Predicting Stock Return Volatility: Can We Benefit from Regression Models for Return Intervals?

We study the performance of recently developed linear regression models for interval data when it comes to forecasting the uncertainty surrounding future stock returns. These interval data models use easy‐to‐compute daily return intervals during the modeling, estimation and forecasting stage. They have to stand up to comparable point‐data models of the well‐known capital asset pricing model type—which employ single daily returns based on successive closing prices and might allow for GARCH effects—in a comprehensive out‐of‐sample forecasting competition. The latter comprises roughly 1000 daily observations on all 30 stocks that constitute the DAX, Germany's main stock index, for a period covering both the calm market phase before and the more turbulent times during the recent financial crisis. The interval data models clearly outperform simple random walk benchmarks as well as the point‐data competitors in the great majority of cases. This result does not only hold when one‐day‐ahead forecasts of the conditional variance are considered, but is even more evident when the focus is on forecasting the width or the exact location of the next day's return interval. Regression models based on interval arithmetic thus prove to be a promising alternative to established point‐data volatility forecasting tools. Copyright ©2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于模拟有限差分的嵌入式离散裂缝数学模型

嵌入式离散裂缝模型划分网格时不需要考虑油藏内的裂缝形态,只需对基岩系统进行简单的网格剖分,可以大大降低网格划分的复杂度,从而能够提高计算效率.并且该模型可以将现有成熟的油藏数值模拟技术和离散裂缝网络模型有机地结合起来,能精细地模拟流体在裂缝性油藏中的流动.本文模型求解采用模拟有限差分方法,该方法基于单个网格的节点和面信息构造数值计算格式,理论上适用于任何复杂网格系统,且具有良好的局部守恒性,将其推广到嵌入式离散裂缝模型后,克服了该模型基于有限差分方法求解时不能有效处理全张量形式的渗透率以及不适用于复杂边界形状裂缝性油藏的局限性.最后通过实际算例验证了本文方法的正确性和优越性.     

酪氨酸电氧化反应体系的[ip,v]数据处理方法研究

本文主要探讨依据较低电势扫描速率条件下的[ip，v]数据集而定量获取电活性物质的表面超额等参数的新的信息处理方法。     

基于信息素评价的卫星数传调度蚁群算法

针对具有严格时间窗口和资源限制的复杂约束卫星数传调度问题,建立了基于蚁群算法的解构造图模型,提出了基于信息素局部评价方法、求和评价方法,相对评价方法的概率决策模型,设计了具有信息素全局更新策略的算法流程.仿真表明,基于不同信息素评价方法的蚁群算法能够取得较好效果,信息素相对评价方法在收敛速度和解寻优能力上都好于其他两种方法,而信息素求和评价方法相对较差.     

浅析农业科研资料的收集与管理

阐述了内部资料的概念,介绍了农业科研资料的特点及作用,探讨了资料的收集和管理方式。     

利用OpenGL实现三维物体形状检测可视化

针对三维物体形状检测数据,提出一种简单、可行的基于轮廓线的曲面重构算法,并在C Builder 6.0开发平台上,利用OpenGL(open graphic library)编程,实现了三维物体形状检测的快速可视化.     

数据挖掘在高校图书馆读者管理中的应用

在论述数据挖掘技术的基础上,从7个数据挖掘模式方面探讨了如何把数据挖掘技术应用于高校图书馆读者管理中。     

多重调和方程弱解的内部正则性

考虑如下的多重调和方程{（-△）^ku=f（x）,x∈Ω,u∈H0^k（Ω）的弱解的内部正则性．其中Ω是R^N中的有界光滑区域,k是正整数,H0^k（Ω）是标准的Sobolev空间．对于一类函数f（z）,利用差分方法得到了上述方程弱解的内部正则性,其结果也适用于一些非线性的多重调和方程．     

一种高效的多副本数据持有性证明方案

为了验证云存储中服务提供商是否完整地存储了用户的数据副本,在分析支持动态数据的持有性证明方案(RDPC)的安全缺陷(无法抵抗替换和重放攻击)的基础上,对其进行了改进和扩展,提出一种基于同态哈希技术的多副本持有性证明方案。该方案能够同时对多个副本的持有性进行验证,具有抵抗替换攻击、重放攻击和伪造攻击的能力。通过对Merkel哈希树进行改进,使方案更好地支持动态数据操作,同时利用γ编码技术,使得对数据块的验证和更新等操作过程中通信的数据量更小。     

H/H′≤G/G′≤A/A′与H≤G≤A的类似性与相异性

对于Ｋｙ Ｆａｎ 型不等式与调和 几何 算术平均不等式的类似性和相异性作了一些讨论．其目的是,从美学与数学的角度认识这两类不等式,为了进一步研究它们．最后,借助于这些类似性的启示与Ｊ．Ｅ．Ｐｅｃａｒｉｃ 和Ｄ．Ｓｖｔａｎ 的结果给出几个新的不等式