云计算实现医学数据中心的模型分析

本文通过解析当前医院信息化实际情况,首次将医学数据中心模型划分为分体式、大集中式、B／S、C／S混合分布式．并依据对医学数据中心模型发展趋势的分析,提出云式医学数据中心模型．通过对分体式、大集中式和B／S、C／S混合分布式的综合分析,指出云式医学教据中心将成为主流模型．本文认为云计算本质上是对软件设计理论中最根本的抽象和封装概念在大范围、高层次上的延续实现,其核心是公共数据中心,首次提出创建云计算公共数据中心应遵循的宗旨是“一切是服务,服务是一切”．     

混沌算子网络在经济数据预测中的应用研究

采用多个混沌算子单元组成一种新的预测网络,实现经济数据的预测分析.利用已知数据构造出训练样本,通过调节混沌算子单元的控制参数来控制其动力学特性,以此改变预测网络的动力学行为,使预测网络的动力学特性逐渐逼近被预测系统,并随之一致变化,从而实现时间序列的动态预测分析.利用该方法对国内生产总值和国民总收入等经济数据进行了预测...     

含负项的关联规则挖掘研究综述

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要领域,传统的关联规则仅反映了正项之间的关联关系,无法反映出数据之间隐藏的负关联关系.从以下方面对含负项的关联规则挖掘进行了综述:引入负项的原因,包含正、负项的关联规则概念及相关术语,最新的含负项关联规则研究情况,经典算法的讨论.最后,展望了含负项关联规则领域未来的研究方向.     

XML数据流小枝匹配算法

针对XML数据流可能具有复杂的递归层次结构,提出一种XML数据流小枝匹配算法TwigPM.通过获取查询节点的结构关系,进行有效的剪枝操作,减少了处理时间和数据所占用的内存空间.实验结果表明,算法具有高效性.     

基于Hadoop的录波数据的存储与访问

在智能电网环境下,录波数据具有广域、全景、海量和可靠的特征,传统的存储硬件采用磁盘阵列,数据库管理软件采用关系数据库系统的方法由于系统扩展性差、成本高、可靠性低,难以适应要求。本文提出了一种基于Hadoop的录波数据分布式存储与访问的新方法,并将其与传统方法的访问速度进行了对比,证明了新方法的高效性。     

基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析的数据挖掘方法,现有的关联分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再进行关联分析的挖掘方法,然而这种方法带来的问题是在进行异常和正常划分时存在明确的界限,即“尖锐边界问题”,由于网络安全概念自身具有一定的模糊性,因此明确的界限可能会导致误报和漏报的情况产生,从而影响检测效果,文中提出了一种基于模糊关联挖掘技术的入侵检测算法,并采用遗传算法确定划分模糊集合的隶属度函数参数,最后的实验结果说明了该算法的有效性。     

数据仓库及其在自动化指挥系统中的应用

数据仓库是近年来信息领域发展迅速的一门技术。从数据仓库的概念入手,分析其基本特征以及体系结构,阐述了建立军用数据仓库的重要意义,并举例说明军用数据仓库在自动化指挥系统中的应用。     

基于Web的模具协同设计资料查询系统研究

针对模具协同设计过程中需要反复进行设计资料查询的问题,建立了一套基于Web的模具设计资料查询系统,阐述了SQL Server数据库管理系统和ADO查询机制.     

基于网格的数据库研究

网格计算是一种重要的新的技术,网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理。在介绍了与网格环境下数据库系统相关的研究壬作之后,讨论了网格数据库的研究内容,包括网格数据库管理系统、网格数据库集成和网格应用的新需求。建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究,致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题。     

通信计费数据采集与传输模式的研究

计费数据采集与传输为计费系统采集必要的计费数据,并把数据准确地传送到目的地。计费数据采集与传输是计费系统的前提和基础,其性能直接影响着计费系统的好坏。错综复杂的网络和通信,对计费数据采集与传输的要求也越来越高：计费数据采集与传输要可靠、实时,要有友好的用户界面。针对以上要求,对它们的框架、模型及计费数据的采集方式、使用的协议等进行了研究和探讨。