具有网间互连功能UPT的设计与实现

介绍了智能网的概念模型以及ＣＩＮ０１（ＣｈｉｎｅｓｅＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＮｅｔｗｏｒｋＮｏ０．１）系统特点，叙述了在其系统上实现具有网间互连功能业务的关键技术和策略，并给出一种ＵＰＴ（全球个人通信）业务的实现方法。     

一种基于Wukong的云存储接口虚拟化服务

提出了一种基于Wukong的云存储接口虚拟化服务——wIVS,通过接口虚拟化层以及插件机制,为访问多种异构网络存储服务提供统一接口,实现对多种异构服务的透明支持,给网络存储服务标准化提供了一种新思路.通过原型系统实现并与已有的解决方案做比较,结果表明:该方法能够明显降低对客户端的要求,同时获得相对较好的服务性能,并且易于和私有云进行整合.     

大型网络分布式病毒预警系统的设计与实现

通过分析当前计算机病毒及反病毒技术的特点,提出了在大型网络环境下实现分布式病毒预警的思想. 其核心是通过对网络中报文捕获和协议分析来进行病毒的检测,进而可以对网络中的病毒攻击及其对网络的影响实施监控. 描述了病毒预警系统的结构和主要功能,并讨论了其关键实现技术. 通过对在天津教育科研骨干网上成功实施该系统的分析,证明了分布式病毒预警系统对于提高大型网络的网络安全管理水平是十分有效的.     

基于网络地址依赖DHCP服务的分析

网络中每台主机都要拥有一个不能重复的IP地址,才能与网中其他主机进行通信。主机的IP地址可由管理员手工设定,也可由网络上的DHCP服务器自动分配给主机。分析和探讨了DHCP服务的功能.     

加权网络上Sznajd舆论模型研究

在异步更新的方式下,将Sznajd舆论模型应用到加权网络上,用网络的节点代表一个人,用节点之间的连接权重来描述人际之间的亲疏关系,研究加权网络的磁化率和权重对舆论演化的影响情况,并进行计算机模拟.结果表明,加权网络上的Sznajd舆论模型不存在僵持态,以相等的概率0.5达到全体向上或全体向下的垄断态;初始磁化率大于0,终态磁化率也肯定大于0;权重更新系数越大越不利于系统一致意见终态形成.     

风水理念对中国传统建筑选址和布局的影响

中国传统建筑文化内涵丰富,其各种建筑活动几乎无不受到所谓风水理念的深刻影响．从通俗和专业两个不同角度对“风水”这一概念进行了解释,并分析了中国源远流长的风水理念对传统建筑选址和布局的影响,从而总结出在风水理念影响下的中国传统建筑空间构成特征——重重封闭的内向性空间．     

基于神经网络的传感器故障监测与诊断方法研究

提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法。该方法先用BP网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障，然后用函数型连接神经网络模拟传感器的输出特性函数，通过计算神经元连接权值的变化，确定传感器哪个输出特性参数发生了变化，最终推断传感器发生了哪一类故障。该方法的特点是只需要知道一个传感器的信息。电阻应变式力传感器故障诊断实验结果证明了该方法的实用性，为传感器故障监测与诊断提供了一条新途径。     

抵御无线传感器网络中的重放攻击

分析当前无线传感器网络中抵御拒绝服务攻击的各种方案,分别存在安全性不强、误差较大、能耗较高,以及内存需求较大等问题。这些方案不适合安全性要求较高但资源严格受限的传感器节点。提出一种轻量注册认证算法,该算法采用移位加密技术,通过＂注册-查询＂机制,抵御重放攻击,确保网络的基本安全。通过仿真实验,证实该算法在存在较多恶意节点情况下,仍具有较高的认证率和数据新鲜性,并与其它方案在网络能耗方面进行对比,也显示出明显的优势。     

基于嵌入式Linux和Web 服务器的网络视频监控系统

给出一种基于嵌入式计算机技术的网络视频监控系统,并在此基础上,重点讨论嵌入式Linux技术、图像压缩技术和嵌入式Web服务器技术.接着,应用网络视频监控系统进行目标识别与跟踪,实验结果证明了系统的有效性和可靠性.     

基于相空间重构的神经网络短期风速预测

针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序列动态特性,更能反映风速变化特性。在此基础上运用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明短期风速预测精度得到提高。