光学纯5-（艹孟）氧基-4-取代丁内酯NMR的研究

报道了一系列光学纯5-(l-(艹孟）氧基)-4-取代丁内酯的^3HNMR和^13C NMR数据．研究了不同取代基对结构以及化学位移的影响。     

a阶时延逆系统的小波神经网络实现

研究采用小波神经网络（WNN）构造a阶时延逆系统的工程实现问题，并给出了a阶时延逆系统小波神经网络存在的充分条件。文中利用小波具有的时频局域化特性，完成小波神经网络的初始化，并去除网络中大量不必要的节点，使网络大大简化。仿真研究表明，该方法对a阶时延逆系统的实现具有良好效果。     

信号处理技术在示波分析中的应用

综述了从1991－1999年信号处理技术在示波分析中的应用情况．     

基于小波变换的心室晚电位检测

采用改进的小波变换对２８例信号平均心电图进行小波分析，得出其频谱标测图，并计算了晚电位检测的一种定量标准———正常因子．研究结果表明，利用小波变换分析晚电位是一种较好的方法，按照正常因子标准，２８例信号平均心电图中包含的６例晚电位阳性全部检出，且没有错检，说明其检测的准确性很高     

新法合成1，1—二氯—2—甲氧基—2—（5—羧甲氧呋喃—2）乙烯

提出了一种有效的、新的合成1.1-二氯-2-甲氧基-2-（5-羧甲氧呋喃-2）乙烯的方法。     

用振动信号的小波变换监测泥浆泵的吸入状态

将小波变换理论用于泥浆泵吸入状态的监测。研究结果表明，用振动信号绝对值小波分解后的逼近信号可较准确地判断吸入阀的关闭时刻，进而准确地判断泵的吸入状态。该方法可排除随机干扰的影响，具有信号特征简单、监测准确性较高及便于在现场推广应用等优点，在不测量缸压的情况下，较容易实现对泥浆吸入状态的缸外监测。     

基于小波特征匹配的短时人体行为识别

在人体行为识别研究中，特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征，往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理，而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定，难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合的短时人体行为识别方法。使用小波变换方法提取系数特征，将短时测试样本的特征与模板库中的特征进行匹配，根据相似性对行为动作做出分类识别。实验结果表明，此方法对于短时行为动作具有较为准确和稳定的识别性能，有助于实现对人体行为动作的实时识别。     

NaB5Hn团簇的几何结构与电子性质的理论研究

使用密度泛函理论(DFT)的杂化密度泛函B3LYP方法在6-311-g(d)基组水平上对NaB5Hn团簇各种可能的构型进行几何结构优化,预测了各团簇的最稳定结构:并对最稳定结构的平均结合能(Eb),二阶能量差分(Δ2E)和能隙(Eg)等进行了理论研究:结果表明,随着氢原子数的增加,NaB5Hn团簇的结构由平面转变为复杂的三维立体结构,当氢原子数小于4时,簇的结构为平面构型,其他所有的团簇都是三维立体结构;NaB5Hn团簇的平均结合能、二阶差分能和能隙等均表现出明显的"奇-偶"振荡和"幻数"效应;NaB5H8,NaB5H12,NaB5H 18和NaB5H20团簇稳定性大于NaB5Hn中的其他团簇,为NaB5Hn团簇中最稳定的几种团簇.     

DiNi12数字水准仪数据处理

与传统水准仪比较,电子水准仪更方便快捷、精度更高、而且减少了人工记录环节等优点。为适应生产需要,本文以DiNi12电子水准仪数据格式为例,使用VB编程工具,对DiNi12电子水准仪数据进行处理,自动生成符合规程要求的word格式手簿、直接统计高差,且能生成平差文件、自动计算、得出平差结果。