智能装配系统中神经视觉的三维物体识别

根据智能装配系统的实际要求，提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法，在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上，建立物体的区域图，利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量．采用ＡＲＴ２神经网络构成神经网络分类器，把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入，从而对物体进行识别或分类．这种识别或分类方法可以在线学习，能满足智能装配环境下连续作业的要求     

新阴极材料CrO3—MoO3的合成及电性能研究

本文首次报导应用简单工艺，在常压下制备ＣｒＯ３－ＭｏＯ３合成材料。对该材料的结构特征及电性能进行了测试和研究。结果表明，ＣｒＯ３－ＭｏＯ３是一种新型的阴极材料。它不仅具有良好的放电性能，而且与ＣｒＯ３相比，它的毒性、腐蚀性和吸水性均大为降低，可直接作为固体电池的新阴极材料。     

高压下MTi2（PO4）3晶体Raman光谱研究

利用Ｒａｍａｎ光谱研究了ＭＴｉ２（ＰＯ４）３（Ｍ＝Ｌｉ，Ｎａ，Ｋ）晶体在高压下产生的压致结构相变。实验结果表明：ＬｉＴｉ２（ＰＯ４）３和ＫＴｉ２（ＰＯ４）３在３ＧＰａ和６ＧＰａ压力附近发生了两次压致结构相变；ＮａＴｉ２（ＰＯ４）３在２．５ＧＰａ和７．５ＧＰａ压力附近发生了两次压致结构相变。     

高选择性NH3敏元件

以化学沉淀法制备的ＷＯ３微粉作为气敏基体材料，以Ａｕ２Ｏ（或ＨＡｕＣｌ４）及ＮＨ４ＶＯ３为主要掺杂剂制成的气敏元件对ＮＨ３具有较高的灵敏度和优良的选择特性     

纳米晶BaTiO3湿敏元件研制

用硬酯酸法制备纳米晶钛酸钡材料，并制成湿敏元件，可用于全湿范围，灵敏度较高．纳米晶的粒径尺寸影响湿敏元件的电阻．掺入某些杂质如Ｎａ２ＣＯ３可以改善元件的湿敏特性     

3,5—二硝基水杨酸测定还原糖含量的条件探讨

对３，５－二硝基水杨酸测定还原糖含量的条件研究表明：较灵敏的比色波长在４８２～４８４ｎｍ之间；针对４８２～４８４ｎｍ，５２０ｎｍ，５４０ｎｍ等３个比色波长，其最佳待测浓度依次为５～７０μｇ／ｍＬ，５～１６０μｇ／ｍＬ，５～２００μｇ／ｍＬ；待测样品和标准样品的缓冲介质与ｐＨ值必须保持一致；显色时间为６ｍｉｎ，整个测定过程应控制在２ｈ左右     

CaO和YAG中掺杂Fe^3＋,Mn^2＋离子的零场分裂

本文采用Ｆｅ＾３＋和Ｍｎ＾２＋离子的ＳＣＦ－ｄ轨道理论，通过分析杂质离子引起晶体中局域结构的变化，研究了晶体ＣａＯ和ＹＡＧ中掺杂Ｆｅ＾３＋和Ｍｎ＾２＋离子的零场分鲜明立方分量α和三角分量，合理地解决了在同一种晶体中掺杂Ｆｅ＾３＋离子的零场分裂比Ｍｎ＾２＋离子的大，有时甚至大１个数量级的疑惑。     

智能筹资决策支持系统应用

本文论述了智能决策支持系统原理、功能及结构，建立了房地产筹资智能决策支持系统的模型，并在此基础上，编制了相应的软件．此软件能综合考虑金融市场状况、企业内部财务状况，选择合适的筹资方式，确定合适的筹资金额以及资金获取的时间和期限，为决策者提供决策依据．     

BaAl12O19高温热稳定材料制备方法

ＢａＡｌ１２Ｏ１９是一种被用于高温催化燃烧的β－Ａｌ２Ｏ３型材料．在其制备过程中可采用柠檬酸盐无定形前驱体法．它在１３０℃的分解反映出硝酸盐与自由羰基的相互作用；３６０℃的分解对应于柠檬酸盐的氧化；在８００℃时，ＢａＣＯ３分解并生成ＢａＡｌ２Ｏ４．ＢａＡｌ２Ｏ４的产生并没有抑制ＢａＡｌ１２Ｏ１９的形成．形成ＢａＡｌ１２Ｏ１９的另一条途径是γ－Ａｌ２Ｏ３同分散相Ｂａ２＋之间的反应     

Fe3O4水基磁流体的制备与研究

采用水热法制备了水基Fe3O4磁流体，利用X衍射仪和透射电镜对磁粒子的组成、结构及粒径进行了分析，利用古埃磁天平研究了磁流体的饱和磁化强度和超顺磁性，研究了反应时间、温度、表面活性剂等主要工艺参数对磁流体性能的影响。实验结果表明：采用水热法，Fe^2＋：Fe^3＋的比值为1．0，水热反应温度为160℃，反应时间为6h，采用油酸钠和十二烷基苯磺酸钠混合表面活性剂，在适宜的时间加入，配合机械搅拌和超声分散可以制备出性能较好的水基Fe3O4磁流体。