多维动态模糊数据的分解模型研究

对多维数据的研究最大困难在于其数据量十分庞大,数据规模的单纯扩大,往往导致系统的复杂性成倍增加,而且在研究中发现,存在着大量具有“多维性”、“动态性”和“模糊性”的数据.对此,该文基于动态模糊理论,提出了多维动态模糊数据的分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据.     

ERP财务管理中的智能决策研究

阐述了利用数据挖掘和神经网络的智能决策系统与ERP财务管理有机结合的成本管理策略,提出了智能决策与ERP财务管理耦合的系统模型,包括系统总体框架的设计、智能决策系统的设计及模块的协同运作。     

基于三层C/S模式下的数据传输系统的设计与实现

论述了三层C/S模式的基本概念,重点讨论了Socket连接下的三层C/S模式在Delphi中的编程技术,解决了企事业单位中的数据传输问题。     

数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用

介绍了电气设备在线监测系统和数据仓库与数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在三里变电站电气设备在线监测系统中的应用,探讨了数据挖掘步骤中两个最重要的模块——数据处理模块和预测模块,对扭转当前在线监测系统中“信息丰富、知识匮乏”的局面做了一个非常有益的尝试,并取得了较好的效果。     

信息资源深层次开发的实践——药物研究开发知识库的构建

介绍了药物研究开发知识库开发的背景和主要内容,提出了药物研究开发知识库的系统架构和数据模型,分析了药物研究开发知识库的开发与应用环境.     

基于ERP的决策支持系统在快速消费品行业中的应用研究

介绍了快速消费品行业信息化的现状,指出ERP对提供支持决策信息能力不足的缺点,进而提出在ERP广泛应用的快速消费品行业里,建立基于ERP系统的综合数据仓库决策支持系统的重要性以及广阔前景。     

用VF6.0编程实现贵州省各院校成教毕业生数据与录取数据的碰撞核对

用VF6.0编程实现贵州省各院校成教毕业生数据与该批毕业生考取成高当年的录取数据的碰撞核对,以筛选出与录取信息不符或在录取表中没有录取记录的毕业生数据。     

缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础.     

集对分析方法在数据挖掘中的应用

集对分析是处理不确定问题的一种新方法,近几年来在工程应用、决策支持系统等应用中取得了较好的成果.本文试图利用集对分析理论的基本思想,提出了一种基于集对分析的数据挖掘方法,并通过实例证实了该方法的有效性.     

基于OLE和VBA的数据库与WORD数据交互研究

分析了当前科研项目管理信息系统中存在的数据交互问题,并对OLE、VBA与WORD的自动化技术主要特征进行研究,提出一种基于OLE和VBA的数据库与WORD文档数据交互的解决方案.该方案对WORD文档模板的格式化和安全保护策略进行了设计,并在某科研管理信息系统实施中验证了它的实用性和有效性.