粒子滤波融合跟踪方法

针对Kalman滤波不能处理多传感器量测信息融合中的非线性问题,提出了一种基于粒子滤波方法的融合跟踪算法.通过对量测方程的非线性分析,利用粒子滤波器计算目标状态估计值,通过线性迭代的方式得到系统的最优估计.仿真结果表明,与采用Kalman滤波的方法相比,该算法具有更高的估计精度和更少的计算量.相比于单传感器,减少了量测信息的模糊性,提高了资源的利用率.     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.     

多关系关联规则挖掘中的隐私保护

分析了经典关联规则挖掘及相关的隐私保护等问题,同时研究了多关系关联规则的刻画和挖掘问题.通过重新定义查询模式,改进了Warmr方法,使查询模式支持“频繁查询模式的子模式也必然是频繁的“这种Apriori特性,进而将其移植到多关系规则的挖掘过程,从而加快规则的挖掘.研究了有针对性的敏感规则的挖掘方法,通过挖掘包含敏感信息的所有频繁查询模式,从中导出所有能够导致信息泄露的敏感规则;为了平衡数据可用性和安全性之间的矛盾,通过隐藏所有敏感规则中公共关系的元组,在保证规则隐藏和数据安全的同时,降低了对数据可用性的影响.     

面向水稻生长模拟的网络共享数据综合评价

文章根据水稻生长模拟模型ORYZA2000所需要的数据,从用户应用角度,选取准确性、及时性、可理解性、完整性、冗余性和可信度评价指标,采用定性与定量结合的方法,对目前国内互联网上提供的共享数据进行综合评价,揭示科学共享数据应用方面存在的问题.结果表明:中国地面气候资料日值数据集的各项数据质量评价指标较好;中国农作物生长生育状况资料数据集,因部分发育期数据的完整性和准确性有待提高,造成现阶段区域水稻生长模拟精度有进一步提高的可能性.目前,大部分水稻品种、土壤性质等数据很难获得,田间小气候数据库数据冗余问题较突出.     

一种智能型覆盖膜厚度测量仪

本文介绍了一种用ＭＣＳ－９６单片机作控制器的智能型非导电覆盖膜测厚仪，文中详细介绍了用高频涡流传感器测定向和微小位移的原理、８０９８单片机系统的硬件结构及软件流程，由于微机技术，较好地实现了覆盖膜测厚的自动化、智能化及仪器的微型化。     

智能可寻址广播系统的开发与应用

介绍了智能可寻址广播系统的组成和特点，并讨论了控制软件的串口通信模块和数据管理模块的设计实现。     

基于钻孔煤层赋存可视化的实现

讨论了基于钻孔资料的煤层赋存状况可视化的一种实现方法，即在数据库管理系统中管理原始数据和预处理绘图参数，对AutoCAD进行二次开发，实现煤层赋存可视化自动成图，可以自动生成煤层的三维赋存状况图和二维剖面图。     

主从关系数据库中关联规则挖掘算法研究

数据挖掘是计算机科学研究的重要领域之一.文章从主从关系数据集的角度开展关联规则挖掘研究,首先构建了主从关系数据库模型,在此基础上提出一种基于元组ID逆传输的关联规则挖掘算法(TIDRP),避免了挖掘过程中数据的集成过程,减少了资源的消耗,并使挖掘出的规则更符合实际情况.     

求解云环境下的数据初始配置

针对在云计算环境下出现的数据密集型应用的数据初始配置问题,提出了基于层次聚类算法的快速可行的两段算法,求出较优的数据项到数据中心的分配方案并进行了验证。     

公路仿真系统数据库

从公路仿真系统数据驱动的特点出发，对公路仿真数据库的数据模型和实现方式进行了研究。对象一关系数据模型的建立，解决了对仿真资源动态管理、动态连接的问题。提出基于COM的客户／服务器体系结构，满足了数据封装及数据共享的要求。给出了仿真实验框架和仿真模型的形式化描述，讨论了仿真模型库构造模式。结果表明，该模式能够解决仿真过程数据共享、模型动态构造、复杂实体处理等基本问题。