中国典型季风区分子化石记录的生物空间分异

目的揭示中国典型季风区分子化石记录的生物分布的空间分异。方法利用GC-MS对典型季风区泥炭剖面进行分子化石的检测和分析。结果全新世时期,不同季风气候带的正构烷烃分布特征明显不同,从南到北依次为nC29—nC31(少量为nC25)—nC27,nC29,nC31为优势,说明不同地带同一时期植被输入呈明显的分异特征。结论中国全新世不同空间格局的生物,从南到北具有明显的空间分异特点,是生物-气候共同作用的结果。     

直馏与催化裂化混合柴油的燃烧试验研究

对两类直馏与催化裂化柴油所配制的八种不同比例的混合油进行测定和分析表 明，随含催化裂化油比例增加．密度增大；十六烷值和热值都降低；粘度变化不大； 蒸发性能基本满足柴油机要求；点火延迟期增长；爆压和压升率增大；油耗因热值减 小而增高；ＮＯ和ＣＨ的排放增加．比例大于４０％后，需采取适当的技术措施才 可使燃烧性能满足要求。     

Chandrasekhar H-方程组的可积正解

把ＣｈａｎｄｒａｓｅｋｈａｒＨ方程推广到ＣｈａｎｄｒａｓｅｋｈａｒＨ方程组情形，得到了方程组适定的条件，并在此基础上研究了具有可积正解的必要充分条件和可积正解的稳定性，此外讨论了歧点．     

运动多站无源时差/频差联合定位方法

鉴于无源定位技术已经成为现代信息化作战的核心技术,提出了一种新的运动多站无源时差(time difference of arrival, TDOA)频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合定位方法去解决无源定位系统中的非线性最优化问题。通过智能算法的启发,将优化后的基于线性递减权重和物竞天择的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm based on linear decreasing weight and natural selection, WSPSO)与经典加权最小二乘算法(weighted least squares, WLS)相联合对目标进行跟踪定位。加权最小二乘定位算法在4个基站的情况下无法实现对辐射源的定位,所得定位结果会出现多解。而所提的运动多站联合定位算法在4个基站的条件下不存在初始目标位置估计和局部收敛等问题就能够实现辐射源的精确定位。通过大量仿真结果分析,本文所提的智能优化定位算法具有更高的目标定位精度和更稳健的定位性能,优于标准粒子群算法与优化PSO算法。     

MAXIMUM PRINCIPLE FOR OPTIMAL CONTROLPROBLEM OF FULLY COUPLEDFORWARD-BACKWARD STOCHASTIC SYSTEMS

1.IntroductionLet(fi,F,P)beaprobabilityspaceand{Bt}tZobead-dimensionalBrownianmotioninthisspace.Let{R}tZobethenaturalfiltrationofthisBrownianmotion.Weconsiderthefollowingfullycoupledforward-backwardstochasticsystems:where(x,y,z)takesvaluesinR"xacxRTnxd.LetUbeanonemptyconvexsubsetofR',Anelementofadiscalledanadmissiblecontrol.Wecandefinethefollowingcostfunction:TheoptimalcontrolproblemistominimizethecostfunctionJ(v(.))overadmissiblecontrols.Anadmissiblecontrolu(.)iscalledanoptimalcontrol…     

主/支路条件下交叉口通行能力综合评价

交叉口通行能力研究必须与交通运行质量的评价方法结合起来，通行能力的评价方法不仅应该反映出道路使用者的主观满意程度，还应对道路的利用程度作出额观评价，本文针对我国公路上无信号交叉口和环形交叉口的道路和交通特性，建立了适用于主／支路条件下交叉口通行能力的综合评价方法。     

Green函数法在轴对称圆板中的应用

本文引入Green函数求解了在线载和线偶作用下的圆板问题,文中的方法与经典的方法比较,避免了求方程的特解,所得的结果与经典解是相同的.     

一类具有时滞模型的平稳周期振荡

研究一类具有时滞模型：ｕｉ（ｔ）＝－ｂｉ（ｔ）ｕｉ（ｔ）＋∑ｊ＝ａ＾ｎＴｉｊ（ｔ）ｆｊ（ｕｊ（ｔ－τ）＋Ｉｉ（ｔ，ｕｉ）的周期振荡，利用重合度和Ｖ－泛函方法，得到该模型存在唯一稳定的周期振荡条件、推广和改进了文献「１」的结果。     

遗传算法在求解超定方程组中的应用

只有在极特殊的情况下超定方程组才有精确解,一般情况下都是求超定方程组在某种意义下的近似解.使用两种非数值算法———遗传算法和模拟退火算法求得超定方程组的最小二乘解,对它们的原理、参数设置进行了比较分析,数值实验的结果显示这两种方法是非常有效的.     

基于双向差分的船舶横摇时间序列的预报

根据船舶在随机海浪作用下的运动特性,基于双向差分算法建立模型,并运用于船舶横摇运动时间序列的预报,取得较好的效果.该模型也可用于纵摇、艏摇的时间序列的预报.