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991.
张能福 《山东科技大学学报(自然科学版)》1999,(2)
应用灰色系统理论,建立了灰色局势决策模型,并建立了采区生产系统评价指标体系,对矿井采区生产系统合理性作出灰色局势决策分析,为矿井生产提供科学的决策和手段。 相似文献
992.
研究了影响突破性汽车造型设计决策的主要因素,以及各个时期影响突破性汽车造型设计的权重。方法上从设计决策者视角,使用证据三角法(大师访谈、案例分析、文献搜集)筛选出17个影响突破性汽车造型设计的因素,调研多位在全球具有15~60年经验的专家教授,使用因子分析提取因子,并运用层次分析法与优序图法得到百年突破性汽车造型设计的权重变化趋势。结果表明,汽车突破性造型设计的决策因素按次序受到用户心理与审美,营销策略,生产技术与材料,动力布置,经济与社会这5大因素影响,且权重在过去百年里从紊乱到趋于稳定。 相似文献
993.
994.
针对战训数据丰富, 数据背后空战决策知识贫乏的问题, 提出了一种空战决策知识构建方法。首先, 根据空战决策影响因素来分析决策知识的生成过程, 选择用产生式规则来表示空战决策知识。其次, 针对战训数据存在噪声数据干扰以及连续属性数据难以满足数据挖掘算法离散度量要求的问题, 应用了k-means聚类算法来检测离群点并使用最小描述长度准则算法将连续属性离散化。最后, 基于预处理后数据, 采用粗糙集提取空战最小决策规则知识, 通过构建模糊逻辑推理系统实现空战决策知识的推理与应用。仿真表明, 该方法能够有效地提取空战决策规则知识以及知识的推理与应用。 相似文献
995.
由于群体决策的相对熵模型和特征根法模型给出的是一个完全确定的方案排序结果,没有定量描述最终结果的不确定性,对同一个方案进行决策时可能会产生冲突;文章利用判断矩阵的信息求得专家权重,提出了可以定量描述不确定性的专家权重排序方法;最后的案例说明该方法是可行的、有效的。 相似文献
996.
本文根据一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,以路口检测数据为研究对象,通过记录数据形成原始的决策表,后通过改进的Semi Naive Scaler算法对原始决策表进行数据预处理,最后对数据预处理后的决策表采用基于可辨识矩阵的属性频度的启发式约简算法进行属性约简,得出的约简结果为关键的属性,即关键的相位,根据程序实现结果为道路决策部门提供依据。 相似文献
997.
为了提高飞行学员的决策绩效,探究飞行学员的情绪稳定性在不同时间压力条件下对其决策绩效的影响,采用Flight Simulator飞行软件和眼动仪,模拟不同时间压力下的进近着陆飞行场景,利用卡特尔16人格因素量表,测量飞行学员情绪稳定性对决策绩效的影响。实验结果表明:时间压力对飞行学员的决策绩效产生负向影响;飞行学员的情绪稳定性对其注视方式和决策绩效均有显著影响;飞行学员的平均注视时间在其情绪稳定性对决策绩效的影响中起完全中介作用,而其注视次数在情绪稳定性对决策绩效的影响中起部分中介作用。因此,通过提高飞行学员的情绪稳定性,进一步影响其学员的注视方式和决策绩效,从而可以提高飞行安全水平。 相似文献
998.
针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集(AFS)理论确定决策成员权重的方法。该方法首先利用AFS理论的聚类算法对大群体决策成员进行聚类,得到每一类的语义描述以及每个决策成员隶属于各类的隶属程度。然后根据聚类结果以及各决策成员的个体意见之间的相对差异得出每位决策成员的权重。最后,利用得到的权重计算综合决策矩阵,获得决策方案的最终排序。该方法既避免聚类时阈值选取的主观性,又简化了决策流程。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
999.
针对多属性决策问题中决策者主观判断的模糊性和决策过程中存在的补偿问题,本文提出了基于三角直觉模糊数的多属性决策模型。首先,用三角直觉模糊数来完成模糊信息的表达,从而更好地描述出决策信息的不确定性。其次,利用改进后的交互式多准则决策方法(an acronym in Portuguese for interactive multi-criteria decision-making, TODIM),并结合偏好顺序结构评估法(Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations, PROMETHEE-II)方法在模糊环境中对备选方案进行排序,使该框架更具实用性和适用性。最后,通过案例证明了该决策框架的有效性,并对决策结果进行进一步敏感性分析,分析结果验证了其稳定性。 相似文献
1000.
供应链环境下供应商选择多属性组合决策模型 总被引:9,自引:0,他引:9
为了研究供应链管理环境下的供应商选择问题,建立了相应的综合评价指标体系,提出了一个组合多属性决策模型.该评价方法的特点是:评价指标体系考虑的因素更为全面;组合多属性决策模型集成了模糊AHP、模糊多指标以及TOPSIS方法各自的优点.给出了利用该模型的决策步骤,即首先分别用模糊群决策方法和FAHP方法求出下层指标和上层指标的权重值,进而以线性加权的方式求出下层指标和上层指标的评价值,最后采用理想点方法,在计算各方案相对贴近度的基础上,对其进行排序和选择决策.给出的应用算例说明了模型的有效性和可行性. 相似文献