基于顾客满意的第三方物流行业服务质量模型的建立及应用

首先对顾客满意的涵义及服务、服务质量的相关理论进行了阐述,并且对服务质量差距模型进行了分析.然后,结合上述理论的分析,初步构建了基于顾客满意的第三方物流行业服务质量模型.最后以该模型为依据,指出了第三方物流企业需要缩短的差距,为提高第三方物流企业的顾客满意提供了相应的建议.     

汽车公司销售信息系统的研究

通过分析汽车公司销售信息流程,设计出基于客户关系管理的汽车公司销售信息系统结构模型和主要数据模型,给出了系统的主要功能。该系统体现了"四位一体"的汽车销售服务模式的有机结合,其中汽车售后服务信息子系统为汽车产品的改进设计提供了有力的技术支持。     

协议销售和自由销售并存情况下共用产能分配策略研究

在实际生产中,通常公司会有一些长期客户的存在,这些长期客户通常表现为协议价格,这些长期客户通常可以避免销售情况的大起大落,虽然协议销售需求稳定,但是通常价格较低。协议销售数量过多,必然会影响企业总体收益,如果过低,则会使需求不稳定,承担较大的风险。为了合理确定协议销售和自由销售之间的关系,本文建立了协议销售与自由销售的收益管理模型,讨论了模型的性质,并给出了算例分析。     

N-策略工作休假M/M/1排队系统中的顾客行为研究

考虑N-策略M/M/1排队,休假期间服务员并未停止工作而是以较低的速率为顾客服务.系统的决策主体是顾客,基于"收益-成本"结构,利用马尔可夫过程理论,采取均值分析的方法,以顾客追求利益最大化为出发点,分析了全可见和几乎可见两种情况下的顾客行为.通过求解平衡方程,得到几乎可见情况下系统的稳态概率,进而求得几乎可见状态下顾客的期望逗留时间.构建均衡社会收益函数,并通过数值模拟,分析系统的各个参数对社会均衡收益的影响.     

基于生命周期的客户知识管理策略

同行业中相似的客户关系管理的解决方案导致企业间服务的差异趋同,客户的保留成本正在上升,保留老客户的商业策略不再具有早期节约客户成本的效果．在分析客户关系管理的新思路——客户知识管理的基础上,通过分析不同客户生命周期中购买决策过程的不同阶段客户流向企业的信息,提出了5种风格的客户知识管理应用方案．     

考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消费者的战略行为,决策最优的两期价格和预售期配给量.研究结果表明,预售期的配给量取决于单位产品的采购成本.当且仅当单位产品的采购成本介于特定范围内时,销售商应采用预售策略,此时折扣预售策略总是销售商的最佳选择.否则销售商应采用正常销售策略.研究还表明,当消费者的风险成本系数较低时,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越低.否则,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越高.     

带负顾客和启动时间Bernoulli反馈M/M/1工作休假排队

在Bernoulli反馈的情形下考虑带有负顾客和启动时间的M/M/1工作休假排队模型,画出了状态转移图,给出了无穷小生成元,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,得到了稳态队长和稳态等待时间的分布。另外,还得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。     

基于卷积核的港口客户细分方法

根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.     

基于K-means聚类的电信企业客户分群决策

数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。     

基于客户关系管理的高校图书馆采访工作研究

基于为用户服务的宗旨,在企业管理领域发展迅速的客户关系管理在图书馆工作中同样适用。探讨了如何将客户关系管理理念引入图书馆采访工作,介绍了其中存在的困难,指出在网络环境下,图书馆不能继续依靠传统方式管理运作,只有引入新的管理理念,改善工作方法,满足用户需求,适应信息社会的发展,才能保持图书馆文献信息集散地的功用,才有存在的价值。