电路节点的数据结构及电路方程的数据结构

简要介绍了一般电路的数据结构brlist和基尔夫回路集的数据结构kichhoff，提出了电阻、恒压源和恒流源等元件的数据结构和电路节点集的数据结构dotsque，给出了由电路brlist得出dotsque的算法，通过一个实例分析了实际电路、brlist、kicrhhoff和dotsque的关系，给出了KVL方程、KCL方程和电流电压方程的数据结构，最后从人工智能和机器学习的角度讨论了非线性复杂的计算机表示方法和计算机自动求解的问题。     

VB6数据报表页面的动态设置

给出使用VB6数据报表设计器（Data Report Designer)设计的报表，打印时能自动动态设置页面参数，打印不同规格报表时，不需要手工改变打印设置。     

基于DDE的FIX与VB数据通讯的实现

介绍了Windows环境下DDE (动态数据交换 )技术原理 ,以及组态软件FIX与开发工具VB对DDE技术的支持 .通过实例说明了FIX应用与VB应用程序之间利用DDE进行数据通信实现方法     

多媒体数据库技术的研究

本文介绍了多媒体数据库的现状以及多媒体数据的特点，并对多媒体数据模型和多媒体数据库技术进行了探讨。     

从关系数据库到扩展置标语言文档的数据映射方法研究

为了将关系数据以扩展置标语言（XML）数据的形式发布，分别提出了将关系模式映射为文件类型定义（DTD）和扩展置标语言方案（XMLSchema)的两种规则；非空表元素规则和空表元素规则，前者将关系模式中的表，记录和字段分别映射为表元素，表元素中的记录元素和记录元素中的字段子元素，后者将表映射为表元素，记录映射为表元素算法，前者借助一个链队列和两个栈分别存放解析得到的各级元素的开始，结束标记和属性，后者借助一个链队列存放解析得到的元素标记和属性，它们均可实现将关系数据写入XML文档，最后对实验结果进行了分析，得出在表数目相同，表中字段数也相同的情况下，表元素非空算法略优于空表元素算法的结论。     

基于事例的自适应关联规则挖掘模型的研究

认为传统的关联规则挖掘模型主要是针对结构化数据 ,其可信度和支持度不能随环境的变化自适应调节 ,即缺乏自适应性 ,而现实中还存在大量非结构化的数据 .针对传统发现模型的不足提出了一个基于事例的自适应关联规则发现模型 ,它不仅可以处理对非结构化数据的数据挖掘 ,而且还可以随着环境的变化自适应调节支持度和可信度 .     

基于计算机声卡的多通道数据采集系统

运用LabVIEW开发系统，在配置有4块声卡的计算机上，实现了同时进行了4个通道的并行数据采集，解决了在同一时间坐标中显示多个具有独立时钟的波形问题，从而构成了一个多通道数据采集系统。实验结果表明：该系统能够正确采集声卡设计频率范围内的信号，可用于在该频段需要数据采集与一般分析的领域。     

基于FP可编程控制器和ADAM模块的工业局域网络

介绍用于武钢硅钢厂生产线的工业局域网的组成及远程数据采集系统，同时介绍为其配备的机械与电气设备的故障诊断软件。     

地籍管理信息系统中宗地数据的时空组织与查询研究

时态信息是地理信息系统（GIS）中信息的重要一维，时态地理信息系统（TGIS）已成为当前国际GIS研究的热点。在地籍管理工作中，空间对象的历史状态和引起状态变化的相关事件等数据作为重要的存档资料都应当加以保存。在简要介绍了时态地理信息系统和时空数据模型之后，以地籍管理信息系统中的时态数据的管理来讨论适合实际地籍管理的宗地时空数据组织和查询。第一部分分析了宗地变更的基本类型，主要讨论了空间物体形态的变化，一般分为宗地合并、宗地分割和复杂变化。接着在第二部分则描述了宗地变化的时空拓扑关系－空间相关性（spatio-overlap）和时间相接性（time-meet）。第三部分在不改变原有的数据库的存储结构的条件下，运用基态修正法，通过定义时态对象来构造宗地数据时空模型，据此在宗地层区分现状层和历史层来对时态数据进行数据组织。在第四部分，根据宗地数据的时空变化类型和时空拓扑关系，设计了查询算法进行宗地空间数据的时态查询，并提供了查询算法的关键代码。最后，我们以某市旧城改造的实验数据进行了验证，实践表明运用该方法可以有效地对时态数据进行快照查询和任意宗地进行时态跟踪和搜索。     

声波早期检测气侵数据处理与程序设计

声波可被用于早期检测气侵 ,然而由于钻井现场存在强干扰 ,泵的波动信号 (声源 )难以提取。通过采用特殊的软、硬件技术 ,可提高声波传播中的抗干扰能力。对强干扰下的声波信号采用两级差动放大 ,采用相位超前型三运放二阶电路 ,实现一级增益线性调节。利用概率密度技术捕捉声信号的微小变化 ,能够有效地识别气侵并报警。采用智能滤波线技术 ,有利于计算机识别较强干扰下声波波形周期 ,并计算时间延迟