化学沉积Ni-Co-P合金电极在碱性介质中的析氢电催化性能

用化学镀方法制备了Ni-P,Ni-Co-P合金电极,用电子能谱仪、扫描电镜(SEM)、X射线衍射测量了化学镀Ni-P,Ni-Co-P合金的组成、形貌结构、晶形.用电化学的方法研究了Ni-P,Ni-Co-P合金作阴极在1mol·L-1NaOH溶液中的析氢催化活性及稳定性,结果表明Ni-P,Ni-Co-P合金电极具有良好的析氢电催化性能和电化学稳定性.     

分数阶Relaxation-Oscillation方程的一种分数阶预估-校正方法

涉及松弛（Relaxation）和震动（0scmation）基本现象的过程是与物理密切相关；从数学观点来看。众所周知由时间分数阶导数a,0〈a≤1或1〈a≤2来控制的现象。被称之为分数阶松弛或分数阶震动现象．本考虑分数阶Relaxation-Oscillation方程．证明了分数阶Relaxation-Oscillation方程解的存在惟一性，并利用格林函数给出了它的解析解．我们提出一种计算有效的分数阶预估一校正方法，导出了其误差估计．最后给出数值例子．     

一种适用于处理中药指纹图谱数据的主成分正交分解算法

中药指纹图谱数据具有变量数很大而样本数较小的特点，本文中采用拉格朗日求极值的方法得到一种新的适合用于处理这类数据的主成分正交分解算法．结果表明：所得到新的算法，在处理中药指纹图谱数据时，与传统的主成分分析算法比较，节省存储单元，计算量小，计算速度快，因而计算效率高.     

门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子（共1792个），这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明：混合门限回归模型优于门限自回归模型；前者能较好地拟合冬春气温序列，预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3—4月高度场第5个主模态相关最密切，当3—4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制，日本海太平洋附近为高压脊，有利于当年冬季气温偏低；春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切，当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势，有利于次年春季气温偏低。     

Some Results about the Sample Path Properties of Markov Processes with Independent Self-Similar Components

This paper considers a special class of operator self-similar processes Markov processes {X（t）, t≥0} with independent self-similar components, that is, X （ t ） =（X^1（t）,…,X^d（t））, where {X^i（t）,t≥0}, i=1,2,…,d are d independent real valued self-similar Markov processes. By means of Brel-Cantelli lemma, we give two results about asymptotic property as t→∞ of sample paths for two special classes of Markov processes with independent self-similar components.     

基于AO空间参照系统的开发

针对非专业人员在地理信息软件中设定空间参照系统有一定的难度这一问题,利用AO高级组件开发技术,以我国目前常用的地图投影坐标系为例,提出在ArcMap下将AO组件开发技术和VBA有效结合,并实现了多个空间参照系统之间的转换.实验表明运用此程序可以更方便快捷的设定空间参照系统,减少操作人员难度,有一定的实用价值.     

基于贝叶斯判别器的面部检测

 提出了1种基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别器用于检测灰度面部图像.为检测面部图像,首先用PCA减低训练图像的维数以为判别器提供教好的图像描述.训练图像包括面部图像和非面部图像并给出正确标识,用EM算法学习图像的特征向量.在构建好学习模型后,用贝叶斯后验概率检测未知样本.模型参数估计和判别原则都是基于最大似然度.在估计了概率密度函数后,贝叶斯判别器可产生最小的误差,为分类的教优准则.本方法用2356副面部图像和3780非面部图像作为学习样本,学习过程获取面部图像与非面部图像的差异而构建判别模型.训练图像包括不同位置,不同表情,不同亮度条件的同一对象图像.训练模型用于检测205副面部图像,实验结果在文章第4部分给出.     

主成分分析法在我国税收预测中的应用

神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,已被广泛应用于经济预测中.针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题,本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型.结果显示:经主成分分析之后再进行预测,能从根本上降低神经网络规模,提高了神经网络的泛化能力.     

基于OPC的复杂工控系统的软件集成技术

企业综合信息自动化系统是一个复杂系统,要在设备、数据库和应用软件间建立通用、高效的数据读取机制,由于设备的多样性和驱动程序的不兼容性,难以实现系统的无缝集成.笔者对实现控制系统现场设备与过程监控级进行信息互连、实现控制系统开放性的关链技术OPC作了讨论.     

喘平滴丸中主要成分含量测定方法的研究

用高效液相色谱法,建立喘平滴丸中主要成分的含量测定方法。色谱柱Ec lipse XDB-C8(4.6×150mm,5μm),流动相为甲醇-0.02 mol/L磷酸二氢钾溶液-0.04 mol/L磷酸溶液(体积比为1/9.5/9.5),流速为1.0 mL/m in,比较了检测波长207,210,216 nm的HPLC图谱,遴选最佳检测波长。在检测波长207 nm下,对照品盐酸麻黄碱、盐酸伪麻黄碱、氢溴酸东莨菪碱分别在11~110、10~100、2.5~25 ng范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系:r=0.999 8。平均加样回收率分别为99.55%、99.05%、98.53%,RSD分别为1.56%、1.79%、1.43%(n=5)。本法简便、快速,适用于喘平滴丸的质量控制和含量测定。