基于模糊神经网络的数据挖掘算法

提出一种基于模糊神经网络进行数据挖掘的新方法。构成模糊神经网络的模糊化层采用高斯函数计算5个模糊隶属度,高斯函数需要的均值、方差以及隶属度的中心值都可通过预先计算采集到的数据得到。模糊推理层采用取小取大运算代替常用的积和运算,加快了网络的推理速度。在模糊神经网络训练阶段,首先利用重心法对模糊化层输出进行反模糊化,再采用BP思想,利用梯度法求误差值并进行反传调整隶属度函数的参数值。为提高网络推理精度和速度,通过设立相应的规则对网络进行裁剪,剪掉多余的节点和权值,最后依据一定的思想对产生的模糊规则进行简化和提取。以工业锻造中的智能温度控制系统的控制数据为例进行仿真,结果表明,该网络具有较高的精度和较好的鲁棒性。     

基于遗传编程的分等级规则挖掘模型

根据分等级规则挖掘的具体要求,结合遗传编程的特点建立了一种新型的规则挖掘模型。对规则的编码方式和遗传算子进行了详细的设计,构造了满足遗传编程挖掘的树型染色体规则结构,并综合考虑支持度、可信度和相关度3个指标和等级系数等约束因素来设计适应度函数。最后通过实例对基于遗传编程的分等级规则挖掘模型的可靠性进行了验证。     

决策行为公理化的局限与描述性决策理论的作用

理性行为公理体系是经典决策理论的基石,对其局限性仍有很多问题不能解决．本文从描述性决策理论的提出这个角度分析了公理化的局限,以及解决这一问题时描述性决策理论的作用．     

基于方案满意度的区间型多属性决策方法及应用

研究了属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题.针对此类区间型多属性决策问题,定义了方案的综合属性正理想值、综合属性负理想值和带风险度的综合属性值;依据决策者对风险的态度,给出了方案满意度函数;提出了基于方案满意度的单目标优化模型;最后应用该模型解决了投资方案的选择问题.     

A Novel Dynamic Decision Model in 2 player Symmetric Repeated Games

Considering the dynamic character of repeated games and Markov process, this paper presented a novel dynamic decision model for symmetric repeated games. In this model, players＇ actions were mapped to a Markov decision process with payoffs, and the Boltzmann distribution was intousluced. Our dynamic model is different from others＇ , we used this dynamic model to study the iterated prisoner＇ s dilemma, and the results show that this decision model can successfully be used in symmetric repeated games and has an ability of adaptive learning.     

线性分配方法的逆序问题研究

指出了线性分配方法的决策结果可能产生逆序,然后提出排序向量和相对分配比 的 概念,以分析线性分配方法决策结果产生逆序的原因,并在此基础上构建顺序线性分配方法 ,最后通过算例验证顺序线性分配方法决策结果的保序性。     

硬质合金压力烧结炉优化操作智能决策支持系统及其应用

为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数,挖掘生产潜力,采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的集成建模方法研制一套操作优化智能决策支持系统.该系统具有自学习和自适应的特点,并已成功地应用于硬质合金压力烧结炉中.应用结果表明,用该系统优化出的操作参数指导生产, 各项生产指标显著提高,硬质合金压力烧结炉年产量提高5.5%,系统终点预报误报率小于4.5%,每年实际降低用电成本约50万元.     

大采高综采支架工作阻力综合分析与确定

通过基于全波形声发射的岩石力学特性参数试验及分析,6.2m大采高综采支架工作阻力物理相似模拟,采用FLAC3D三维有限差分计算分析等方法和手段,分析工作面向前推进过程中上覆岩层的垮落、破断对工作面支架支护阻力的影响,并对模拟支架工作阻力进行了统计分析,确定了合理支护强度或合理支架工作阻力,为羊场湾煤矿6.2m大采高工作面的安全开采和支架工作阻力参数的确定提供了科学的依据。     

一种基于面向服务架构的一体化辅助决策平台设计方案

针对未来一体化信息系统对决策处理即需即用的要求,设计了一种基于面向服务架构的决策模型与分析一体化平台.在此平台上进行了模型设计、算法开发、方案集成、问题求解,分析了平台各个模块的功能需求与实现技术要点.     

数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用

通过对数据挖掘体系结构的研究,结合气田压裂施工的特点,建立了一种适合于气井压裂效果评价的技术体系。该体系数据仓库采用SQL Server2005实现,数据挖掘算法采用决策树和神经网络模型,可以实现气井压裂的选井选层和施工参数的优化。应用结果表明,该数据挖掘体系集成度高,预测精度高,可为压裂决策提供参考。