格陵兰海冰盖与混合层深度及海表温度之间的关系分析

研究了在北极格陵兰海（20°W-10°E,65°N-85°N）,2003-2012年冰盖（ICE）、混合层深度（MLD）和海表温度（SST）的分布及之间的耦合关系．研究发现,ICE和SST在区域内存在着很强的负相关关系,相关系数达0．9以上,尤其是在750N-800N区域,峰值的时间间隔调整后．相关性更加显著．通过Eviews滞后回归分析发现,SST在70°N-750N和75°N-80°N分别滞后ICE7个月和4个月．而且ICE和SST之间存在着协整。说明这两者长期存在均衡关系．ICE和MLD在区域内为负相关关系．尤其是75°N-80°N区域,相关系数达0．82以上．回归分析发现,MLD在70°N-75°N和75°N-80°N分剐滞后ICE1个月和4个月．而且两者之间也有长期的均衡关系．总体来看：随着温度的升高,冰盖在8—9月达到低谷;海表温度夏天高、冬天低;混合层深度冬季深、夏季浅．冰盖的大量融化和海表温度、混合层深度有着很大的关系．     

南极海冰总覆盖范围与面积的不确定性研究

目前,被动微波遥感数据已经成为提取极区海冰密集度的重要手段,其获取的海冰密集度产品不可避免的存在误差,这样的误差进而会引起南极海冰总覆盖范围和总覆盖面积的不确定性.利用蒙特卡洛方法对海冰密集度产品进行误差的模拟,对随机模拟影像进行统计分析,利用变异系数等指标量化随机误差带给南极海冰总覆盖范围和面积的不确定性.实验发现,当海冰密集度误差较小时,海冰覆盖范围的不确定性相比面积更大;当误差较大时,结论则相反.并且两者的不确定性都与分辨率和季节有关,分辨率越高,不确定性则越小,冬季比夏季的不确定性要小.     

钨同位素研究进展及其在矿床学中的应用展望

钨(W)作为一种关键金属,具有多个稳定同位素。近年来,越来越多的学者关注地球不同圈层W同位素组成,发现岩石圈中不同类型岩石的W同位素组成有较大差别(酸性岩比基性岩更富轻W同位素,海洋沉积岩比岩浆岩更富重W同位素),因此,可以利用其揭示壳幔相互作用及地球表生过程中钨元素循环及演化规律。研究表明W同位素具有强大的示踪潜力,为开展W同位素的进一步研究奠定了良好基础,然而,目前尚未见钨矿床W同位素的研究,对钨成矿过程中W同位素的分馏机制及控制因素尚不清楚,其示踪复杂成矿过程及判断钨物质来源的潜力亟待研究。本文系统总结了目前W同位素的分析方法、不同类型岩石的W同位素组成及地球表生循环过程中W同位素示踪原理,对W同位素在矿床学中的应用进行了展望,指出目前亟需将W同位素研究引入矿床学中,进而建立W同位素示踪成矿物质来源的方法及钨成矿系统的W同位素演化模型。通过对钨矿床W同位素的研究将有望获取不同地质历史时期、不同区域钨来源的“指纹”信息,揭示钨元素在地球各圈层的地球化学循环过程及其超常聚集行为,为深入认识多类型钨矿化的成因提供新的思路,为研究大规模钨多金属成矿作用提供全新方法,具有重要的理论价值及现实意义。     

超高压对海鲈鱼鱼肉的蒸煮损失及蛋白质降解程度的影响

适当的超高压处理有利于降低海鲈鱼鱼肉的蒸煮损失．但是随着贮藏时间的延长,蒸煮损失升高,而400MPa的压力处理海鲈鱼的蒸煮损失表现为不显著水平．另外,超高压处理会使肌浆蛋白和肌原纤维蛋白变性,且随着贮藏时间的延长,大分子变成小分子,降解程度加大．     

河南桐柏地区刘山岩铜锌块状硫化物矿床地质特征研究

刘山岩块状铜锌硫化物矿床产于寒武系二郎坪群刘山岩岩组的石英角斑岩-硅质岩中。矿体呈脉状和透镜状产出,受刘山岩韧-脆性断裂的控制,产状与地层基本一致,但品位和厚度变化较大。矿石矿物主要为闪锌矿、黄铁矿与黄铜矿,脉石矿物为石英、绢云母、重晶石和绿泥石。矿石具自形-半自形晶结构、它形晶结构、斑状结构,浸染状、块状和条带状构造。矿石结构构造特征和围岩蚀变特征都表明该矿床为火山-喷流型块状硫化物矿床。     

地面储煤堆自燃规律的实验研究

通过现场实测和实验室试验,在分析地面储煤堆自燃规律的基础上,研制出可伸缩深基点测温仪表,并应用于大同矿务局煤峪口矿露天储煤场,得出煤堆自热层、自燃层深度值及煤峪口地面储煤堆自燃的内在特性。     

软土深基坑施工过程控制和土体物性参数识别方法研究

将人工神经网络方法应用于软土深基坑开挖施工过程中土体物性参数的识别,并进而通过对饱和－非饱和土变形渗流耦合瞬态过程的有限元数值分析预测出基坑围护结构和土体的各种性状,从而为实现软土深基坑开挖施工过程的控制提供了依据,工程实例分析表明,该方法简单实用,可以满足工程要求。     

浅层渗碳工艺方法研究及应用

薄板零件的浅层渗碳工艺为冲压成形零件提供了可靠的表面强化手段 ,具有独特的优点 ,工件经渗碳后其表面强度和耐磨性大大提高 ,同时由于心部和表面层含碳量不同 ,硬化后的表面获得有利的残余压应力 ,从而可进一步提高渗碳零件的弯曲疲劳强度和接触疲劳强度 介绍一种浅层渗碳的优化工艺 ,即采用低温、低碳势、渗碳后直接淬火的工艺 与传统的渗碳工艺相比 ,该工艺具有节能、省时 ,并且渗碳零件质量均匀、综合性能高的优点 ,充分发挥了低碳材料的潜力     

FrFT-Bark域特征提取与CNN残差收缩网络心音分类算法

为充分挖掘心音信号的生理、病理信息,提高心音自动分类的准确率,提出一种不依赖于分割和去噪的心音自动分类新算法. 首先提取心音信号Bark域分数傅里叶变换的时频特征,然后将深度残差收缩网络引入卷积神经网络中构建新的分类模型,该模型能够自动去除与当前任务无关的特征信息,提高模型预测的准确率及稳定性. 研究所用心音样本5 000例,其中1 000例用于测试. 实验结果表明,提出算法的准确率、灵敏度、特异度分别为0.925、0.902、0.948,F1值为0.923. 该方法整体性能较以往方法有明显提升,具有较强的鲁棒性和泛化能力,有望应用于先心病的临床筛查.