基于C/S的FMS异构多数据源集成方法

异构多数据源集成是实现CIMS／FMS的关键技术之一。该文根据异构系统中不同应用领域对住处的不同需求，采用统一的C／S机制，建立一种数据库集成体系结构，实现异构分布环境下不同数据源之间的互操作，实现数据的共享与分布式处理，减少了系统的响应时间，取得了较好的实验效果。     

并行系统的一种组合式软硬件划分技术

研究并行系统的软硬件划分方法，建立了一种基于并行语言PL的代数语义的形式化软硬件体系结构，提出了一种基于基本调度块（BSB）的并行系统优化划分方法，该方法首先将PL程序分解为BSB，然后考察BSB的软硬件度量，最后利用启发式方法求出优化的软硬件划分方案，语法制导的划分规则可以用于系统的划分和软硬件成分的组合，本文提出的软硬件划分方法将系统的结构划分和功能划分有机地结合，具有实用价值。     

小波变换在漏磁检测中的应用研究

无损检测向着自动化、智能化方向发展 ,而要在漏磁检测中真正做到定量分析还存在一定困难。文章简要介绍了小波变换 Mallat快速算法 ,把小波变换作为一种先进的信号处理手段引入进行数字信号的预处理 ,可以完成去除噪声和数据压缩的工作 ,为漏磁信号的定量分析提供了很大的可能性     

基于误差熵不确定带的空间数据质量评价指标

讨论了利用误差熵不确定带评价空间数据质量，并选择面积作为指标计算量，最后用实例说明了该方法的合理性和科学性。     

PCI总线检测器的设计

对 PCI总线的性能作了简单的介绍 ,针对 PCI总线的检测问题给出了一个设计实例。提出了使用硬件电路和软件控制的方法去显示PCI总线上的信息 ,以达到确定从 CPU到 BIOS整个一段总线的传输是否正常的目的。     

计算机监测蔬菜培育环境的管理系统

介绍了应用于蔬菜培育大棚环境的计算机监测网络系统的结构，上层计算机管理系统的组成、软件的功能、特点和实现方法。     

在认知神经科学中所应用的功能性磁共振成像技术

认知神经科学已成为新世纪将对人类产生重大影响的十大科技趋势之一，脑成像技术是认知神经科学主要研究工具，其中功能性磁共振成像技术已成为当前最先进，使用最广泛的脑功能成像技术，本文侧重论述在认知神经科学研究中所应用的功能性磁共振成像的技术基础，实验设计原理，数据处理等几个方面，为推动国内这类研究提供一定参考。     

基于STL文件的有限元模拟模具自动生成技术

针对板料成型模拟技术，在分析三维STL文件格式数据结构的基础上，提出了对实体数据模型进行自动诊断与修复的原则和方法，并自动生成具有三角形网格的冲压模具，减轻了模具网格剖分的工作量，开发了适应性强的程序，通过实际应用证明了程序的实用性。     

并行数据库系统PAROⅡ连接算法

提出了并行数据库系统的哈希轮转（Hash-Round-Robin）数据划分方法以及其于该划分方法的并行记录分布B^n树，给出了基于该树的并行连接算法，分析了该算法的效率，这种连接算法充分利用了数据的已有分布及B^n树的特性，还利用了哈希轮转划分的特性，提高了并行连接的效率，该算法已经在自主研制的并行数据库管理系统PAROⅡ中得到实现。     

基于MC算法的螺旋CT扫描数据的三维重建

在Marching Cubes(MC)算法的基础上，针对螺旋CT扫描数据的特点，提出一种改进的三维表面的快速绘制方法。通过使用体元描述表，并且对体元数据进行二值化处理，简化了数据，在绘制过程中，根据形体拓扑结构，优化了体元内部的等值面形成算法，提高了三维重建的速度和质量。