A DEA-TOPSIS method for multiple criteria decision analysis in emergency management

A hybrid approach of DEA (data envelopment analysis) and TOPSIS (technique for order performance (preference) by similarity to ideal solution) is proposed for multiple criteria decision analysis in emergency management. Two DEA-based optimization models are constructed to facilitate identifying parameter information regarding criterion weights and quantifying qualitative criteria in TOPSIS. An emergency management case study utilizing data from the Emergency Management Australia (EMA) Disasters Database is provided to demonstrate the feasibility of the proposed analysis procedure.     

基于千车故障数的汽车质量概率模型研究

利用汽车售后服务数据中的千车故障数,对汽车部件和整车的可靠性进行了分析,从统计学习理论分析的角度建立了可靠性理论模型,克服了传统方法中只用经验分析的不足,探讨了企业产品配件的生产组织和运送策略,为汽车质量售后管理提供了重要的决策支持.     

有效时间概率关联规则在商品推荐系统中的应用

在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带时间性,根据实际的应用,对传统的算法进行了改进,提出了在商品推荐系统中构建的模型,并与类似算法进行了比较.采用了本文提出的算法后,能够挖掘出小概率项目中蕴涵的关联规则,并考虑到时间的因素,去除了多余的杂质数据,而Apriori算法则无法做到这点.     

离散型决策表的二分归纳属性约简算法

给出了离散型决策表的二分归纳属性约简算法,为了获得最优约简,该算法在每次搜索时,仅考虑把所有待搜索的有序幂集一分为二的有序幂集,最多只需要计算和搜索C-coreD（C）的[log m]＋1个有序幂集（m是C-cored（C）的基数）,从而算法的效率得到了很大程度地提高。给出了一个数值例子,进一步验证了结论。     

基于卫星遥感数据的库尔勒香梨识别提取方法研究

针对目前国内利用卫星遥感数据的光谱特征及其植被指数对香梨识别提取方法鲜有研究的现状,探讨研究了Landsat8_OLI数据对不同树龄香梨的识别提取方法和实际应用。以库尔勒市中部的英下乡和沙依东园艺场为试验区域。采用多时相Landsat8_OLI数据。通过分析试验区内典型地物的光谱特征和植被指数的变化规律以及作物物候历的不同,选择不同树龄香梨树林遥感识别的最佳时相,利用决策树方法构建了不同树龄香梨树林的识别提取模型,实现了香梨种植面积的有效提取。结果表明:1香梨成林(种植5a以上的香梨树林)遥感提取效果较为满意,精度为93.51%,而香梨幼林由于受多种因素的影响,其提取精度只有78.79%,有待进一步研究;2 Landsat8_OLI数据具有较高的时空分辨率,是遥感识别提取库尔勒香梨的潜力数据源。     

基于期权差异的不对称双寡头投资决策模型

在考虑建设时间、经营成本、投资成本和政府补贴均不对称的情况下,运用不对称双寡头实物期权博弈模型,构建了一个企业拥有暂停期权而另一个企业无暂停期权的双寡头企业投资决策模型.对存在的同时投资均衡、序贯投资均衡和抢先投资均衡进行了分析,给出了不同均衡情况下的企业投资策略并对其影响因素进行了分析.分析表明:暂停期权能够提高企业的投资价值;无暂停期权企业的投资临界值与经营成本、投资成本、建设时间和产品价格波动呈正相关,与政府补贴呈负相关;有暂停期权企业的投资临界值与经营成本、价格波动呈正相关,与政府补贴低于某一限额时呈负相关、高于某一限额时呈正相关,与投资成本和建设时间无明显相关关系;经营成本、政府补贴和价格波动对跟随投资临界值的影响程度大于对领先投资临界值的影响程度,对无暂停期权企业投资临界值的影响程度大于对有暂停期权企业投资临界值的影响程度.     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

多智能足球机器人系统的关键技术

以NEWNEU参加机器人足球世界杯赛(FIRARWC99)的基于视觉型微型足球机器人系统MIROSOT为背景,详细介绍了机器人足球的关键应用技术·采用模糊神经网络和自学习专家系统的分层智能控制系统是当前机器人足球系统的研究方向·具有人工智能的自主型步行足球机器人是足球机器人的长远发展目标·     

多目标决策中定性指标的评价方法

多决策中的定性指标通常可以数学方法和数学模型来用评价和测定,但由于评价指标的模糊性,所获得的评价结果有时可能是不准确的。于是如何提高评价结果的精确度,便是多目标决策理论中研究的一个重要课题。本文对此进行了探讨,应用集值统计原理,获得了4个在不同情形下可以使用的评价方法。     

基于小波变换的语音增强和噪声消除的研究

介绍了在小波领域中去除叠加在信号上的噪声的一种方法,采用门限法把噪声语音的小波系数中的噪声成份滤掉,实验结果证明应用小波变换的语音增强算法是很有效的。