TNF-α

During the DXR process of xenotransplantation, the endothelial cells (EC) are activated, and the expression of NF-kB is immediately up-regulated[1]. NF-kB consisting of p65/p50 heterodimers or homodimers are retained in the cytoplasm by association with IkB (inhibitor of NF-kB) proteins. After stimulation, IkB is degraded, re-leasing NF-kB from these trimeric complexes, and allow-ing NF-kB translocation to the nucleus to play its biology function[2,5]. The promoter and enhancer region…     

对预测教堂内早期声能量衰变的延时耦合空间模型的改进

采用脉冲激励响应的方法对两种不同类型的教堂早期声能量衰变过程进行了研究．结果表明，在Barron模型中耦合效应比声源与接收点的距离影响更大．文中还提出了延时耦舍空间模型．将几何声学引入统计声学来检测扩散场条件，同时通过对声音从声源传播到每个扩散场子空间的延时，修正了关于脉冲宽度的初始条件．基于耦合空间的理论预测与实际测量结果较为一致．