基于极小阈值和曲线拟合的垂直投影汉字切分

针对传统汉字切分方法中对粘连汉字和重叠汉字切分不准确的问题,提出了基于极小阈值和曲线拟合的垂直投影汉字切分算法.该算法在传统垂直投影法汉字切分的基础上结合极小阈值和曲线拟合进行切分,实验结果表明:相对于传统汉字切分方法,该算法对含有粘连和重叠现象的手写体汉字文本的切分是有效的,从而可使手写体汉字的切分准确率有较大的提高.     

KT对月季切花花瓣衰老生理的调节研究

以月季"卡罗拉"品种切花为材料,采用室内瓶插法,在以常规保鲜液作为对照的基础上,分别添加不同浓度(30、60、100mg·L-1)的激动素(KT)进行处理,测定了整个花期花瓣中一些与衰老相关的生理生化变化.结果表明,KT能提高花瓣中超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活力,降低超氧阴离子(O2.-)产生速率以及花瓣浸出液的相对电导率(REC),诱导POD同功酶的表达,从而延缓了切花的衰老,其中以60mg·L-1 KT处理的效果最好.     

JLab Hall-A库仑求和规则实验中气体契仑柯夫探测器刻度和截断效率研究(英文)

在库仑求和实验中,主要用JLab Hall-A里左臂和右臂上的气体契仑柯夫探测器区分背景粒子,它可以有效地从好电子样本中分离出主要背景粒子π.气体契仑柯夫探测器已经被很好地刻度,其中的10个球面镜道都已被刻度到统一值200.通过对该探测器信号的刻度修正,电子截断效率和π粒子拒绝效率的研究,即便在低动量区间,电子的截断效率和π的拒绝效率也分别好于99%和98.5%.经过刻度修正和效率分析后的气体契仑柯夫探测器可以为库仑求和实验的截面计算提供优秀的粒子鉴别效率.     

数值离散化中粒度熵与分类精度的相关性

研究离散化方案中断点数、粒度熵与分类精度之间的关系,证明了粒度熵随着断点数的增加而下降.设计了一种混合型的数值离散化算法来提供多种相容离散决策表.实验发现:粒度熵和分类精度之间的相关程度有时高于断点数和分类精度之间的相关程度.     

微型桩复合土钉墙在深路堑边坡支护中的设计及应用

某快速通道改建工程K0+466~+485段线路左侧机动车道内侧近邻高架桥,结合沿线工程地质概况及本段线路开挖深度决定对近邻高架桥桥桩深路堑边坡进行微型桩复合土钉墙加固设计.后期使用表明,采用微型桩复合土钉墙支护能够保证深路堑边坡的稳定和近邻高架桥的正常使用.     

基于BP神经网络的优势通道定量计算方法

目前优势通道参数的定量计算方法非常少.为此,借助典型井的优势通道参数定量解释结果,提出了一种利用BP神经网络模型定量计算优势通道参数的方法.从优势通道形成诱因及优势通道形成后的动态响应特征出发,选取优势通道控制因素作为BP神经网络的输入层,典型井的优势通道参数的定量解释结果作为BP神经网络的输出层,通过训练学习建立优势通道参数与控制因素相关的定量计算方法.结果表明,训练后的BP神经网络模型能准确计算优势通道的参数,计算结果与实际监测值误差不到10%,可以为调剖堵水等措施的实施提供技术支持,具有一定的矿场应用价值.     

Ca2+和Co2+对百合切花保鲜效果的影响

探讨了不同浓度处理的无机盐CaCl2和CoNO32溶液对瓶插百合切花保鲜效果的影响.结果表明:CaCl2和CoNO32配合使用可以使百合切花花枝硬挺,花径增大,改善切花的观赏品质,延长瓶插寿命;同时,还具有保持百合切花花枝鲜重、维护花瓣细胞膜透性的稳定、维持瓶插溶液pH值保持在适合的浓度范围之间、缓解叶绿素的降解等作用.通过对各处理的各项指标的综合观测与分析可知,以0.1%CaCl2和0.05‰CoNO32溶液的配合使用对百合切花的保鲜效果最好.     

实现减小Fuzzy聚类失真的一种方法

研究Fuzzy聚类的失真问题．首先，基于Fuzzy相似矩阵的传递闭包给出一种相似矩阵的“进化”方法．随后，从理论上证明了由该方法得到的矩阵一定是等价矩阵．该等价矩阵与传递闭包具有相同的聚类类群，并且它与原相似矩阵的距离不大于传递闭包与原相似矩阵的距离．最后，给出一个基于上述相似矩阵“进化”思想的聚类算法，并借助实例验证了该算法的有效性．     

Cut marks and terminal Pleistocene hominids in the Ma＇anshan site： Evidence for meat-eating

In this paper, cut marks on the long bones of class Ⅱ sized animals in the Ma＇anshann site are studied. Based on the location and frequencies of the long bone cut marks, the distribution characteristics are analyzed as follows： （1） cut mark frequencies in the lower layer （LL） are much higher than those of the upper; （2） in the LL cut mark frequency of the upper limbs is the highest, and that of the middle and lower limbs is lower and the lowest; （3） In the upper layer （UL） the cut mark frequency, does not spread as orderly as in the LL. The data are compared to those of the experiment and it is demonstrated that values of the LL all fall into the experimental 95% confidence intervals, and the cut mark frequencies of the upper, middle and lower limbs coincide with those of the experiment; while the values of the UL are much lower, of which, those of the humerus, femur and radius are out of the intervals, and the frequencies of the upper, middle and lower limbs are far more different from those of the experiment. It implies that the earlier hominids （of the LL） defleshed the limbs of the class Ⅱ sized animals with stone tools more completely than the later hominids. With the evidence of burning marks, it is suggested that the difference on the roasting behaviors derived the cut mark difference of the Ma＇anshan UL and LL.     

恐怖网络中基于节点割集分层的组织结构发现方法

“911”等一系列恐怖事件导致越来越多的国家开始重视恐怖组织网络的研究,但社会网络分析中的一些典型度量,如节点的度、介数、接近度等,不能很好地适应具有高度组织性的社会网络.文中针对层次结构性较强的恐怖组织网络,提出了一种新的节点重要性度量,其综合了节点的全局信息与局部信息,利用割集算法对网络节点进行分层获得节点全局信息,局部信息则直接利用了节点的出/入度,并使用BP神经网络方法对综合度量进行参数优化.针对“911”恐怖事件成员网络实际数据的分析结果验证了这种度量的有效性.