元胞自动机预测客户群问题的研究

客户资产是企业的核心资产,能否拥有稳定的、高利润的客户群是企业能否获得竞争优势的关键所在,预测客户群就顺理成章地成为企业生存发展的必要战略.文章采用了元胞自动机模型,分析企业中的最佳客户群,为企业赢得最大的利润.     

基于不耐烦、声讯互动的呼叫中心性能分析

考虑带声讯互动(Interacting Voice Response,IVR)且有不耐烦顾客呼叫中心的马尔可夫模型.通过建立两状态和三状态MC,分别利用流守恒方程和Q矩阵给出系统的平稳状态概率,以及其他一些重要的性能指标.     

层次分析法用于军队离退休干部保健对象价值指标权重的研究

采用层次分析法(AHP)确定了军队离退休干部保健对象价值指标体系中各指标的权重系数.该权重系数满足逻辑一致性的要求,表明权重系数合理有效.为提高军队离退休干部保健对象价值指标的科学性和准确性,并提供了方法学基础.     

电子商务网站用户需求展开

以最终用户满意为驱动力,基于质量功能展开原理,提出一种将电子商务网站用户需求转化为对网站各个环节的要求的多层次演绎分析方法,即电子商务网站用户需求展开,为将用户满意理念贯穿于电子商务网站的设计与管理之中提供了理论框架与操作方法．     

电信运营商如何提高ARPU

介绍了客户价值和客户终身价值的概念,分析了电信运营商客户流失的原因,提出了电信运营商提高ARPU的方法。     

基于进化理论的用户流失预测分析

针对移动通信公司的经营分析系统, 结合数据挖掘技 术, 阐述了客户流失预测的过程, 并探讨了进化理论和连续数据离散化的相关问题, 提出了 EACA（Evolutionary Algorithm for Churning Analysis）算法, 用于解决移动通信这样一个有庞大离网规则数据库中规则的发现问题.     

论学科信息门户下潜在信息需求

探讨了学科信息门户下潜在信息需求的存在形式,论述了SIG中潜在信息需求的开发和显化。     

基于EWAA算子的顾客满意度的评价模型

顾客是供应链市场导向和利益来源,因此,供应链中提高顾客满意度是赢得顾客的核心.对影响顾客满意度的4个指标进行了分析,运用群决策的层次分析法,获得4个指标的权重系数;同时针对顾客满意度为语言型标度的情形,给出基于EWAA算子的评价模型,并以实例分析说明模型的可行性.     

带负顾客的搜索引擎排队模型的性能分析

目前许多搜索引擎都是使用基于关键词查询的检索算法和技术,返回的页面数量成千上万。而且其中包含无效的死链接,顾客需要花费大量时间和精力进行浏览筛选有用信息,筛选过程中产生不耐烦情绪,从而转换关键词进行重新搜索。针对搜索引擎的服务即时性特点,把顾客因不耐烦进行重试的次数抽象成虚拟顾客,无效的死链接看成负顾客,对一个顾客到达服务台引起的系统忙期进行研究。     

混合属性数据聚类融合算法

混合属性数据集是现实世界特别是商业金融数据库中最普遍的数据集类型,但适用于这类数据集的聚类算法极少。该文根据聚类融合的方法体系,针对混合属性数据集的特点,提出了基于聚类融合的混合属性特征聚类算法(CEM C),建立了算法框架,列出了算法目标函数和算法主要步骤,并分析了算法复杂度。该算法可以有效处理混合属性海量数据集。用真实数据集验证了算法,并将此算法应用于实际的客户关系管理数据分析中,得到了较好效果。