Bayes序贯判决应用于二值临床试验

应用Bayes序贯判决于结果变量为二值的临床试验。把病人范围和治疗效果引进损失函数,能减少计算复杂性。并与频率方法进行了比较。     

一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法

将遗传算法用于模糊系统的建模中,在分析经典遗传算法基本原理的基础上,提出了算法的改进措施;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的作用,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方法。模拟结果验证了该算法的正确性。     

特征选择方法中的信号分析方法研究

特征选择是模式识别领域中最重要的环节,也是最根本的论题。论文从随机信号的傅立叶分析中自相关函数与谱密度函数之间的对应关系出发,提出了一种基于自相关函数的特征选择方法,并以实验方式进行了有效性验证。其研究意义还在于将这一特征选择方法与人工智能中的归纳学习方法相结合,其归纳性能比传统的熵最小化准则更为优越。     

基于模糊多准则决策扩展方法的分模线选择和评估研究

针对在模具设计中选择和评估分模线的问题,提出一种模糊多准则决策(MCDM)的扩展方法。首先利用语言变量表示分模线备选方案的评级和准则重要性权值;然后,基于这些语言值求出最终模糊评估值的隶属函数;最后通过一种新型的最大最小集排序方法将规范化加权评级解模糊成清晰值;并对备选方案进行优劣排序。验证和对比实验表明了方法的有效性,与传统模糊多准则决策方法的比较表明,更具有适用性。     

庙西-新北地区泉头组四段低渗透油层油水分布规律研究

基于庙西-新北地区的古构造演化、油气来源、成藏期次、成藏要素耦合及典型油气藏解剖的分析,研究庙西-西北地区泉头组四段低渗透油层组油水分布规律。结果表明:1青山口组一段烃源岩是研究区扶余油层最主要的油气来源,研究区油气来自北部以及西部青一段烃源岩;2新立-庙西-新北三者共为一个鼻状构造,其中包含一个鼻状构造高点和三个次级鼻状构造,为继承性古隆起所致,同时也是源岩大量生排烃期之前形成的,后期未发生强烈构造运动,保存完好,是油气的优势富集区;3通过典型油藏精细解剖,识别出嫩2井区的油藏在垂向上主要分布于5和12小层;在平面上以河道边界、封闭断层和底部油水界面为界圈定油藏展布范围。本文所提出的油水分布规律研究方法将会在油田下一步的勘探部署工作中发挥重要的指导作用。     

黄河三角洲盐碱地综合开发构想

针对黄河三角洲盐碱地区的自然特点,吸取１９４９年以来该地区农业开发正反两方面的经验教训,提出了在生活学原理指导下,以建立稳定高效的农业生态系统、促进社会经济可持续发展为主线,综合改良土壤,调整种植结构。实行农、林、牧业综合开发的构想。     

基于GIS的水电规划决策支持系统框架设计

分析了地理信息系统（ＧＩＳ）技术在水电规划专业中的适用性,以及基于ＧＩＳ的水电规划决定支持系统的优点。对基于ＧＩＳ的水电规划决策支持系统实现的技术路线和系统框架进行了设计。较详细地给出了水电规划各个环节中应用ＧＩＳ功能的方法。基于ＧＩＳ的水电规划决策支持系统在技术上是可行的。ＧＩＳ技术的庆用将使水电规划决策支持系统功能更完善,界面更友好,提供的决策支持信息更丰富。     

群体多目标决策α-较多联合有效解类的最优性条件

推广了由文「１」引进的关于群体多目标策问题的联合有效解类的概念,定义了一类 参数的α－较多联合有效解,同时,得到了这类解的最优性必要条件和充分条件。     

新一代决策支持系统(DSS)构成与软集成方法

提出ＤＳＳ新的构成与集成方法;把复杂问题分解为多层多类的构件,即具有自主性和自组织性的ａｇｅｎｔ,每个ａｇｅｎｔ代表着信息环境中的应用主题或数据挖掘工具,或者代表着模型处理世界,通过软集成方法和基于ａｇｅｎｔ的编程方法构成问题求解的ＤＤＳ。     

基于因素空间的多传感器决策融合方法

基于因素空间理论,建立一种多传感器多目标识别方法。根据多传感器探测与控制网络系统的决策特性提出了传感器模糊矩阵的建立方法,根据对概念的反馈外延计算提出多目标识别方法。仿真结果表明该方法能使系统的识别错误率低于１０％。多传感器多目标决策融合的工程方法为其决策融合方法的建立提供了一条新的途径。