高校文科数学教育的课程价值及其实现

数学教育是数学文化的教育．文科数学教育的价值取向必须体现育人为本的课程设计观和服从于文科专业培养目标的宗旨．在文科数学教育的实践中，要从文科专业的学科性质、课程体系、培养目标上明确文科数学教育的课程定位、教师职责和改革目标，使文科数学教育切入到文科专业人才培养模式的改革之中。     

浅谈数学教学中的能力培养

素质教育的目标在于全面提高每个受教育者的素质,它的中心内容就是培养学生的能力.所以,数学教学中应注重学生思维能力、应用能力、自学能力的培养.     

研究性学习在物理实验中的作用

分析了研究性学习在物理实验中的作用,提出实验中应培养学生的创新能力和科学思想.     

基于RBF网络的增量学习

提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .     

对非英语专业大专生学习方式的调查

对广州部分非英语专业大专生英语学习方式的一次抽样调查和分析表明，非英语专业的大专生最喜欢的学习方式是动手学习方式，最不喜欢的是小组学习方式；女生比男生更明显偏爱动手学习方式；高分组的学生在动手和小组学习方式上的平均分明显高于低分组学生。因此，教师在根据学生不同的学习方式采取灵活多样授课方式的同时，应对学生的学习方式加以有效指导，使学生注意改善并扩展自己的学习方式，从而提高学习效果，取得事丰功倍的学习效果。     

探索学生学习效能的提高--兼数学教学活动

学生学习效能差异很大，这和内外因的各种因素有关，文章着重激发学生学习中的内驱力和教师教学方法等外驱力的作用展开探讨．     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

体育专业函授生自学能力培养浅议

首先分析了体育专业函授生的一般特点，并提出了构成体育专业函授生自学能力结构的四大要素，然后着重阐述了体育专业函授生自学能力培养的四项基本措施．     

Yeperenye Dreaming in Conceptual,Geographical, and Cyberspace: A Participatory Action Research Approach to Address Local Governance Within an Australian Indigenous Housing Association

Systemic Practice and Action Research - This paper discusses work in progress with an Indigenous housing association in Central Australia. It builds on and extends a 2-year policy and planning...