基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

关于决策系统的评价方法

通过群决策中的特征根法,把理想专家的评价作为标准,把每个决策者的评价向量向标准向量进行投影,即应用向量的内积法,定量计算出每个专家与理想专家的一致度,即投影值,以此作为专家水平的分值进行排序.并且运用统计分析法将其检验、分类,并给出一个实例验证其实用性及有效性.     

基于扩展的EDPN的类的交互测试用例生成技术的研究

针对类交互测试的正交阵列测试系统(OATS)生成测试用例的方法存在类的状态盲目组合而导致测试用例“爆炸”以及受标准正交阵列的影响使得选择的正交阵列不易扩充等问题,扩展了事件驱动的Petri网(EEDPN)模型,提出了类的状态组合的标记关联递推法生成交互路径,得到了扩展的正交阵列测试系统(EOATS)的类交互测试用例的生成方法,优化了OATS,分析了该方法在类的交互测试技术中的覆盖率问题,讨论了其生成扩展的正交阵列表的充分性。     

Best fit算法在三峡船闸调度中的应用

为了最大限度地发挥三峡区段的通航能力,建立了一种适用于三峡永久船闸的决策支持系统．研究了决策支持系统中的关键问题——船舶入闸编排算法,基于三峡通航的实际情况,如船型复杂多变,中小船舶抢道入闸等,建立了解决问题所需的数学模型．以经典的best fit算法为基础,考虑到各种实际情况,设计了带匹配权值的best fit算法,通过多次测试确定了估价函数,较好地解决了闸室面积利用率和船只优先级别之间的矛盾．实验表明算法适用于三峡永久船闸的编排调度,效果不错．     

规范、特色、和谐--对提高我校教育质量的几点探讨

从规范、特色与和谐等方面着手,探讨了提高教育质量的方法,同时根据本校实际,阐述了尊重客观规律和有关规范的重要性,并应力求创新。建议构建学校教学工作的有关规范,使办学特色更为鲜明,更加符合社会需要,以培养学生能成为国家和地方建设的主力军。     

用关联规则方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则

如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的至关重要的问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法。文章首先介绍了关联规则的定义以及关联规则的 4个属性 :可信度、支持度、期望可信度和作用度。然后讲述了如何用 SGI公司的数据挖掘工具 Mineset在保险业务数据中发现关联规则 ,从而得出一些对保险公司起指导作用的控制投资风险的规则。关联规则还可广泛用于银行、电信、商业等其它领域     

企业广告行为的经济分析

目前有些企业在进行广告决策过程中,分析成本与收益时往往忽略一些经济性因素,从而造成广告决策失误,本文对某些经济因素对广告成本与收益的影响进行了具体的分析,并以成本与收益的几个方面进行了比较。     

系统能控性判据的研讨

就系统能控性判据问题进行了探讨,文中指出一些控制理论书中关于此问题的论证与代数理论不尽一致,为此推荐了一种严格而简明的证法,并对几个关键问题做了必要的说明。     

基于Web的原油储运管理决策支持系统

通过对内陆炼油厂原油储运现状的分析 ,提出并实现了一个基于Web的原油储运管理决策支持系统 .该系统运用了ActiveX ,ASP和ADO技术 ,能够实时动态地显示长江油轮船队的运行信息 ,并能及时地反映公司原油调拨和沿江沿海各原油基地的远程信息     

不同时间段数据同时建模的GMDH证券组合投资预期收益模型

根据证券市场数据的特点,充分利用不同时间段的数据,同时建模,给出联立方程的预测模型,即建立证券投资预期收益模型。