花状五水合碳酸镁的制备及形成机理研究

以菱镁矿为原料,磷酸二氢钾为添加剂,通过水溶液法合成了花状五水合碳酸镁,利用扫描电子显微镜、X射线衍射和FT-IR对晶体的微观形貌、晶相组成进行了分析,探讨了热解时间对晶体形貌的影响,分析了其形成机理,研究了五水合碳酸镁的晶体结构.结果表明,热解时间为30min时,可获得长15~30μm,宽100~500nm的花状五水合碳酸镁.五水合碳酸镁晶体中Mg2+呈两种不同的八面体配位,分别构成水合络阳离子Mg(H2O)2+6和络阴离子〔Mg(H2O)4(CO2-3)2〕2-,其化学式为Mg(H2O)6·Mg(H2O)4(CO2-3)2.磷酸二氢钾在五水合碳酸镁表面的吸附作用,改变了各晶面的表面能和生长速度,促使其异质成核并逐渐叠合形成花状体.     

树的断裂度的紧上界

断裂度是图的哈密尔顿性和容错性的一个有效度量.对连通图G,它被定义为b（G）=max{w（G-S）-S：S是G的点断集},其中w（G-S）表示G-S的分支数.文章研究树的断裂度的上界,得到如下结论：设T是一棵阶为n（≥2）,最大度为Δ的树.若r（n-1/Δ）≠1,则b（T）≤n-2「n-1/Δd」;若r（n-1/Δ）=1,则b（T）≤n-2「n-1/Δ」＋1,其中r（n-1/Δ）和「n-1/Δ」分别表示n-1/Δ的余数和上整数.最后我们用例子说明这个上界是可达的.     

食用花卉在我国的利用现状及展望

花卉在用来观赏的同时,还有其食用和药用的价值。在我国,食用花卉有着悠久的历史,方法多种多样,并且具有得天独厚的优势,若对花卉进行精深加工和综合利用,食用花卉必将有着广阔的市场前景。     

用木桶原理改进最大流算法

传统求网络最大流算法需要反复将网络图进行标号和增流,存在步骤繁复、计算量大的问题。本文提出了一种寻找最大流的改进标号法。此方法通过寻找网络中可能的最小割进行标号、分配流量,可以简化计算过程,提高运算效率。     

SA和Ca2+配合对月季切花的保鲜效果及其生理机制

研究了含水杨酸(salicylic acid,SA)和Ca2+的保鲜剂对月季切花的保鲜效果及其生理作用.结果表明,SA和Ca2+相配合可明显改善月季切花的水分代谢,增加花枝鲜重,显著延长月季切花的瓶插寿命.另外,SA和Ca2+相配合的处理还可明显延缓花青素的降解速度,降低细胞膜相对透性,显著增加SOD和CAT的活性.因...     

卷烟厂风送系统补风计算及应用

为解决卷烟厂风力送丝系统风量不足和风机喘振问题,提出了采用变频调节及结合主管补风的方法对风送系统进行改进。通过实例计算得出,该系统风机的频率调节范围为41~50 Hz,当卷烟生产过程中有3台及以上机组停机时需要进行补风,最大补风量为3 900 m3/h。采用变频调节及结合主管补风的方法既能保证风力送丝系统有效运行,同时也提高了系统的节能效率。     

余树在图式流形拓扑分类中的应用

图式流形是以一个无向图G为框架产生出的管形曲面M（G）。本文讨论图式流形同胚分类的计数问题,该问题可转化为图的一类2-边着色问题,提出一种新的观点,探讨图式流形的等价分类,以便推进已有的工作。图的计数理论分为两大部分：标定图的计数与非标定图的计数。由于涉及同构判定,非标定图的计数较难。本文运用图论中的向量空间,包括圈空间及割空间,建立基本的计数方法,这一方面简化了群论方法的证明,另一方面更深入地揭示出同胚分类与圈结构的关系。以余树的概念为基础。提出“余树法”。并得出结论：以余树的所有边导出子图为黑边子图,构成卜等价类的一个横贯;同时,以余树中所有不同构的边导出子图为黑边子图。构成似等价类的一个代表系。     

复模糊值函数的导数及其性质

介绍模糊数的概念及运算规则.以及模糊值函数的可导的定义.给出了复模糊值函数的截集和可导及解析的概念,利用模糊数的序关系和分解定理讨论了复模糊值函数导数的性质,得出了复模糊值函数的导数具有线性性及在复模糊值函数可导且复模糊值函数的实部和虚部的导数大于(小于)零的情况下,复模糊值函数的实部和虚部具有单调性.     

基于标号法求解网络最大流算法的研究

近年来,随着各种网络的飞速发展,对最大流问题的研究也取得了很大的进展.本文简述了网络最大流问题的现状,提出了一种求解网络最大流与最小截问题的算法.此算法使得计算网络最大流变得简便,且具有很强的实用性.     

折叠超立方体的边邻域连通度

折叠超立方体是最受关注的网络模型之一.设e是图G的一条边, 如果从图G中删掉以e为中心的双星子图,则称e"倒戈".设S为一个边集, 如果S中的边全部倒戈, 若剩下的子图或者不连通, 或者是一个孤立点, 或者是空集, 则称S为G的割边策略.G的最小割边策略所含的边数为边邻域连通度.该文主要证明了折叠超立方体FQn的边邻域连通度为n.