具有负顾客到达和RCH移除策略的GI/D-MSP/1/N离散时间排队系统

综合运用补充变量方法和基于条件概率矩阵迭代的嵌入Markov链方法研究了具有负顾客到达和RCH移除策略的离散时间GI/D-MSP/1/N排队系统. 获得了稳态情形下正顾客到达前夕, 任意时隙分点以及外部观测时刻的三种队长分布. 并进一步讨论了可入系统正顾客的等待时间分布. 最后通过几个特殊情形下的数值算例验证了计算方法理论分析的正确性.     

基于蚁群优化的电信通话圈划分算法

针对电信客户"亲友通话圈"定价决策的需要,提出一种基于有向图的蚁群聚类算法对电信客户进行聚类.该算法在构造客户通话有向图的基础上,利用蚂蚁在搜索过程中不断积累信息素,更新有向图,并通过划分强连通分量得到亲友通话圈.通过对真实数据集的测试,算法可以有效、快速地形成聚类,合理地划分亲友通话圈.算法可以针对若干不同的阈值产生不同的聚类结果,选取其中成本最小者,从而获得最大利润,有效解决了通话圈定价的问题.     

客户生命周期价值模型扩展及在客户细分中的应用

在分析客户生命周期价值模型研究现状及模型参数变化影响的基础上,通过引入动态客户保持率及相关的客户生命周期时间,探讨了客户生命周期价值模型的扩展,并将扩展模型应用于企业客户细分,提出了基于客户价值的企业客户细分及客户关系管理策略。     

面向电子商务领域的潜在客户发现研究

企业利用互联网从电子商务,其最终目的是以低成本获得最大的收益。为产品寻找客户,是企业的一项主要任务,而潜在客户的发现为企业采取“推”式策略吸引潜在客户成为基真正的客户提供了支持,研究了采用机器学习和模式识别发现潜在客户的实现方法。     

在线评论中基于动态窗口提取特征观点对的产品推荐模型

在线评论所包含的产品特征观点在帮助用户做出购买决策时发挥着重要作用,然而,目前还没有挖掘客户评论中的产品特征观点作为主要数据来源的推荐系统,并且,监督型方法中提取特征观点对的算法较少关注中文句式结构,提取规则缺乏动态适应性.因此,提出一种基于特征观点对的产品推荐模型,首先,结合中文句式构成分析及特征观点的匹配关系分析,采用动态窗口提取特征观点对;在此基础上,结合特征树汇聚特征观点用于产品间比较,并为用户做出产品推荐;同时,提出情感可信度指标用于展示特征的典型评论.与采用静态窗口的基准方法相比,本模型的召回率和F值都有大幅提升,表明其可以为基于特征观点对的产品推荐提供可靠的数据来源,进而有效帮助用户做出购买决策.     

知识型社会高校图书管理的新思路

针对知识型社会高校图书管理面临的挑战，提出了进行业务流程和工作组织再造、研究读者的阅读需求趋势与特点等图书管理的思路，探讨了建立读者客户数据库、协调图书馆业产业链上各个相关主体之间的利益关系等改进高校图书管理的对策。     

基于客户体验与行为运筹学的逆向服务(运筹学与控制论)

全球经济已经全面向服务和体验经济转型,传统意义上的服务更多从企业角度设计和驱动服务,属于"推动式服务"。本文首次提出了"逆向服务"的概念,其特征是"客户拉动式"、个性化、绿色低碳和可循环性。通过客户体验与行为运筹学等崭新视角对"逆向服务"的内涵进行了诠释,其核心内容是基于客户行为的最优化及决策模型、逆向服务路径及系统优化、心理认知与智力增值形式和界面创新,最终目的是实现资源循环使用、绿色环保,维护服务信誉、树立企业品牌形象、企业可持续发展。在此基础上归纳了从这一视角进行研究的科学意义,即独特性、系统科学性和绿色可持续性。接着对相关领域的研究现状和发展动态进行综述。最后对该领域研究的空白和未来的潜力进行总结。     

某读书网站案例研究及中国Web2.0市场分析

该文对采用Web2.0模式的某读书网站案例进行了调查,分析了该网站用户群的基本结构、使用偏好、行为动机、用户体验、用户满意度等,并进而探讨了该类型网站的盈利模式。通过SWOT分析和PEST分析,确定了该类型网站的战略定位。在此案例基础上,还讨论了中国Web2.0市场的盈利模式和发展方向,以及如何发展具有中国特色的Web2.0。结果表明,在面对同质化危机和恐慌的形势下,细分和深度创新是Web2.0创业者最紧要的任务。     

关于95598供电服务中心持续发展的设计思路

论述了95598供电服务中心这个国家电网公司优质服务的品牌从地市级中心发展为省级中心的必然性,总结了发展为省级中心之后95598服务的一些优势,并就95598的持续发展提出了一些思路。     

浅谈科技期刊的广告营销——以《太原科技》为例

结合《太原科技》期刊的广告经营情况,论述了期刊广告的优势,分析了影响期刊广告营销的主要因素。