联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

基于改进的CNN-LSTM的DGA域名检测算法

近年来,网络安全问题层出不穷,其中僵尸网络是造成网络瘫痪的重要原因之一。僵 尸网络利用域名生成算法（DGA）生成大量恶意域名进行网络攻击,对网络安全造成威胁。现有的 DGA域名主要分为字典型和字符型,传统的深度学习方法无法同时检测出两种类型的DGA域名, 尤其是无法检测出基于字典的DGA域名。针对这个问题,本文提出了改进的CNN-LSTM的DGA 域名检测算法,该算法融合了卷积神经网络（CNN）、注意力机制和双向长短时记忆网络（BiLSTM）, 可以同时检测出两种类型的DGA域名。最后进行了不同算法的对比实验,实验结果表明,与其他 深度学习模型相比,该算法提高了DGA域名的二分类和多分类的准确率和F1值。在多分类实验 中,通过改进损失函数,提高了小样本数据的域名检测率。     

城市污水深度处理在水循环、水环境和水资源可持续利用中的作用

介绍了城市污水深度处理的内涵及其在水循环、水环境和水资源可持续利用中的作用。同时指出，提高城市污水深度处理普及率，使再生水成为城市水源不仅是保持健全水循环的良策，而且对建立循环型社会更有积极意义。     

血气分析深入图像在新生儿肺炎病人中的应用（附40例报告）

为了提高对低氧血症状态的分析和动脉血供氧能力的判断，对４０例出生后１ｈ至１５ｄ住院的新生儿肺炎病人的血气分析数据进行了深入图像分析．均采取股动脉或桡动脉血，检测用丹麦产ＡＢＬ６２０型血气分析仪，试剂及计算机软件全部由丹麦雷度公司提供．４０例中，ＣｔＯ２（动脉血氧含量）下降２９例（７２．５％），ＳＯ２（血氧饱和度）下降２０例（５０．０％），ｐＯ２ａ（动脉血氧分压）下降２５例（６２．５％）．在ｐＯ２ａ正常的１５例中经深入图像分析有８例Ｐｘ（氧张力）均低于正常，这表明低血氧症的实际例数应为３３例，占总数的８２．５％．４０例中ｃｔＨｂ（总血红蛋白）下降１９例（４７．５％），ｃｅＨｂ（有效血红蛋白）下降２２例（５５．０％），Ｏ２Ｈｂ（氧合血红蛋白）正常仅１１例（２７．５％）．４０例中３５例（８７．５％）Ｐ５０下降，氧离曲线左移，表明血红蛋白释氧能力下降，３３例（８２．５％）Ｐｘ低于正常，表明有动脉血释氧能力下降，在临床上需要给氧．     

利用视听技术 搞好课堂教学

本文针对部分大、中专院校视听在课堂教学上的应用存在的问题 ,从不足之处和优越性上进行剖析 ,建议大、中专院校切实把视听教学深入课堂 ,提高视听教材利用率 ,做到教学最优化。     

我国深基坑工程事故的综合分析

从设计、施工、监理和监测等方面综合分析了造成我国近年来高层建筑深基坑事故的各种原因，为提高我国深基坑开挖与支护的水平从技术上提供了一些有效的分析方法和处理措施。     

岩巷掘进中深孔爆破中的掏槽和光爆问题

结合岩石爆破破碎理论、模型试验和工程实践 ,对岩巷掘进中深孔光爆几个较为关键的技术问题 ,特别是掏槽爆破和光面爆破进行了较为细致地分析和研究 ,推荐了较为合理的掏槽形式和掏槽参数、光爆装药和光爆参数 ,提出了较为合理的起爆延迟间隔时间     

拉深件毛料外形的计算机辅助模拟与实验验证

汇场法已被证明是一种可行的理论方法。本文进一步研究了它对平面异形拉深零件外形的自动处理,绘出了自动绘制出的异形件毛料外形,用拉深实验检验了汇场法自动确定的几件典型零件毛料外形。在此基础上,提出了汇场法对设置拉深凸埂的指导作用,同时指出汇疡法确定毛料外形的精度可通过汇强的调整来改善。     

商城底层地坪裂缝的分析与处理

分析因基坑支护系统原因引发的邻近建筑物地坪开裂，提出处理措施，并经后期使用观察证实该措施得当。