深槽浅槽机械密封的对比分析

通过对深槽和浅槽机械密封的端面开槽的结构，工作压力，转速对密封性能的影响进行了分析，使广大从事机械密封的工作人员对这类密封有较全面的了解，并对设计和选型有一定的帮助。     

富水地区深路堑钢筋混凝土U型槽旋喷桩加固施工

通过介绍“宁启铁路”第四合同段的工程概况,论述了富水地区深路堑钢筋混凝土U型槽旋喷桩的施工工艺及实施,提出在施工过程中的质量控制和应注意的安全措施。     

深基坑支护结构的敏感性分析

针对影响深基坑支护结构安全的诸因素,采用敏感性分析方法,揭示各因素对结构安全的影响程度,从而为深基坑支护结构设计与施工提供重要参考依据。     

工程基坑支护实例分析

芜湖市一院门诊综合楼基坑采用了钻孔灌注桩、加深层搅拌桩,止水帷幕树根桩和压密注浆等多种支护技术,既保证了施工质量,又节省了投资,取得了较好的效果。     

深基坑工程的现状与发展

介绍了深基坑工程的支护结构、现状及发展趋势。     

论网络文学的精神诉求

如今，网络文学已加速渗透到社会的各个角落，在精神诉求方面表达了两方面内容：第一，网络文学是当代人本思想的体现，是对功利社会的心理净化。第二，网络文学的内倾叙事折射出社会的深层意蕴。同时网络文学向我们传递着一种信息，即对中国当代文化的反思：我们该怎样接受与对待文化心灵的虚无？     

深层搅拌桩在止水帷幕工程中的应用

深层搅拌桩是地基加固处理的一种方法，将其应用于深基坑止水帷幕工程存在着工艺标准及监控措施等一系列问题。结合工程实践，从施工方案、施工要求、施工监控等方面总结了深层搅拌桩用于止水帷幕施工的经验。     

基于并行残差卷积网络的图像超分辨重建

针对VDSR模型卷积核单一和DRRN模型不能全局利用的问题,提出了基于并行残差卷积神经网络的联合卷积图像超分辨重建模型。模型首先利用原始卷积层和扩张卷积层融合,建立联合卷积层,然后利用跳跃链接,将多种抽象层次的特征进行融合,最后完成整个超分辨网络的模型构建。提出的模型具有以下优点：①扩张卷积神经网络与原始卷积神经网络融合,在计算机复杂度不变的情况下,可以获取更多尺度的信息,因此具有更强的表达能力;②跳跃链接方式,将抽象层度较低与较高抽象层次的信息融合,获取更多的信息,使得模型具有更强的学习能力。通过在多个数据集上进行实验,模型在大多数任务中与VDSR、DRRN和SRCNN等先进模型相比,IFC值取得了大于0.1的提升。     

一种深度自编码器面部表情识别新方法

为解决面部表情特征维度高的问题,该文提出了一种基于深度学习自编码器的表情识别新方法,该方法利用深度自编码器在多层隐层上进行特征选择,能够在较低维度上表示高维度的面部特征.首先采用定向梯度直方图从面部表情的选定区域提取特征,然后在多个层面上使用深度自编码器,得到最优编码特征,降低特征维度,最后使用支持向量机模型对降维特征进行分类.实验表明,与其他现有特征选择和降维技术相比,该文方法提取的特征优于其他特征,并能够有效实现面部表情识别.     

人工智能在拾取地震P波初至中的应用 ——以汶川地震余震序列为例

为了准确而迅速地拾取大量地震事件的P波初至, 将深度学习方法引入微地震P波初至到时拾取研究中, 对卷积神经网络的结构进行改造, 以便适应地震波形数据的特点 P波初至拾取的要求。该算法只需要输入10 s窗口的三分量地震波形数据, 就可以自动地判定P波初至时刻, 无需扫描连续波形, 运算时间远远小于长短窗、模板匹配等传统方法。使用该算法训练汶川地震主震后2008年7—8月7467条人工拾取的余震P波初至到时, 将得到的模型对测试集中 1867条数据的计算结果与人工拾取结果对比, 误差小于0.5 s者占比达到98.9%。在低信噪比条件下, 该方法仍能保持较好的拾取能力。