浅谈电动机的故障检查与维护

针对电动机出现的故障检查与维护,从日常检查、电动机具体项目检查、电动机启动前后检查、常见的故障与处理等方面进行了论述。     

高维数据的降维方法研究及其应用

讨论了高维数据的降维方法及应用，采用进制分解的方法将数字图像无损转化为二值图像，从而将原图像的处理转化为对二值图像的处理．从理论上，论证了二值图像的无损性，以此为根据对二值图像进行了相应的分析，包括压缩、图像分析、信息融合等．     

基于输出的供应链分销阶段绩效改进方法

总结了标杆学习中目标企业选择和学习途径确定的方法·研究了基于输出的绩效评价和改进的标杆方法,给出了特定输出增长等定义和有关数据包络分析(C2GS2)的扩展模型·模型中所有被评价企业均视为具有相同输入、输出的决策单元·指出最小特定输出增长为绩效改进的最短路径,所对应企业为最佳标杆学习对象·在供应链分销阶段,该方法更易于操作,企业可保持现有投入,通过提高输出元素水平改进绩效·     

EPP模式下并口在数据采集中的应用

基于各种并口的比较，介绍了EPP模式下并口的数据采集过程、硬件的连接、软件的实现，分析了该系统的技术特点，提出利用EPP模式下并口采集数据的优点和适用范围．     

DXF文件接口程序的设计及其在反求设计中的应用

DXF文件是一种简单、方便、易读的图形数据转换格式。在反求设计中需将经过精度分析后的轮廓曲线、曲面转入通用CAD /CAM中以充分利用现有资源、提高设计效率。文章根据DXF格式要求,编制了一用于反求设计的DXF格式转换程序应用于实践。     

知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。     

基于XML文档的数据绑定技术浅析

利用XML数据岛技术实现了对数据的单记录绑定,利用XMLDSO技术实现了对数据的表格绑定,并利用JavaScript给出了搜索XML数据库中特定记录的方法,重点讨论了Sun仍在开发中的一种新的Java规范请求JSR-031,通过数据绑定,它用于将XML文档编译成一个或多个Java类,而Java应用程序中可以方便地使用这些Java类。     

基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

视频点播技术

介绍了视频点播系统的构成,并详细介绍了各个部分,对VOD的三大传输网络进行了比较,具体阐述了视频点播的工作方式和三种视频数据传输方式。最后总结出宽带视频点播系统的技术特点。