基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘

对铸件质量管理问题进行了研究，运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析。按工序将铸造缺陷产生原因进行分类．提出了一种数据模型，可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故障因素，向决策提供信息，有利于决策解决生产中薄弱环节存在的问题．     

用VB中的Data控件访问数据库

Visual Basic在众多可视化语言中脱颖而出，已成为开发应用软件的首选语言之一它同样具备丰富的数据库管理功能，提供了多种数据库的访问技术．其中最基本、最常用的是Data控件．介绍Data控件及如何利用Data控件实现数据库的基本操作．     

FP-growth算法的一种改进

频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面，频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点，传统Apriori及其改进算法，要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集，针对Apriori算法的缺陷，Han JW(韩家炜)提出FP-growth算法，该算法仅须扫描数据库两遍且无须生成候选项目集，避免了产生“知识的组合爆炸”，提高了频繁项目集的挖掘效率，但FP-growth算法是通过逐步生成条件模式基和条件频繁模式树来挖掘频繁项目集，因而影响了频繁项目集的挖掘效率，为此，在引入F-矩阵概念之后，提出了FP-growth的一种改进算法—IFP-growth，并对改进算法的性能进行了测试，实验结果表明，IFP-growth算法优于FP-growth。     

数据库中关系规则的数据挖掘

关联规则算法是数据挖掘中的核心技术 ,本文给出了数据库中挖掘关系规则的一种新算法 ,该算法通过二次扫描 ,第一次将可能出现的频繁项目集加入到ISC中 ,第二次扫描采用逐步求精算法将频繁项目集加到项目集中 ,减少了数据库的扫描次数     

关联规则挖掘在保险公司客户信息管理中的应用

介绍数据挖掘中关联规则技术及一种关联规则算法并将其应用到保险公司的客户信息管理中,找出其内在的关联规则,得到保险公司的验证.     

宽带数据推播技术及其传送流的软件合成

电视节目传输数字化已成为趋势，数字视频广播使通过广播业务提供宽带数据服务可能。文中介绍了DVB标准中的各种数据广播规范，详尽地分析了应用于数据推播的数据传送带传输机制，并给出了合成MPEG-2传送流的软件流程图。数据推播将能够比因特网更好地为本地用户服务，也是解决上网费用过高、速度太慢、有线电视网络双向改造投资大这些问题的好方法。     

基于EERD的建模CASE工具的体系结构

基于EERD建模的CASE工具主要是针对数据库应用的开发，它可以提高数据库应用的开发效率和正确性。主要对CASE工具应具有的基本体系结构及其功能进行了介绍，并对其实现技术等问题进行了详细阐述，最后综合多种流行的CASE工具，给出了CASE工具本身的数据字典的概念数据模型的整体结构，并对组成概念数据模型的模型元素间的关系进行了分析说明。     

继电保护远方测试方法的探讨

就电力系统继电保护现场测试的不足，对电力系统继电保护远方测试的方法进行了探讨研究，给出了建立保护测试分析中心的技术要求、技术难点和制约因素，提出了建立电力系统继电保护测度分析中心的方法。就电力系统继电保护测试数据传输的问题，介绍了利用调度自动化系统数据网络来传输保护测试数据的技术要求。就电力系统继电保护远方测 方法对微机继电保护装置的要求，提出了现场微机继电保护装置应具有远方测试功能和具有同步测试功能。     

一种基于数据包分析的网络入侵检测探针

首先介绍入侵检测系统的原理，并在此基础上利用Kdevelop2.0以及Qt在Linux操作系统下实现了基于数据包分析的网络入侵检测探针程序，该程序完成了共享网段中的数据包的捕获和分析，入侵特征的匹配以及对入侵活动的响应等功能。     

基于缺陷率的GIS属性数据的质量限差探讨

地理信息系统（GIS）中的属性数据绝大多数是描述性的定性数据，而不是定律数据，有些学者试图应用粗集、云理论，遗传算法和灰色理论等讨论属性数据的精度度量和质量控制方法，但这些方法尚难以在实际工作中应用，据此主要探讨了以抽样检验的缺陷率作业属性数据的精度度量，通过抽样检验获得缺陷率的估计值，采用缺陷率对GIS属性数据进行质量控制的方法，缺陷率是否可靠很大程度取决于抽样方案的选择，依据“限定最大相对偏差”的原则来确定一般随机抽样的抽样样本容量，给出了具体样本容量的计算公式和不同复杂程度的属性数据在不同置信水平下的样本容量，并制成表格以供查表使用，在此基础上探讨并给出属性数据缺陷率度量的质量控制的限差，当属性数据质量的缺陷率不超过该限差则认为属性数据质量是合格的，通过实例说明这种基本于缺陷率的质量控制方法可以用于实践，可有效地对属性数据进行质量控制。