基于黑板模型的多属性决策模式

为提高多属性决策理论对复杂问题求解的控制与协调能力和实用性,提出了基于黑板模型的“元控制＋两级黑板模型”的金属性决策问题处理系统模式,介绍了该系统模式的原理框架的工作过程。研究表明,该模式集成了元控制与黑板模型各自的优点,具有较强的灵活性和自适应能力,为开发决策支持系统生成器提供了一个可用的框架。     

多概念学习的决策树MNID算法

决策树归纳法ＩＤ３是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,而目前的ＩＤ３及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用。基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论,用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优化的方法,导出了定义在多概念窨上的决策树归纳学习算法ＮＭＩＤ。这种新算法对工程技术领域普遍存在的多概念学习问题,有较好的应用价值。     

在最优停止问题中的预言家不等式和序选择

讨论了所谓预言家不等式,得到如下重要结论即当一个游戏者随意地选择观察顺序所获得的“最大”赢利,不会超过按停时规则所得最大赢利的两倍。这个结论覆盖了Krengel、Sucheston和Gariing的结果,同时也推广了Hill和Kertz的结论。     

大系统监控决策算法的研究

研究了监控系统中故障报警处理的最优决策算法;提出了解决系统多处报警时,监控者最优服务次序的决策方法,以此保证故障得到及时有效的处理．     

工程项目投资方案风险决策

针对同一资产或项目的不同投资方案的风险决策问题,采用衡量风险的主要指标(变异系数,极差)对文献[1]中基于信息论中熵值的投资风险决策进行了改进和完善,并结合实例应用进行了分析.     

投资项目选择的层次分析模型

探讨了投资项目选择问题的重要性 ,对常用的投资项目选择方法进行了综合分析 ,并论述了层次分析法应用于投资项目选择的基本过程 ,提出了投资项目选择的层次分析模型。文中以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择问题     

基于层次分析法的汽车系统分析

层次分析法是一种新的系统分析方法 ,也是一种结合定量和定性分析的方法 它不仅可以应用于工程技术、经济管理及社会活动中的决策过程 ,而且可以进行分析、预报 ,或为控制提供依据 本文介绍层次分析法的原理及分析过程的基本步骤 基于层次分析法进行汽车系统分析 ,优选家庭轿车车型 结果表明层次分析法所得结果与实际相符     

四带对称双正交小波的构造

利用求和法则设计了四带对称的双正交低通滤波器及其对应的尺度函数,并得到了满足对称性或反对称性、具有较高阶消失矩和较短支集的四带双正交小波滤波器;特别指出的是所构造的滤波器系数为有理数,而且分母是二进数,给应用带来很多方便。另外还利用Hanbin的方法估算出了所构造的尺度函数的光滑指标。     

线性充电策略下多车型电动车辆路径模型研究

针对现实物流配送场景下使用多种具有不同载重、不同续航里程和不同购置成本的电动车队进行物流配送的问题,研究了线性可变充电策略下的多车型电动车辆路径问题.提出了基于路径的混合整数线性模型.列举了任意非充电节点之间所有车型访问的路径,通过负载约束、时间窗约束剔除不可行的路径,通过占优准则剔除被占优的路径.与传统的基于充电站副...     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。