论思想政治教育功能的传承与嬗变

构建社会主义和谐社会是新的历史时期的一项重大战略任务,为思想政治教育工作创新提供了新的视角,提出了新的要求。正确地运用思想政治教育工作的激励、调节、导向和凝聚功能,为构建和谐社会提供强大动力,是我们党的思想政治教育工作发展的重要历史经验。     

a尺度多重双向正交小波包

多小波由于可以同时拥有许多好的性质,成为研究热点,出于多通道滤波器理论研究的需要,研究a尺度小波成为必需。最近,杨守志教授引入正交双向多分辨分析和正交双向小波的理论。本文在以上研究的基础上,利用向量截断法,建立了a尺度正交多重小波包的理论框架,文章的研究是正交双向小波和正交双向小波包研究的最一般形式的推广。     

High-order bit independence criterion test for the s-boxes

A new security test for the substitution boxes (S-boxes),high-order bit independence criterion (HOBIC) test,is presented.Different from the previous security tests for S-boxes,the HOBIC test can be used to measure the strength of an S-box against attacks that keep some of its input bits constant.Test results over the S-boxes of Data Encryption Standard (DES) and Advanced Encryption Standard (AES) are given and some possible applications of the HOBIC test are analyzed.Meanwhile,the source code for a basic version of the HOBIC test is also provided,the implement process of which shows that it is very fast and efficient for practical applications.     

多元函数中值定理的推广及应用

我们将一元函数的Rolle中值定理与Lagrange中值定理推广到二元函数及多元函数中,并给出了他们的一些应用,与原来的多元函数的中值定理相比,它们具有更直观的几何意义。     

西藏财政支出结构优化研究

财政支出结构涉及财政投向的范围和比重,直接关系到政府动员社会资源的程度,侧面反映出政府职能履行的重点及其变化趋势。文章考察了西藏地方财政支出的规模变化,按照类别构成对财政支出的结构特征进行了对比分析,对结构失衡的影响因素进行了论证探讨,并相应提出优化西藏财政支出结构的对策。     

基于支持向量机的图像语义提取研究

通过研究自然景观图案的语义分类,分析了不同的核函数和参数优化算法对图像语义分类性能的影响,并用自然景观图片进行了验证。实验结果表明:当核函数为RBF且参数采用网格搜索优化时,SVM的分类效果最优,可实现对自然景观图像的准确分类。此结论对SVM在图像语义分类中的推广应用具有指导意义。     

基于CGWO算法的边坡最小安全系数全局寻优方法

针对基本灰狼算法存在初始种群不均匀、早熟收敛等问题,基于混沌理论从三个方面对灰狼优化(grey wolf optimization, GWO)算法进行改进,提出了混沌灰狼优化(chaotic grey wolf optimization,CGWO)算法用于确定边坡的最小安全系数.首先,采用改进Tent混沌映射提高初始种群多样性;其次,通过混沌扰动策略避免算法陷入局部最优;最后,引入参数混沌非线性调节机制均衡算法的全局开发和局部勘探算力.13个基准测试函数的仿真结果表明,改进后的算法与基本GWO,WOA,PSO以及SCA相比具有更强的综合寻优性能.选取ACADS边坡考核题进行计算分析,CGWO算法表现出较高的计算精度和收敛速度,能够有效地搜索到复杂分层边坡的最小安全系数.对比有限元强度折减法,该方法具有操作简易、搜索区域易于设置等优点.     

广义凸函数与弱近似凸集

定义广义凸集和F-G广义凸函数等概念,并给出条件P1、P2,指出:若F在K上满足条件P1、P2,则 (V)λ∈(0,1),(V)u1,u2∈[0,1],u1≠u2,(V)x,y∈K,有F(x,y,λu1+(1-λ)u2)=F[F(x,y,u1),F(x,y,u2),λ].P1采用集合方法研究F-G广义凸函数.首先给出闭...     

非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用

为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.     

数字出版模式中的编辑定位与职能

伴随IT技术等的发展和互联网功能的扩展,数字出版在全球范围内迅速崛起,对繁荣出版事业和文化传播事业起到了积极的促进作用.同时,数字出版的网络运营、资本运作、品牌意识和经营理念等还对传统出版业产生了极大冲击和挑战,其有助于传统出版业的改进与提高.但是,就目前数字出版的发展状况来看,数字出版较比传统出版的实质并未改变,只是操作的手段和实现产品途径的变化,且其流程中的简单拼凑、选题无序以及在技术标准、著作权保护等方面的问题也已逐渐显露出来.有鉴于此,从编辑素质、出版行为、编辑流程、出版模式等方面分析数字出版模式中的编辑定位与职能,提出数字出版模式中编辑职能延展与发挥的路径.