甘肃省全国重点保护野生植物的现状与保护对策

根据查阅文献和野外调查,基本查清了甘肃省全国重点保护野生植物的现状,受人为和气候等因素的影响,甘肃省的国家重点保护野生植物资源面临着严重的威胁.本文主要对它们的现状进行了分析,并提出了保护对策.     

基础条件薄弱的高职院校图书馆适应高等教育发展的策略

分析了许多由原来中专升格为高等职业学院后图书馆的现状,根据当前图书馆所面临的主要问题和困难,探讨了该类学院图书馆在资源有限的情况下获得发展的策略。     

探空仪高空传热与温控策略研究

为了减小探空仪内部的传感器件测量精度受外部大气温度随高度变化的影响,采用有限元分析软件ANSYS对探空仪高空中稳态温度场作了计算研究,并利用其中的参数化设计语言(APDL)实现了不同载荷的加载,获得高空中探空仪温度场的分布和其内部因加载热量后所需的升温时间,并得出了一种利于改善探空仪内部环境温度的可行温控策略。对于实际设计制作探空仪有着指导意义。     

一种基于粒子群算法的无线传感器k重覆盖优化策略

为了实现无线传感器网络k重覆盖范围的最大化,延长网络寿命,提出了一种基于粒子群算法的无线传感器k重覆盖优化策略,提高了k重覆盖率,进而提高节点的利用率,延长无线传感器网络的寿命。同时改进了粒子群的惯性权重,有效地避免了标准粒子群算法容易出现的早熟问题,提高算法的稳定性。通过实验仿真证明了此方法的有效性。     

试题库系统及组卷策略

使用试题库系统提高考试的稳定性,实施考教分离,是当前教学改革的必然要求。介绍了一个试题库系统的设计与实现方案,包括系统的功能结构、试题库结构及试卷的自动生成机制。     

中华人民共和国成立以来重大科技发展战略的演进与启示

 中华人民共和国成立70余年来,党中央根据国际政治形势、国内经济社会发展需要、世界科技革命变革趋势,先后提出“向科学进军”“科学技术是第一生产力”“科教兴国”“创新驱动发展”等一系列重大科技发展战略,确立了中国科学技术进步的道路,引领中国科技事业取得了令人鼓舞的巨大成就。战略方针从“跟踪模仿”走向“自主创新”,战略重点从“推进国防和重工业发展”走向“推进社会全面协调可持续发展”,战略攻关力量从“研发机构”走向“研发机构、高等院校、企业”协同创新,战略体系从“单一拳”走向“组合拳”。面向未来,要抓住历史机遇,继续坚持“四个面向”,着力加快关键核心技术攻关,建立高精尖科技创新人才队伍,完善新时代创新生态体系,不断深化科技体制机制改革,努力成为世界主要科学中心和创新高地。     

广东省专利信息服务体系调查和思考

为提升广东省专利技术转让和知识产权的全球核心竞争力,对广东省专利信息服务优劣势进行了调查。调查发现：潜在的服务需求旺盛而服务机构不足,服务有法可依而立法不完善,重视整体战略规划而战略内容细分不足,积极支持行业政策而服务对接机制缺失,资源工具丰富而获取不平衡,重视知识产权人才建设而专业人才缺乏。研究表明：通过需求分析,搭建共享平台、制定科学战略规划、完善法律体系、优化产业发展、构建共建共享平台、增强供需对接、加强人才建设和规范服务流程等体系建设,能够提高专利信息服务的水平,更好地服务国家经贸战略。     

具有绕滑的跑滑系统航空器滑行策略研究

为了应对空中交通流量的增加带来的挑战,很多繁忙机场建立了具有平行跑道的跑道系统来提高机场容量。绕行滑行道（End-around Taxiway,EAT）是提高具有近距平行跑道的繁忙机场运行效率的新型滑行道。本文根据具有绕行滑行道的跑滑系统的运行特点,将航空器在跑滑系统中的运行分为直接穿越、选择绕滑、等待-穿越三种滑行策略。提出具有绕行滑行道的跑滑系统滑行效率的概念,将航空器的滑行燃油最少和滑行时间最短作为协同优化目标,并结合绕行滑行道的运行规则、效率优先级作为约束条件,建立航空器地面滑行策略优化模型。从而根据该模型,选出最优的滑行策略。算例分析表明,绕行滑行道的使用可有效提高跑滑系统的滑行效率。     

基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法

为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA) 依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA) 。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle 映射; 采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明：与原始的SSA 、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA) 、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO) 、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA) 和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO) 相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。     

基于改进YOLOv5的X射线图像危险品检测

目前安检甄别工作主要依靠人工完成,但巨大的工作量使自动安检成为必然趋势。为了在保证精度的前提下轻量化模型,并进一步克服X射线安检图像存在物品重叠遮挡、背景干扰严重等问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型。该模型采用Ghost模块对原模型进行剪枝处理;引入坐标注意力机制,使网络在训练中更好地聚焦危险品,生成更具分辨性的特征;采用传统数据增强策略与Mixup数据增强策略相结合的方式来改善模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明：改进模型的参数量和模型大小比原模型分别减少了17.3%、16.1%,改进模型在SIXray和OPIXray数据集上的平均精度均值(mAP)比原模型分别提高了2.3%、5.7%。所提出模型在轻量化的同时能够进一步提高检测能力,满足实时检测要求,具有较好的应用价值。