基于Jaguar CTS的企业多层分布式应用架构

在综合分析了企业计算机应用系统的现状、多层分布式应用和Jaguar CTS技术的特点的基础上，提出了一个以Jagur CTS技术和多层分布式体系结构相结合的企业计算机应用解决方案．该方案以企业现有的网络系统为支撑，实现多层分布式计算机应用系统，给出了一个用Jaguar CTS技术构建企业多层分布式应用系统的架构．最后给出了一个多层分布式应用系统的实例．     

试论党员意识的内涵、结构及其特性

党员意识是党建理论中的基本概念,长期以来许多学者和党务工作者都对此概念进行了研究,但是在概念的内涵、结构和特性等方面并没有取得广泛共识。以概念的内在机理为基本分析方法,对这一概念作进一步研究,发现党员意识就是党员体认到自己党员身份进而体认到自己政党文化的社会意识,是一个自我意识概念;党员意识的结构有两个：内容结构和心理结构;党员意识的主要特性有四个：政治性、先进性、主导性和反思性。     

组件在电子政务异构数据交换平台中的应用

研究基于组件的异构数据交换平台,该平台用于面向电子政务应用的分布式系统的数据整合。它提供进行数据交换和共享的集成化操作,可以解决跨平台异构应用系统的数据共享与集成问题。其关键技术之一是在一个数据交换平台的可视化适配器开发环境中,用组件构建适配器。     

基于主成分分析的军队院校后勤资源配置研究

对建设资源节约型军队院校后勤来说,选择合理的建设方案至关重要。首先运用主成分分析法对评价体系的多项指标进行了综合聚集,然后在理想点的基础上建立了优化模型,从而为选择方案提供了合理的科学依据,也为建设资源节约型军队院校后勤提供了理论指导。     

基于接触角法计算固体表面张力的研究进展

固体表面张力的测定始终是表面科学和工程领域中的热点问题。综述了Young方程推出以来基于接触角法计算固体表面张力的各种方法,分析了这些方法形成的假设条件及在计算固体表面张力时存在的问题,并介绍了该领域的最新研究成果,比较了不同方法计算固体表面张力的值的特点,最后指出当前研究尚存在的问题。     

基于稀疏编码的自然图像特征提取及去噪

主要讨论稀疏编码在自然图像统计特性中的应用，利用稀疏编码实现图像的特征提取以及消除图像中的高斯噪声。丈中利用双梯度算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明，提取的基向量在时域和频域上都有方向性和局部性。与小波收缩法相比，稀疏编码法提取的特征要优于小波法提取的特征。对特征提取的实际应用，就是利用稀疏编码收缩法对图像消噪，并通过仿真实验证明稀疏编码收缩法去噪效果要优于任何低通滤波方法。     

陕西省水资源承载力动态研究

面临严重的水资源短缺问题,以及对可持续发展造成的制约,运用主成分分析法,从影响陕西省水资源承载力动态变化的15个指标中选出3个指标作为主成分,并用熵值法对其赋权,计算出1999～2004年陕西省水资源承载力的综合得分.结果表明,陕西省的人口和经济发展的持续增长,导致了水资源承载力呈现出恶化的趋势.图2,表4,参10.     

企业总产值的组合预测方法与应用

为了选择灰色预测系统的最佳解释变量,并使其代表原始数据的绝大部分信息,将主成份分析方法与灰色系统理论进行有机地结合,形成一种组合预测方法。主成份的作用就在于对原始数据寻求基本结构、简化观测系统,并用一个有代表性的变量子集来解释整个问题,使GM(1,h)模型反映出影响某个经济现象的关键因素,更加有效地揭示了系统的发展趋势和动态变化规律,该方法具有很强的可靠性和实用性。     

一种可视化适配器开发工具的研究与实现

设计了一种基于GEF插件和组件技术的可视化适配器开发工具,通过组件的图形化配置完成适配器的开发工作,分析研究了Eclipse平台下GEF框架的原理和组件的模型及配置过程。通过具体实例应用证明该适配器能有效可靠地应用于异构系统的数据交换。     

偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用

讨论了偏最小二乘回归（PLSR）的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点，在此基础上，对原有的递推算法进行了一定程度的改进，直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息，从而进一步简化了计算过程，针对上述两种算法的特点，分别对无人机费用模型（少样本，多变量）和切削力峰值模型（多样本，少变量）参数进行了估计计算，说明了各自算法的应用优势。